Azure Data Engineer Amsterdam • HLS

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Referentie: HLS-V19826

Centrale bank in amsterdam

Je werkt als Azure Data Engineer in Amsterdam bij de divisie Data- & Informatietechnologie (DIT), voor de afdeling Monetair & Statistiek (MS). DNB heeft de wettelijke taak statistieken te publiceren over
Nederland en de financiële sector. Het is een omgeving waar processen enerzijds vragen om een grote veiligheid en stabiliteit en anderzijds om innovatie. Voor het ontwikkelen van deze software zijn meerdere
Agile teams actief die trots zijn op de producten die zij leveren. Je gaat werken in één van deze teams en bent samen met je collega’s verantwoordelijk voor het beheer van de geleverde oplossingen. Je gaat aan de slag met oplossingen in Azure Data Factory (ADF) en SQL Server stored procedure, maar
er zal ook nagedacht moeten worden over interfaces met onze gebruikers om data te
kunnen inzien, analyseren, corrigeren of te verzenden.

Functieomschrijving: Als Azure Data engineer lever je een bijdrage aan het beheer van datamodellen en
functionaliteit om de data te kunnen importeren, bewerken en ontsluiten, zodat onze statistici zo goed mogelijk ondersteund worden in het uitvoeren van hun werk. Dit doe je binnen een DevOps-context. Je draagt bij aan de kwaliteit van de oplossingen en stemt deze af met de specialisten in de
andere betrokken Agile teams. Ook geef je advies over de technische inrichting van de
Microsoft Azure-omgeving.

Wat ga je precies doen?
▪ Je bouwt en onderhoudt oplossingen in Microsoft Azure Data Factory om de data-oplossingen voor Statistiek snel, flexibel en robuust te maken en te houden.
▪ Je bouwt en onderhoudt logische en technische datamodellen, ETLprogrammatuur en business logica in
een DevOps-context.
▪ Je werkt met Azure SQL Databases voor beheer en data ontsluiting geintegreerd met Azure storage.
▪ Je beheert DataIKU projecten/oplossingen met DataIKU ETL in python code
▪ Je werkt in een DevOps team nauw samen met diverse specialisten (.NET-ontwikkelaars, Azure data
engineers , Product Owner). Je beheert als team de opgeleverde oplossingen.
▪ Je blijft op de hoogte van de laatste ontwikkelingen binnen je vakgebied en neemt initiatief om dit
op relevante momenten naar voren te brengen dan wel toe te passen.
Eis:
Minimaal 5 jaar aantoonbare relevante werkervaring met het integreren, optimaliseren en ontsluiten van
gestructureerde en/of ongestructureerde data.
Minimaal 5 jaar aantoonbare relevante werkervaring met Azure Data Factory.
Minimaal 5 jaar aantoonbare relevante werkervaring met T-SQL op het gebied van
datamodelleringstechnieken, datawarehouseautomation, data integratie en data –ontsluiting.
Minimaal 5 jaar aantoonbare relevante werkervaring het ontwikkelen en/of beheren van stored procedures.
Minimaal 1 jaar aantoonbare relevante werkervaring met DataIKU.

Wens:
Minimaal bij één opdracht (minimale duur 1 jaar) ervaring opgedaan met het
optimaliseren van performance van stored procedureskennis van statistische processen gericht op
het ontwikkelen van dataproducten met betrekking tot de financiële sector in Nederland, aangetoond door ervaring in ten minste één relevante opdracht voor de duur van 1 jaar.
Je beschikt over minimaal 1 jaar aantoonbare relevante werkervaring met Python voor het
analyseren van data, ontwikkelen van scripts en bouwen van dataproducten.
Kennis en aantoonbare werkervaring met ontsluiten van Master Data management

eisen: nederlands sprekend