Data Scientist
IT Recruitment
Data Scientist
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Vertaal business problemen naar data-science oplossingen
- Zet diverse databronnen om naar klantinzichten
- Adviseer klanten over de beste oplossingen
- Experimenteer met LLM-training en RAG-systemen
- Ontwikkel ML-applicaties met behulp van Python
Wat verwachten wij?
- WO-diploma in Kunstmatige Intelligentie, Wiskunde of Informatica
- Ervaring met ontwikkelen van ML applicaties in Python
- Praktische kennis van het volledige data science-proces
- Kennis van Docker, SQL en Azure of AWS
Volledige vacaturetekst
IT Recruitment zoekt voor een klant in Oss een Data Scientist die complexe businessproblemen vertaalt naar innovatieve oplossingen. In een team van vijf specialisten experimenteer je volop met NLP en Computer Vision. Bijzonder is de toegang tot een villa in Spanje om met collega's aan projecten te werken. Ontdek de ultieme vrijheid in deze scale-up en breng AI naar een volgend niveau!
IT Recruitment is voor haar klant in Oss op zoek naar een Data Scientist. In een team van 5 data scientisten vertaal je business problemen en nieuwe innovatieve ideeën naar data science oplossingen. Daarbij weet je met jouw kennis van Python, statistiek, machine learning en LLMs elke databron om te zetten in inzichten voor onze klanten.
Deze inzichten deel je met de klant en je adviseert ze over de best te implementeren oplossing. Binnen ML focussen we vooral op Natural Language Processing (NLP) met een focus op Large Language Models (LLM) en Computer Vision en gebruiken we ML Tools als PyTorch, SentenceTransformers, Scikit-learn.
Daarnaast krijg je alle ruimte om te experimenteren met state-of-the-art technieken, zoals het trainen van LLM’s, het ontwikkelen van een RAG systeem en het implementeren van contrastive learning modellen. Je begrijpt hoe je onze klanten kan helpen hun wensen te vertalen naar AI-oplossingen en vindt het leuk om deze te presenteren aan ze.
Waarom is dit een leuke baan?
- Wij stimuleren het om te experimenteren met nieuwe technieken (echt!) en wat werkt implementeren we ook.
- We hebben een platte structuur met veel ruimte voor gezelligheid.
- Je krijgt veel vrijheid in je werk en daarnaast werken we hybride waarbij dinsdag en donderdag kantoordagen zijn.
Wat neem je mee?
- Je bent in het bezit van een WO-diploma in richting van kunstmatige intelligentie, wiskunde, econometrie, informatica of een andere analytische studie;
- Je hebt ervaring in het ontwikkelen van ML applicaties in Python;
- Je hebt praktische kennis van het data science-proces, zoals dataverzameling, opschoning, modelbeoordeling en modelimplementatie;
- Je hebt kennis van Docker, SQL en Cloud platformen, zoals Azure/AWS;
- Kennis van PowerBI is een pre.
Wat wij bieden
Wij bieden een flexibele en informele werkomgeving met een platte structuur waarbij je in aanraking komt met de nieuwste Machine Learning en Data Science technieken en je aangemoedigd wordt om constant te innoveren. Je draagt bij aan de groei en ontwikkeling van een scale-up en er is veel ruimte voor jouw ideeën en inbreng.
We werken hybride: 2 dagen per week (dinsdag en donderdag) met z’n allen op kantoor in Oss, op loopafstand van het station, en de overige dagen kun je remote vanaf huis werken. Andere dagen ben je uiteraard ook welkom op ons kantoor.
Naast een mooi salaris bieden we je:
- Aantal uren in overleg, tussen de 32 en 40 uur per week;
- Doorgroeimogelijkheden en een budget voor professionele ontwikkeling;
- Mogelijkheid om remote te werken. Naast werken vanaf huis kan er een paar keer per jaar gebruik worden gemaakt van een villa in Spanje om daar met collega’s remote te werken aan een release of aan projecten;
- Gebruik van de Spaanse villa tegen gereduceerd tarief voor vakanties met gezin of vrienden;
- Reiskostenvergoeding;
- 8% vakantiegeld
- 26 vakantiedagen;
- Pensioen;
- Laptop;
- Gratis lunch op kantoor;
- Veel gezelligheid met regelmatige borrels en events 🙂
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren