Data Engineer
Studytube
Data Engineer
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Het Snowflake-platform beheren en optimaliseren
- GitHub voor het dataplatform beheren
- De migratie naar Databricks voorbereiden
- Robuuste data pipelines bouwen
- Betrouwbare dbt Cloud processen waarborgen
Wat verwachten wij?
- 3 tot 6 jaar productie-ervaring als data engineer
- Ervaring met Databricks in een productieomgeving
- Diepgaande ervaring met dbt Cloud in productie
- Ervaring met het opzetten van Git-workflows
Volledige vacaturetekst
Studytube maakt professionele ontwikkeling toegankelijk en zoekt een Data Engineer die de regie pakt over de datalaag. Je wordt eigenaar van het platform en bouwt mee aan de overstap naar Databricks om AI-features te versterken. Geniet van een volledig betaald pensioen, een ruim leerbudget en een extra vrije dag op je verjaardag in de Amsterdamse Houthavens. Bouw mee aan de toekomst van leren!
Studytube maakt professionele ontwikkeling toegankelijk. Achter het platform zit een groeiende stroom leerdata. Die moet klanten, de business en de AI-features die we bouwen écht verder helpen. Daar zoeken we een Data Engineer voor die de datalaag bezit.
De rol
Je komt in een klein datateam binnen Product & Tech en rapporteert aan de Head of Engineering. Je werk bedient twee takken. Business: rapportages voor commerce, management en investeerders. Product: de inzichten die klanten in het platform zien, zoals voortgang en budget. Collega’s bouwen de dashboards, jij zorgt dat de data eronder klopt en meebeweegt met het product.
Je werkt dagelijks samen met een businessanalist en een productanalist, die ook met Looker en dbt werkt. Er komt nog een analist bij. Een ervaren data engineer sluit één dag per week aan en een Data Lead staat op de planning.
Wat je doet
Je bent eigenaar van het Snowflake-platform: rollen en rechten, warehouse sizing en provisioning, tasks en kosten.
Je beheert GitHub voor het dataplatform: branches, environments en automatisering met GitHub Actions.
Je neemt Databricks, opgezet voor een high-security omgeving, over van een externe partij en bereidt de migratie van Snowflake naar Databricks voor, gepland voor volgend jaar.
Je bouwt pipelines die incrementeel, idempotent, getest en gedocumenteerd zijn, en ontsluit bronnen via Fivetran of custom connectors.
Je zorgt dat dbt Cloud betrouwbaar draait: afhankelijkheden, scheduling en failure handling.
Je bewaakt freshness, volume en schema drift, en zoekt de root cause als iets breekt.
Je ruimt de architectuur op, maakt het platform uitbreidbaar en bouwt GDPR-bewust: toegang, retentie en verwijdering zitten in het ontwerp.
Je legt het fundament voor metrics waar sales, marketing en product op sturen, in plaats van handmatige Excels.
Gevraagd
Wie je bent
Je hebt 3 tot 6 jaar productie-ervaring als data engineer. Je hebt de valkuilen al eens gezien en levert zonder platformteam achter je een geteste, gemonitorde oplossing op.
Je bent proactief en signaleert zelf wat beter moet. Je bent op je plek in een scale-up: je kunt tegen wat chaos en je brengt structuur aan. Je legt trade-offs helder uit aan niet-technische collega’s.
Je maakt analytics engineers en analisten productief. Kunnen zij een tabel niet vinden, begrijpen of vertrouwen, of lopen ze vast op tooling of toegang, dan is het werk niet af.
Must-haves
Databricks in productie (Delta Lake, Unity Catalog), bij voorkeur op Azure.
Diepgaande ervaring met dbt (Cloud) in productie: Jinja, geautomatiseerd testen, deployment pipelines en environments.
Ervaring met het opzetten en structureren van een Git-workflow: branchingstrategie, pull requests en code review.
Terraform of andere infrastructure-as-code.
Snowflake of een vergelijkbaar warehouse.
Python en ingestie via Fivetran of custom connectors.
Data tests als standaard, oog voor cloudkosten.
Engels op professioneel niveau, schriftelijk en mondeling.
Bereid tot een Nederlandse veiligheidsscreening (VGB).
Mooi meegenomen: een warehouse-migratie, Looker of data contracts, gereguleerde of publieke omgevingen, B2B SaaS.
Stack
Snowflake (huidig warehouse), Databricks (Azure), Fivetran, dbt, GitHub, Metabase, Looker.
Wat we bieden
Een competitief salaris en de ruimte om data engineering bij Studytube neer te zetten.
Hybride werken: 3 dagen op kantoor in de Houthavens, 2 dagen thuis.
25 vakantiedagen plus een vrije dag op je verjaardag.
3% pensioen via a.s.r., volledig betaald door Studytube.
€ 1.000 leerbudget per jaar, waarvan de helft voor welzijn of je thuiswerkplek.
LevelUp Academy, Studygym, MacBook Air en € 10 telefoonvergoeding.
Verzorgde lunches tegen een kleine bijdrage, kwartaaluitjes en een jaarlijks bedrijfsfeest.
Studytube is het all-in-one leerplatform voor meer dan 600 organisaties, onder wie Bol, a.s.r., CZ, Manpower en VolkerWessels. Met 200+ collega’s willen we het nummer 1-platform voor professionele ontwikkeling in Europa worden. De datalaag is nu de bottleneck. Wie die recht trekt, maakt de ambities op AI en klantwaarde mogelijk.
Solliciteer via deze vacature. Vragen: via de button "Solliciteer nu" op deze pagina..
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren