DevOps Java Software Engineer Arnhem • Masters in Public

Het Kadaster
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht
De waardeketen Rechten en Zekerheid staat voor een effectieve en efficiënte inwinning, vastlegging en informatieverstrekking van zekerheid in eigendom en gebruik en is randvoorwaardelijk voor de stabiele basis in een land. Hiermee zijn wij als Kadaster Nederland een voorbeeld voor andere landen. Binnen deze waardeketen zijn bijna 20 teams werkzaam en wordt gebruikgemaakt van meerdere technieken en klantgroepen.

In eerste instantie wordt de kandidaat ingezet voor het team Everest ten behoeve van het project Kadastrale Kaart Next. Dit project richt zich op het geautomatiseerd leesbaar maken en verwerken van oude landmeetkundige veldwerken, door deze machine-leesbaar en interpreteerbaar te maken en op geodetisch gevalideerde wijze aan elkaar te rekenen en te positioneren.

Voor bovengenoemde toepassing heeft het Kadaster tooling ontwikkeld. Hierbij wordt intensief gebruik gemaakt van machine learning technieken met menselijk tussenkomen. Voor deze toepassing is de bijbehorende infrastructuur in de Azure Cloud ingericht waarbij het team zelf het beheer en de ontwikkeling uitvoert. Leveranciers verwerken de veldwerken en een goede verzend- en ontvangstservice en tooling voor kwaliteitscontrole is noodzakelijk en moeten nog gerealiseerd worden.

De opdracht is om het Everest team te ondersteunen in het ontwikkelen van de nieuw te bouwen tooling en waar mogelijk me te ontwikkelen. Dit doe je samen met teameden vanuit het Kadastrale Kaart Next (KKN) team, dat de bestaande tooling heeft ontwikkeld. Voor beide teams ben je samen met één andere medewerker de expert op het gebied van Azure en Kubernetes. Je brengt deze kennis waar nodig ook actief over op de rest van het team en de afdeling.

Alle teams werken volledig volgens de Agile werkwijze. Business belang en toegevoegde waarde van werkzaamheden zijn bepalend voor de prioritering van alle werkzaamheden binnen de teams. Daarnaast zijn de teams aangesloten bij de Kadaster PI sessies, waarin per kwartaal alle werkzaamheden die verder strekken dan alleen één team ingepland en verdeeld worden. Meerdere teams werken hierin samen om het gehele landmeetkundig proces te ondersteunen en te verbeteren.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

Agile/Scrum;
Java-frameworks zoals Spring en Hibernate;
Continuous Integration/Delivery en Maven, Jenkins, SonarQube, Git, Kubernetes, Docker, Jira, Artifactory;
Python;
Javascript;
Webservices, XML, JSON, SOAP, REST;
Testframeworks zoals Robot;
Postgress en MongoDB.
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn
In samenwerking met de IT afdeling van het kadaster zorgdragen voor de borging van een cloud-gebaseerde omgeving (infrastructuur) van waaruit de beoogde uitvoering en verwerking van de digitale oude landmeetkundige veldwerken (schaalbaar) in productie kunnen draaien. De omgeving dient (afgestemd) te voldoen aan de IT architectuur van het Kadaster en uitgangspunten daarbij. Specifieke taken (niet limitatief) :

Applicatie functies uitschrijven & modeleren;
Applicatie interfaces definiëren en modeleren;
Build omgeving verbeteren, build processen optimaliseren;
IT Omgeving voor de gemaakte oplossingen professionaliseren;
Verdere ontwikkeling en implementatie van de applicaties voor volautomatische extractie en verwerking van landmeetkundige meetgegevens, met behulp van lerende algoritmes;
Afhankelijkheden managen met eventueel externe partijen.