+30 km
Uren
Opleiding
Dienstverband
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures
Soortgelijke vacatures omgeving Fijnaart.

Semantic and Linked Data Scientist Fijnaart Rijk Zwaan

Solliciteer nu
Solliciteer als één van de eersten
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen

Gevraagd

  • 32 - 38 uur
  • Nederlands (taal)

Aanbod

  • Vast contract
 

Vacature in het kort

Fijnaart
Als Semantic and Linked Data Scientist bij ons bedrijf, leid je de inspanningen om data uit diverse domeinen te benutten via semantische technieken. Je werkt aan de ontwikkeling van semantische modellen en ontologieën, verkent AI-modellen voor schema creatie en draagt bij aan onze ambitie om knowledge graphs toe te passen. Geniet van een rol met autonomie, een direct vast contract, een goed salaris en de kans om internationaal te reizen voor conferenties en trainingen. Benieuwd naar jouw mogelijkheden? Ontdek het nu!
 

Over het bedrijf

Rijk Zwaan
Directe werkgever
Bedrijfsprofiel
 

Volledige vacaturetekst

In deze functie voer je interdisciplinair onderzoek uit. Jaarlijks investeren wij 30% van de omzet in R&D en we zijn koplopers in toepassingen van AI in plantenveredeling. Word Semantic and Linked Data Scientist op onze vestiging in Fijnaart!


Jouw baan bij Rijk Zwaan

Als Semantic and Linked Data expert leid je de inspanningen van Rijk Zwaan om data uit verschillende domeinen te benutten via semantische technieken. Je bent betrokken bij initiatieven tot standaardisatie, waaronder datamodelleren voor data-gedreven besluitvorming. Het gaat om data uit domeinen zoals genetica, kwaliteitscontrole en plantenfysiologie. Met korte als lange termijn doelen in gedachten, zoek je naar technologische vooruitgang/oplossingen en stel je proof-of-concept projecten voor om deze te beoordelen. Samen met stakeholders werk je deze ideeën verder uit tot oplossingen om de waarde van linked data en knowledge graphs toe te passen. In het algemeen houd je je bezig met:

  • Semantische modellen ontwikkelen voor onderzoek en/of veredeling
  • Ontologieën bouwen die uitgebreide domeindekking bieden, die toegankelijk zijn voor menselijke en machinale verwerking/inferentie
  • Het verkennen van AI-modellen voor schema creatie en het toewijzen van ontologieën 
  • Bijdragen aan de ambitie van het bedrijf om knowledge graphs te gebruiken
  • Bijdragen aan teamdoelstellingen en de toekomstige visie
  • Een ambassadeur zijn voor ontologie- en semantische technologieën binnen Rijk Zwaan
Waar kom je te werken?

Rijk Zwaan is een internationaal familiebedrijf met een mensgerichte bedrijfscultuur. Rijk Zwaan staat aan het begin van de voedselketen. We ontwikkelen groente- en fruitrassen en verkopen daarvan de zaden aan telers en andere ketenpartners over de hele wereld. We leveren daarmee een belangrijke bijdrage aan de wereldvoedselvoorziening. 

Als Semantic and Linked Data Scientist ga je deel uitmaken van het Computational Biology Research team. Een internationaal en interdisciplinair team van onderzoekers die gepassioneerd zijn over biocomplexiteit, genetica, data-analyse en het toepassen van AI in veredelingsonderzoek. We voeren interdisciplinair onderzoek uit en zijn koplopers in AI-toepassingen. Je werkt samen met domeinexperts om uitgebreide taxonomie- en ontologiemodellen te bouwen, processen te optimaliseren en kennisdeling te faciliteren. Je werkt samen met data owners om oplossingen te ontwerpen die de waarde van data maximaliseren.


Wat jij meebrengt:

Je zoekt actief naar samenwerking met collega's, hebt een passie voor leren en wil bijdragen aan interdisciplinaire projecten. Je begrijpt complexe processen snel en kunt technische oplossingen in begrijpbare taal communiceren. Je geniet van brainstormen met andere afdelingen om nieuwe kansen te identificeren. Daarnaast kunnen we het volgende vinden op je cv:

  • Een MSc in Computer Science, Information Science, Computational Linguistics, Wiskunde of hieraan gerelateerde velden
  • Minimaal 2 jaar ervaring in semantic webtechnologies, query languages en validatie/redeneringsstandaarden (bijv. RDF/s, OWL, SPARQL, Cypher en SHACL)
  • Kennis van open-source of commerciële ontologie-engineering en semantische modellering (bijv. Protégé)
  • Bewezen ervaring in het mappen en transformeren van relationele data naar een kennisgrafiekomgeving
  • Ervaring in het benutten van graphdata met AI-modellen voor inferentie is een pré
Wat kun je van ons verwachten?

In deze rol als onafhankelijk onderzoeker kun je de autonomie verwachten om actief bij te dragen aan toegepaste onderzoeksactiviteiten. Daarnaast bieden wij je graag:

  • Direct een vast contract voor 32-38 uur per week (in overleg)
  • Goed salaris, gebaseerd op functieniveau en ervaring
  • De mogelijkheid om naar het buitenland te reizen voor conferenties en relevante trainingen
  • De vrijheid om initiatief te nemen en jezelf verder te ontwikkelen binnen een organisatie waar 30% van de omzet wordt geïnvesteerd in R&D
  • Een goede werk-privébalans

Wil je nog meer weten over onze arbeidsvoorwaarden? Bekijk dan onze arbeidsvoorwaardenpagina.


Interesse?

Werk mee aan de groenten van morgen met een data-gedreven aanpak! Klik op 'Solliciteer nu' en upload je cv en motivatiebrief. Je ontvangt binnen 10 werkdagen een reactie. Een assessment maakt deel uit van de procedure.



Gevraagd

Wat jij meebrengt:Je zoekt actief naar samenwerking met collega's, hebt een passie voor leren en wil bijdragen aan interdisciplinaire projecten. Je begrijpt complexe processen snel en kunt technische oplossingen in begrijpbare taal communiceren. Je geniet van brainstormen met andere afdelingen om nieuwe kansen te identificeren. Daarnaast kunnen we het volgende vinden op je cv:Een MSc in Computer Science, Information Science, Computational Linguistics, Wiskunde of hieraan gerelateerde veldenMinimaal 2 jaar ervaring in semantic webtechnologies, query languages en validatie/redeneringsstandaarden (bijv. RDF/s, OWL, SPARQL, Cypher en SHACL)Kennis van open-source of commerciële ontologie-engineering en semantische modellering (bijv. Protégé)Bewezen ervaring in het mappen en transformeren van relationele data naar een kennisgrafiekomgevingErvaring in het benutten van graphdata met AI-modellen voor inferentie is een pré
Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in