Optimalisatiespecialist KKN 32u/w Apeldoorn • DC Professionals

Standplaats: APELDOORN Duur: 18-08-2025 - 31-08-2026 Optie tot verlenging: Ja Reageren voor: 04-08-2025 Organisatie: Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of...

Standplaats: APELDOORN
Duur: 18-08-2025 - 31-08-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 04-08-2025

Organisatie:

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Kadaster

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht

Het team KKN is op zoek naar een Optimalisatiespecialist. Binnen het Kadaster loopt het programma KKN waarbij miljoenen oude documenten worden overgetekend en geïnterpreteerd. Deze documenten bevatten de metingen die ons helpen de kadastrale kaart nog beter te maken. Dit werk wordt grotendeels door externe partijen opgepakt en gecontroleerd door de medewerkers van het Kadaster. Het resultaat van de werk wordt opgenomen in een nieuwe kaart met de naam reconstructiekaart.

Wij hebben een geautomatiseerd proces voor het berekenen van de reconstructiekaart. Voor deze toepassing heeft het Kadaster verschillende tools ontwikkeld. Hierbij wordt intensief gebruik gemaakt van machine learning technieken en geodetische berekeningen om efficiënt vereffeningen uit te kunnen voeren en grote hoeveelheden data te kunnen verwerken.

Opdrachtomschrijving

De optimalisatiespecialist zal verdere verbeteringen aanbrengen aan bestaande Kadaster-tooling, waaronder:

• Reconstructie Reken Tool (RRT): tooling voor het berekenen van de nieuwe kadastrale kaart met LSA en LSCC als belangrijkste elementen;

• Least Squares Adjustment (LSA), een kleinste kwadraten-methode waarmee landmeetkundige metingen vereffend en getoetst worden;

• Least Squares Coordinate Computation (LSCC), specifieke geodetische software waarmee de kadastrale kaart wordt verbeterd.

Met deze drie applicaties kan de kadastrale kaart iteratief bijgewerkt en verbeterd worden op basis van landmeetkundige metingen.

Het aanbrengen van verbeteringen gebeurt in afstemming met de KKN-teamleden. Wijzigingen worden vastgelegd en gedocumenteerd op de wijze die binnen het Kadaster wordt gehanteerd. Ook werkzaamheden voor andere teams kunnen tot de opdracht behoren.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Python, optimalisatiebibliotheken;

• Lineaire algebra en non-linear solvers;

• Mathlab.

Verantwoordelijkheden

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn:

• Verbeteren van de RRT-tooling;

• Integratie van deze tooling in het kaartverbeteringsproces;

• Testen van deze tooling op kadastrale data;

• Zorgdragen voor documentatie;

• Kennisoverdracht naar het team over de werkzaamheden.

Taken

• Op korte termijn:

• LSA:

• Review van aanpassingen coördinaattabellen in lokaal stelsel

• Review skippen onbepaalde waarnemingen

• Toevoegen t-toets

• LSCC:

• Drempel uniformeren voor berekenen toets-grootheden

• Oorzaak / remedie bepalen voor redundantiegetallen niet altijd in range 0
- 1

• Op langere termijn:

• Ontwikkelen en beantwoorden van verdere vraagstukken ten behoeve van optimalisatie van beide applicaties

• Onderzoeken, vaststellen en verantwoorden van verschillende parameters met een impact op de kwaliteit en performance

• Documenteren van exacte werking en afwegingen in LSA en LSCC ter ondersteuning van de het berekende eindproduct in de vorm zoals een White paper.

Functie-eisen:
Let op: motiveer (kort) in het CV per knock-outcriterium hoe u hieraan voldoet.
1. De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd;
Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 6 pagina’s A4;
Afgeronde universitaire opleiding in een relevante richting;
Minimaal vijf jaar ervaring in mathware engineering;
Minimaal vier jaar ervaring met Python;
Minimaal twee jaar ervaring met non-linear solvers;
Minimaal twee jaar ervaring met (optimalisatie)bibliotheken zoals NumPy, SciPy of PyPardio;
Minimaal twee jaar ervaring met geodetische plaatsbepalings- en rekentechnieken.

Wensen:
10. U geeft een beschrijving van aanpak (max. 400 woorden) voor de uit te voeren werkzaamheden gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden). Solliciteer nu!