Afstudeeropdracht in Data & AI: TOMP-API Compliancy Validator (Project SPITS) Veenendaal • Info Support

De TOMP-werkgroep streeft naar een internationale standaard voor communicatie tussen vervoerders en MaaS-aanbieders. Tijdens deze afstudeeropdracht onderzoek je het gebruik van AI in het testen van API’s volgens OpenAPI-specificaties. Het gaat hier bijvoorbeeld om het onttrekken van informatie uit specificaties met Natural Language Processing, het genereren van testdata en tests en de validatie van API’s ten opzichte van hun specificatie. Nieuwsgierig? Lees dan vooral verder.

ð¡Interessegebieden:  Natural Language Processing (NLP), Large Language Models (LLM), Language Understanding, Code Generation, OpenAPI Specification, Testing

Deze afstudeeropdracht maakt onderdeel uit van het afstudeerproject Sustainable Public Integrated Transport Solution (SPITS). Met dit project zetten we ons in om voor reizigers de ideale reiservaring-oplossing te bieden, het OV veel toegankelijker te maken en een stuk duurzamer.

De TOMP-werkgroep heeft tot doel om een internationaal beheerde, interoperabele open standaard voor technische communicatie tussen vervoerders en MaaS-aanbieders te ontwikkelen en in stand te houden door middel van definitie, verbetering, afstemming en verspreiding. Een uitdaging bij deze API-standaard is dat openbaar vervoerders (PTO’s) het vervoer op heel verschillende manieren faciliteren.

Denk bijvoorbeeld aan:

• werken met dienstregelingen
• reizen op aanvraag, zoals taxi’s of bussen
• deelbare scooters

Er kunnen dus heel verschillende implementaties van de API’s zijn die zich anders gedragen dan je zou verwachten op basis van de OpenAPI-documentatie die door TOMP naar voren is gebracht. Maar hoe valideer je een TOMP API-implementatie met AI met als resultaat, of score, hoe goed de implementatie zich gedraagt ten opzichte van de specificatie.

Tijdens deze afstudeeropdracht ga je onderzoeken of en hoe we AI kunnen gebruiken om een API te testen op basis van een OpenAPI-specificatie. Dit hoeft dus niet noodzakelijk een TOMP API te zijn.

• Gebruik Natural Language Processing (NLP) om relevante informatie uit API-specificaties te extraheren.
• Genereer testdata voor de API’s (bijvoorbeeld op basis van andere open standaarden).
• Genereer automatische tests voor de API’s door de geëxtraheerde API-informatie te combineren met de gegenereerde testdata.
• Valideer de conformiteit van de geteste API met de bestaande API-specificatie.

Wil je meer lezen over het gehele afstudeerproject SPITS? .

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.