+30 km
Uren
Opleiding
Dienstverband
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures
Soortgelijke vacatures omgeving Amsterdam.
Laad meer vacatures

Data - Data engineer Amsterdam OverheidZZP

Solliciteer nu
Solliciteer als één van de eersten
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen

Gevraagd

  • 36 uur
  • HBO of hoger
  • Medior/Senior
  • Nederlands (taal)

Aanbod

  • Vast contract
 

Vacatureomschrijving

In het kort: Je gaat als datamanagement engineer samenwerken met een team om dataproducten te ontwikkelen en onderhouden, waarbij je de kwaliteit en toegankelijkheid van data verbetert en gestandaardiseerde processen automatiseert.

Opdrachtomschrijving
Het datamanagementteam is er om de verschillende datateams te ondersteunen bij het creëren van dataproducten. Het team is verantwoordelijk voor het implementeren van generieke tools, standaarden en standaardwerkprocedures, zodat datateams dataproducten beschikbaar kunnen stellen. Dit gebeurt op basis van raamwerken en richtlijnen die zijn opgesteld door het team Data Gedreven Werken binnen de data office. De meest gebruikte methodologie bij het ontwikkelen van softwaresystemen is agile scrum (SAFe).

Werkzaamheden
Als datamanagement engineer word je onderdeel van het ontwikkelteam binnen het datamanagementteam. Samen met 3 andere data engineers werk je aan het ontwikkelen en onderhouden van verschillende oplossingen die het proces van het ontwikkelen van een hoogwaardig dataproduct door datateams ondersteunen. In deze rol werk je veel samen met de engineers binnen het team, de PO, functional topics leads, (solution) architects en developers uit andere teams.
Data Management Engineer richt zich ten minste op de volgende resultaten:
– Verhogen van zowel de interpreteerbaarheid als de kwaliteit van data op het centrale dataplatform/datawarehouse;
– Toegankelijk maken van selfservice-tools voor collega’s binnen en buiten het I-domein, zodat zij datagedreven kunnen werken;
– Inzicht in de kwaliteit van de geleverde data, met het oog op verbetering en betrouwbaarheid van diezelfde data;
– Automatisering van gestandaardiseerde datamanagement processen, zodat data sneller en betrouwbaarder toegankelijk is;
– Integratie en modellering van data volgens richtlijnen en standaarden van het data office en volgens architectuurprincipes;
– Overzicht bewaken van de data supplychain, lineage en data lifecycle management;
– Integratie en modellering van data volgens richtlijnen en standaarden van het data office en volgens architectuurprincipes;
– Overzicht bewaken van de data supplychain, lineage en data lifecycle management.

Gemeentelijke organisatie
De gemeentelijke organisatie bestaat uit 5 clusters, een bestuurs- en concernstaf, 7 stadsdelen en 1 stadsgebied. De stadsdelen besturen samen met de gemeenteraad, burgemeester en wethouders de stad Amsterdam. De 5 clusters zijn: Ruimte en Economie, Sociaal, Stadbeheer, Bedrijfsvoering, Digitalisering, Innovatie en Informatie. De clusters hebben expertise op een specifiek terrein, zoals sport, jeugd of parkeren. Zij werken beleid uit tot stadsbrede kaders waarbinnen de stadsdelen het uitvoerende werk kunnen doen. Ook bieden zij directe ondersteuning aan bewoners die dit nodig hebben, bijvoorbeeld op het gebied van participatie of werk. De stadsdelen houden zich onder andere bezig met de inrichting van straten en pleinen, groen en parken en welzijnswerk in de buurt. Ze zorgen ervoor dat wat ze doen, past bij de behoeften in hun stadsdeel en bij het beleid voor de hele stad. Meer informatie over de gemeentelijke organisatie is te vinden op: .

Digitalisering bij gemeente Amsterdam
Bewoners, ondernemers en bezoekers van de stad Amsterdam verwachten een optimaal functionerende stad die aansluit bij de digitale toekomst. Dat betekent dat wij als gemeente moeten blijven innoveren om een steeds sneller transformerende stad gepast te kunnen blijven coördineren en bedienen. Daarom digitaliseert het i-domein, het IT, Innovatie & Data onderdeel van gemeente Amsterdam, de dienstverlening aan de stad in rap tempo. Zodat we een voorbeeldfunctie kunnen uitdragen in het op een veilige, verantwoorde en toekomstbestendige manier omgaan met technologie en informatie voor en in onze stad. Door een vooruitziende blik en inrichting van diensten, vormt de gemeente Amsterdam daarnaast een optimaal solide entiteit die bestand is tegen een toenemende dreiging van buitenaf voor ons digitale netwerk. Digitaliseren betekent hoofdzakelijk dat we fors investeren komende jaren in de hiervoor benodigde kennis en competenties van onze medewerkers, dat we gemeentebrede omscholingstrajecten voor banen van de toekomst organiseren en dat agile werken de norm is in het IT, Innovatie & Data onderdeel.



Gevraagd

– Een interview maakt deel uit van het selectieproces en de aangeboden kandidaat kan in de evaluatiefase van de offerteaanbiedingen uitgenodigd worden voor een gesprek. Hij of zij dient daarom beschikbaar te zijn voor het interview. – Bij gunning is de aangeboden kandidaat direct inzetbaar zoals vermeld in de opdrachtomschrijving van deze tender. – U dient minimaal 1 relevante referentie op te geven van de aangeboden kandidaat. – De aangeboden kandidaat beschikt minimaal over een HBO werk- en denkniveau. Dit dient duidelijk te blijken uit het cv. – De aangeboden kandidaat heeft minimaal 3 jaar werkervaring als data (management) engineer, met operationele datamanagement activiteiten en data integratie. Dit dient duidelijk te blijken uit het cv. – De aangeboden kandidaat heeft minimaal 3 jaar kennis van en ervaring met Python (scripting, ontwikkeling, unit testcases schrijven, inzicht in de fastAPI-architectuur), SQL, databases en ETL/ELT processen. Dit dient duidelijk te blijken uit het cv. – De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar kennis van en ervaring met DevOps, Continuous Integration en Continuous Delivery in een Agile/Scrum omgeving. Dit dient duidelijk te blijken uit het cv. – De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar werkervaring met Databricks. Dit dient duidelijk te blijken uit het cv.


Aanbod

LET OP: Op basis van de wensen van onze opdrachtgever wordt bepaald of je eventueel wordt uitgenodigd voor een selectiegesprek. Het is dus noodzakelijk dat je ook op de wensen een sterke match hebt.


– De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar inzicht in Azure-diensten zoals Log Analytics, ADLS Gen2, Key Vault. – De aangeboden kandidaat heeft minimaal 1 jaar ervaring met datagovernance en kwaliteit-oplossingen (Purview, Great Expectations). **Competenties** – Analytisch vermogen [Gevorderd niveau] – Samenwerken [Gevorderd niveau] – Initiatief [Gevorderd niveau] – Ontwikkelingsgerichtheid (in Samenwerken) [Gevorderd niveau]

De sluitingsdatum van deze opdracht is de harde deadline van onze opdrachtgever.

  • Om je krachtig voor te kunnen dragen hebben wij minimaal één werkdag nodig om samen met jou alle bescheiden in orde te maken.
  • Wanneer je interesse hebt in deze opdracht en overtuigd bent van een sterke match, reageer dan direct!
  • Naast een actueel en op de opdracht gericht CV zullen wij altijd vragen om een bondige persoonlijke motivatiebrief (inclusief een toelichting per functie-eis en -wens) en een indicatief uurtarief/maandloon.

Op basis van deze informatie kunnen wij voor je aan de slag! We nemen contact met je op om alle verdere details goed door te nemen en duidelijke afspraken met je te maken.

Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in