Marketing Data Scientist Den Haag • ANWB
Gevraagd
-
40 uur
-
Universiteit of hoger
-
Nederlands (taal)
Aanbod
-
Vast contract
-
3.550 - € 6.488 p/m (bruto)
-
Eindejaarsuitkering, Pensioenregeling, Opleidingsbudget
-
Deels thuiswerken
Vacature in het kort
Over het bedrijf
Volledige vacaturetekst
Creëer je graag waarde uit data met behulp van (de nieuwste) Marketing Data Science oplossingen? Dan zijn wij op zoek naar jou! Bij ons kun je ervoor zorgen dat onze 5 miljoen leden zorgeloos en met plezier onderweg kunnen.
Als Marketing Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van modellen en algoritmes die complexe marketingvraagstukken oplossen. Met je expertise help je de ANWB om data-gedreven beslissingen te nemen die significant waarde toevoegen voor onze leden.
Jouw verantwoordelijkheden:
- Ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van modellen en algoritmen om complexe marketingproblemen op te lossen
- Uitvoeren van Marketing Data Science vraagstukken
- Data analyse en preparatie
- Modelbouw
- End-to-end oplossing bouwen
- Stakeholder management
- Presenteren van gegenereerde inzichten en kennis delen met de business
- Onderhouden contacten met interne betrokkenen om knelpunten en wensen gedurende het traject te peilen en te bespreken
- Monitoring en verbetering
- Resultaten en outputs zorgvuldig analyseren
- Inzichten genereren en de data science oplossingen iteratief verbeteren op basis van feedback en resultaat
Gevraagd
- Afgeronde WO opleiding in een relevante richting zoals Data Science, Kunstmatige Intelligentie, Econometrie, Toegepaste Wiskunde, Software Engineering, etc.
- Sterk in Python en aantoonbare ervaring met het schrijven van productiewaardige code, bij voorkeur in een marketing context.
- Ervaring met het schrijven en uitvoeren van tests is een pre.
- 2-5 jaar ervaring als data scientist.
- Je bent bekend met relevante en recente data science technieken en bent ook in staat om dit helder uit te leggen aan collega’s en stakeholders.
- Ervaring met het ontwikkelen en implementeren op cloud platforms.
- Sterke SQL vaardigheden.
- Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend.
- Je vindt het leuk om kennis te delen met het team en hen mee te nemen in best practices.
- Nieuwsgierig en leergierig; je blijft graag up-to-date van de ontwikkelingen in het data science vakgebied
Aanbod
- Bruto maandsalaris tussen € 3.550,- en € 6.488,- (o.b.v. 38 uur, afhankelijk van ervaring) en een eindejaarsuitkering van 5,58%'
- Prima pensioenregeling
- Korting op verschillende ANWB-producten en -diensten
- Volop trainings-, opleidings-, en ontwikkelingsmogelijkheden bij onze ANWB Academie
- Goede voorzieningen om thuis te werken en een thuiswerkvergoeding van €2,40 per dag (onbelast) – de ANWB is voorstander van het hybride werken
- 25 verlofdagen en 13 adv-dagen per jaar op basis van 40-urige werkweek. Ook kun je sparen voor extra verlof
- Internetvergoeding van €35,- per maand
- Persoonlijk inzetbaarheidsbudget van €700,- bruto per jaar
- ANWB-lidmaatschap met Wegenwacht Nederland Standaard of de Wegenwacht Fiets Service.
Waar je gaat werken
Waar denk jij aan als je aan ANWB denkt? Grote kans dat je aan de Wegenwacht denkt. Dat klopt! Toch doen we veel meer. Wij zijn een vereniging die ook producten verkoopt in onze winkels, mooie maatschappelijk relevante projecten realiseert, verzekeringen biedt, reizen voor onze leden organiseert en nog veel meer. Dat maakt ANWB een veelzijdige werkgever met verschillende typologieën onder één dak en waarbij maatschappelijke impact vooropstaat. Al deze producten en diensten genereren veel data die we binnen het ACE team, het Analytics Center of Excellence, gebruiken om de werkzaamheden binnen de ANWB te optimaliseren en te innoveren. Het ACE team voert opdrachten uit binnen de gehele ANWB en bestaat uit meerdere subteams, waaronder het Marketing Data Science (MDS) team, dat gericht is op het oplossen van Marketing Data Science vraagstukken binnen de organisatie. Eigenlijk ben je dus een interne consultant op het gebied van Marketing Data Science. Het team bestaat uit 13 Data Scientists, 3 MLOps Engineers en 1 Analytics Translator. Je zal veel samenwerken met de andere Data Scientisten. De MLOps engineers zijn verantwoordelijk voor het MLOps platform waarvan jij gebruik zal maken om de oplossing in productie te zetten en te onderhouden.
#LI-CC1
Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.
Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:
Wijzig je inschrijving
