Stageopdracht text mining en optimalisatie van servicegegevens Rijswijk (ZH) • Kropman Installatietechniek

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Aan het einde van jouw stage heb je bijgedragen aan een efficiëntere manier om waardevolle inzichten uit historische servicegegevens te halen. Dit leidt tot verbeterde standaardisatie en optimalisatie van serviceprocessen binnen Kropman. Je hebt praktijkervaring opgedaan met text mining, codering en het toepassen van machine learning-technieken in een technische omgeving.

Ben jij geïnteresseerd in text mining, techniek en codering? Wil je een actieve rol spelen in het omzetten van ongestructureerde historische data naar bruikbare inzichten? Bij Kropman zoeken we een stagiair(e) die zich gaat richten op het verder ontwikkelen en toepassen van een bestaande analysecode (gebaseerd op de ARM-methode) om waardevolle inzichten te genereren uit servicegegevens.

Kropman heeft in de loop der jaren veel data verzameld over uitgevoerde services bij klanten. Een eerdere student heeft al een eerste stap gezet door de ARM (Association Rule Mining)-methode te gebruiken om veelvoorkomende woordcombinaties en fouten in bouwinstallaties te identificeren. De uitdaging ligt nu in het verder optimaliseren van deze methode, het verbeteren van de data-selectie en het verkrijgen van inzichten die direct toepasbaar zijn in de praktijk.

Hieronder volgt een overzicht van jouw werkzaamheden:

• Selecteren van geschikte databronnen en het uitvoeren van data preprocessing;
• Analyseren en identificeren van de meest voorkomende fouten in serviceorders;
• Verdiepen in aanvullende gegevens per serviceorder, zoals het aantal benodigde monteursbezoeken en de totale tijd om het probleem op te lossen;
• Identificeren van de meest voorkomende storingen per installatietype en standaardiseren van de selectieopties voor monteurs;
• Begrijpen en optimaliseren van de bestaande ARM-methode en code. Indien nodig aanpassingen doorvoeren om de effectiviteit te vergroten.

Waar je gaat werken

Aan het einde van jouw stage heb je bijgedragen aan een efficiëntere manier om waardevolle inzichten uit historische servicegegevens te halen. Dit leidt tot verbeterde standaardisatie en optimalisatie van serviceprocessen binnen Kropman. Je hebt praktijkervaring opgedaan met text mining, codering en het toepassen van machine learning-technieken in een technische omgeving.