+30 km
Uren
Opleiding
Dienstverband
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures
Soortgelijke vacatures omgeving Den Bosch.
Laad meer vacatures

Machine Learning Specialist Den Bosch Exsell

Solliciteer nu
Solliciteer via Werkzoeken.nl (zonder cv)
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen

Gevraagd

  • Fulltime
  • Universiteit of hoger
  • Medior/Senior
  • Nederlands (taal)

Aanbod

  • Vast contract
  • Opleidingsbudget
 

Vacature in het kort

Den Bosch
Duik in de wereld van geavanceerde machine learning bij Exsell, waar je als Machine Learning Engineer een cruciale rol speelt in het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van voorspellende modellen. Je werkt aan een innovatieve data pipeline en draagt direct bij aan de optimalisatie van marketing- en salesstrategieën van toonaangevende klanten. Geniet van een inspirerende werkomgeving, uitstekende arbeidsvoorwaarden, en de kans om met leidende bedrijven te werken. Benieuwd naar de mogelijkheden voor jou in deze rol? Lees verder!

Volledige vacaturetekst

Functieomschrijving

Dagelijks helpen wij onze klanten met inzichten uit data om te komen tot een scherpere definitie van doelgroepen, inzet van marketing en sales kanalen en de best passende proposities. Enerzijds door geautomatiseerde voorspellende modellen in onze Intelligence Factory, anderzijds door allerlei specifieke analyses.

We hebben een data pipeline ontwikkeld waarin we data van klanten inlezen, opschonen en verrijken. Daarmee ontstaat de basis om voorspellende algoritmes op toe te passen en inzichten te genereren.  

In deze rol ben je de architect achter onze geavanceerde machine learning modellen, en werk je aan de optimalisatie van onze data pipeline. Jouw inzicht en vaardigheden zullen direct bijdragen aan het verbeteren van marketing- en salesstrategieën van onze klanten, door het ontwikkelen van voorspellende modellen en het implementeren van nieuwe technologieën.

Wat ga je doen?

We zoeken een getalenteerde Machine Learning Engineer, die een sleutelrol zal spelen in het ontwerpen, ontwikkelen en deployen van machine learning modellen in onze productieomgeving. De ideale kandidaat heeft een sterke achtergrond in machine learning en bewezen expertise in het deployen en optimaliseren van modellen.  

Je zoekt steeds naar optimalisaties, waarmee je enerzijds modellen beter maakt en anderzijds nieuwe technieken implementeert om zo tot betere voorspellingen en dus resultaten te komen.

Wie je bent

Beschik je over een academische achtergrond in Computer Science of Data Science, en heb je ervaring met Python, Git, en mogelijk AWS? Ben je klaar voor een uitdaging waarbij je kunt groeien, innoveren en deel uitmaakt van een hecht team? Exsell biedt een inspirerende werkomgeving, uitstekende arbeidsvoorwaarden, en de kans om met leidende bedrijven te werken.


Gevraagd
  • WO denk- en werkniveau, bij voorkeur in Computer Science, Data Science of vergelijkbaar
  • Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in een vergelijkbare functie
  • Sterke kennis en ervaring van Python. Als je ook R kent is dat een pre
  • Bewezen ervaring in het ontwikkelen en deployen van machine learning modellen in productieomgevingen
  • Ervaring met Git, Airflow, Jenkins en/of Docker
  • Kennis van AWS is een pré, in het bijzonder van componenten zoals SageMaker
  • Kennis van Data modelleren, data architectuur, data quality en master data management
  • Kennis van Security aspecten rondom opslag en transporteren van data
  • Goede communicatieve vaardigheden
Wat je krijgt
  • Een uitdagende functie waarin je zelf een belangrijke speler wordt in de data propositie van Exsell
  • Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling onder andere door middel van trainingen en opleidingen
  • Je werkt nauw samen in een team van momenteel 6 mensen (data scientists en data engineers)
  • We hebben interessante cases en langlopende klantrelaties, waardoor je enerzijds de afwisseling hebt van vele cases en anderzijds de diepgang van langer lopende trajecten
  • Ons platform wordt gebruikt door leidende bedrijven, zowel in Nederland als internationaal
  • Wij bieden je uiteraard een goed salaris en arbeidsvoorwaarden


Salaris

4000 - 7000
Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in