+30 km
Uren
Opleiding
Dienstverband
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures
Soortgelijke vacatures omgeving Amsterdam.
Laad meer vacatures

Data Engineer (Full-Stack) Amsterdam Fygi

Solliciteer nu
Solliciteer als één van de eersten
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen

Gevraagd

  • 16 - 24 uur

Aanbod

  • Vast contract
  • Doorgroeimogelijkheden
 

Vacature in het kort

Amsterdam
Met een unieke methode die de kwaliteit en houdbaarheid van verse producten zoals tomaten en aardbeien evalueert, biedt dit bedrijf realtime AI-inzichten om voedselverspilling te verminderen. Als Data Engineer speel je een cruciale rol in het ontwerpen, bouwen en beheren van datapijplijnen binnen het Azure-ecosysteem. Je werkt aan het optimaliseren van de data-infrastructuur en draagt bij aan het ontwikkelen van semantische modellen voor BI en dashboards. Klaar om meer te weten te komen over deze kans? Lees nu verder!
 

Over het bedrijf

Fygi
Werving en selectie
Bedrijfsprofiel
 

Volledige vacaturetekst

OneThird heeft een methode ontwikkeld om de kwaliteit en houdbaarheid van verse producten te evalueren — denk aan tomaten, aardbeien en meer. Met realtime AI-inzichten helpen we onze klanten om betere, dynamische logistieke beslissingen te nemen die voedselverspilling voorkomen en de efficiëntie van de toeleveringsketen verbeteren.

We bouwen aan een digitale tweeling van de voedselvoorzieningsketen, aangedreven door petabytes aan beeld- en tabelgegevens. Deze data stelt onze voorspellende algoritmen in staat om de kwaliteitsborging en logistiek te optimaliseren in onder meer Nederland, het Verenigd Koninkrijk, Marokko en Zuid-Afrika.

Wij zijn momenteel op zoek naar een Data Engineer die ons platform helpt op te schalen.

Wat ga je doen?

  • Ontwerpen, bouwen en beheren van datapijplijnen binnen het Azure-ecosysteem (Data Factory, Synapse Pipelines, Microsoft Fabric)
  • Onderhouden van schaalbare data lake-architecturen (Azure Data Lake Storage Gen2 of OneLake)
  • Samenwerken met ML- en softwareteams om datapijplijnen te operationaliseren voor training, inferentie en analyses
  • Ontwikkelen van semantische modellen en datastromen ter ondersteuning van BI en dashboards (Power BI)
  • Zorgen voor data governance, kwaliteit, beveiliging en monitoring binnen het gehele platform
  • Optimaliseren van de prestaties, schaalbaarheid en opslag van datasystemen
  • Bijdragen aan infrastructure-as-code en CI/CD-pijplijnen (bijv. Bicep, Terraform)

Hoe ziet een typische werkweek eruit?

Verwacht dat je ongeveer:

  • 50% van je tijd besteedt aan de kern van de datainfrastructuur (inclusief beeld- en tabelgegevens),
  • 30% samenwerkt met klantteams aan bruikbare inzichten en dashboards,
  • 20% betrokken bent bij R&D-activiteiten, waarbij je onze laboranten en hardware-ingenieurs ondersteunt in het omzetten van sensordata naar gestructureerde datasets.


Gevraagd

Wat wij zoeken

  • MSc of gelijkwaardig diploma in computerwetenschappen, AI, natuurkunde, wiskunde, data-engineering of een vergelijkbare richting
  • 2–5 jaar ervaring als data engineer
  • Sterke kennis van SQL en Python; ervaring met tools zoals PySpark, Databricks, Pandas, Kubernetes, Airflow of Azure Data Factory
  • Ervaring met het bouwen van datapijplijnen in Azure, AWS of GCP
  • Ervaring met BI- en rapportagetools (Power BI, Tableau of Looker)
  • In staat om ruwe data te vertalen naar heldere, impactvolle inzichten
  • Vloeiend in het Engels, zowel mondeling als schriftelijk
  • Gemotiveerd om echte impact te maken in de wereld en de voedselketen te verbeteren
  • Je voelt je thuis in een dynamische startup-omgeving


Aanbod

  • Een uitstekend salaris, op basis van opleiding en ervaring;
  • Een aandelenoptieplan en 25 vakantiedagen (op basis van een fulltime contract);
  • Flexibele werktijden en volop groeikansen binnen een snelgroeiend bedrijf.
  • Een enthousiast en multidisciplinair team dat voor elkaar door het vuur gaat
  • Werken aan een missiegedreven product met échte impact

Locatie: Onze kantoren bevinden zich in Amsterdam (Stadionplein) en Enschede (Kennispark). Afhankelijk van de samenwerking en lopende projecten werk je gemiddeld 2–3 dagen per week op kantoor. Veel werkzaamheden zoals coderen, dashboards bouwen of data-analyse kunnen uitstekend vanuit huis worden gedaan. Dagelijkse check-ins vinden online plaats.

Werktijden: Werk wanneer je het meest productief bent, maar zorg dat je beschikbaar bent voor teammeetings. We hanteren een hybride ritme dat past bij jouw werkwijze.

Wist je dat een derde van al het voedsel wereldwijd wordt verspild? Bij OneThird zetten we ons in om dit tegen te gaan. Met onze AI-aangedreven nabij-infraroodtechnologie helpen we retailers om verspilling te verminderen, de verkoop van verse producten te optimaliseren en de klanttevredenheid te verbeteren. Onze Store Scanners maken dit mogelijk. 

Neem een kijkje op onze website: 

Klinkt dit als iets voor jou of wil je graag meer informatie? Neem dan contact met ons op!

App of bel: 06 285 34 287

Email: via de button "Solliciteer nu" op deze pagina.

Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in