Data Engineer
Red Carpet IT
Data Engineer
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Data pipelines en ETL processen ontwerpen
- Data uit verschillende bronnen integreren
- Schaalbare cloud data-oplossingen ontwikkelen
- Data warehouses en lakes beheren
- Data performance en kwaliteit optimaliseren
Wat verwachten wij?
- Ervaring met data-oplossingen binnen cloudomgevingen
- Kennis van Azure data tools en Python
- Ervaring met data pipelines en ETL processen
- Ervaring met data warehouses en data lakes
Volledige vacaturetekst
Bouwen aan moderne data-platformen die impact maken bij grote banken, overheidsinstanties en pioniers in de energietransitie is de kern van deze rol. Bij RedCarpet ontwerp en optimaliseer je schaalbare oplossingen binnen een geavanceerde Azure-omgeving. Je profiteert hier van een dynamische werkplek waar samenwerking met top-architecten centraal staat. Ontdek hoe jij data écht tot leven wekt!
Wil jij werken aan data-platformen die impact maken binnen de grootste organisaties van Nederland?
Bij RedCarpet werken we samen met toonaangevende opdrachtgevers zoals grote banken, overheidsinstellingen, semi-overheid en organisaties die actief zijn in de energietransitie. Voor deze projecten zijn wij op zoek naar ervaren Data Engineers die willen bouwen aan moderne data-platformen en datagedreven organisaties.
Als Data Engineer werk je aan het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van schaalbare data-oplossingen. Je helpt organisaties om data toegankelijk, betrouwbaar en bruikbaar te maken voor analyses, rapportages en AI-toepassingen.
Je werkt vaak in multidisciplinaire teams samen met Data Scientists, Data Analisten en Architecten aan complexe datavraagstukken.
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en onderhouden van moderne data-platformen en datapipelines.
Je houdt je onder andere bezig met:
- Ontwerpen en bouwen van data pipelines en ETL/ELT processen
- Integreren van data uit verschillende bronnen en systemen
- Ontwikkelen van schaalbare data-oplossingen binnen cloudomgevingen
- Werken aan data warehouses en data lake oplossingen
- Optimaliseren van performance, kwaliteit en betrouwbaarheid van data
- Samenwerken met Data Scientists, Analisten en Architecten
- Bijdragen aan data governance, security en best practices
Technologie stack:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Databricks
- Azure Data Lake
- SQL Server / T-SQL
- Python
- Power BI
- CI/CD en DevOps omgevingen
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren
