Optimalisatiespecialist KKN Apeldoorn • Bright Professionals

Duik in de wereld van geavanceerde kadastrale kaartoptimalisatie bij het Kadaster als Optimalisatiespecialist KKN. In deze rol werk je aan het verfijnen van tools die gebaseerd zijn op machine learning en geodetische berekeningen, om miljoenen historische documenten om te zetten in een verbeterde kadastrale kaart. Je focus ligt op het optimaliseren van bestaande tools en het delen van jouw kennis binnen het team. Een unieke kans om bij te dragen aan een essentiële maatschappelijke dienst. Lees verder voor meer informatie over deze mooie kans.

Functieomschrijving
Voor Kadaster zoeken wij een Optimalisatiespecialist KKN. Je werkt als Optimalisatiespecialist binnen het team KKN van het Kadaster. Je draagt bij aan het programma waarin miljoenen oude documenten worden overgetekend en geïnterpreteerd. Deze documenten bevatten metingen die helpen om de kadastrale kaart verder te verbeteren. Externe partijen nemen het meeste werk op zich en medewerkers van het Kadaster controleren de resultaten. Het eindresultaat wordt vastgelegd in de reconstructiekaart.
Voor het berekenen van deze reconstructiekaart is er een geautomatiseerd proces, waarvoor verschillende tools zijn ontwikkeld. Hierbij wordt intensief gebruik gemaakt van machine learning technieken en geodetische berekeningen om efficiënt vereffeningen uit te voeren en grote hoeveelheden data te verwerken.

Jouw werkzaamheden richten zich op het verder optimaliseren van bestaande tools, waaronder:

• Reconstructie Reken Tool (RRT): tooling voor het berekenen van de nieuwe kadastrale kaart met LSA en LSCC als belangrijkste elementen;
• Least Squares Adjustment (LSA): een kleinste kwadraten-methode waarmee landmeetkundige metingen vereffend en getoetst worden;
• Least Squares Coordinate Computation (LSCC): specifieke geodetische software waarmee de kadastrale kaart wordt verbeterd.

Met deze drie applicaties kun je de kadastrale kaart iteratief bijwerken en verbeteren op basis van landmeetkundige metingen.
Je brengt verbeteringen aan in afstemming met de KKN-teamleden. Je legt wijzigingen vast en documenteert deze op de manier die bij het Kadaster gebruikelijk is. Ook kan het voorkomen dat je werkzaamheden voor andere teams uitvoert.

De belangrijkste technieken, methoden en tools die je gebruikt:

• Python, optimalisatiebibliotheken;
• Lineaire algebra en non-linear solvers;
• Mathlab.

Verantwoordelijkheden

• Het verbeteren van de RRT-tooling;
• Integratie van deze tooling in het kaartverbeteringsproces;
• Testen van de tooling op kadastrale data;
• Zorgdragen voor documentatie;
• Kennis delen met het team over jouw werkzaamheden.

Competenties

• Analytisch vermogen
• Resultaatgericht
• Helicopterview
• In staat om zelfstandig binnen een organisatie te bewegen en omgevingssensitief
• Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk
• Klantgericht
• Proactief en initiatiefrijk
• Teamspeler

Organisatie

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat hun wettelijke taak. De gegevens van het Kadaster bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Jouw profiel

Je beschikt over aantoonbare ervaring en kennis op het gebied van optimalisatietechnieken, machine learning en geodetische berekeningen. Je hebt affiniteit met Python en Mathlab en weet deze effectief in te zetten voor het ontwikkelen en verbeteren van complexe tools gericht op kadastrale kaarten. Je werkt nauwkeurig, bent communicatief sterk en weet je kennis goed over te dragen aan collega’s.

Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift is vereist voor deze functie.