Senior Cloud Engineer - Data Platform (English speaking)

Je versterkt een DevOps-team dat een modern, cloudgebaseerd dataplatform bouwt en beheert op Azure. Met jouw expertise richt je services in zoals Azure Data Factory, Azure Databricks en AKS, en automatiseer je end-to-end data-workflows. Je borgt performance, betrouwbaarheid en security en zorgt dat collega’s in staat zijn hoogwaardige data-oplossingen snel in productie te nemen.

• Ontwerpen, implementeren en onderhouden van schaalbare data-oplossingen met Azure-services

• Beheren van containerized applicaties in Azure Kubernetes Service (AKS)

• Bouwen en onderhouden van CI/CD-pipelines voor deployment en geautomatiseerd testen

• Ontwikkelen van data-processing en integratie-workflows in Python, Java en SQL

• Provisionen en beheren van cloud-infrastructuur met Infrastructure as Code (Terraform of Bicep)

• Ontwikkelen en integreren van RESTful API’s voor data-uitwisseling

• Automatiseren van event-driven workflows en systeemintegraties

• Toepassen van logging, monitoring en observability om hoge beschikbaarheid en fouttolerantie te garanderen

• Schrijven en onderhouden van unit- en integratietests

• Troubleshooten en oplossen van issues in (pré)productie-omgevingen

• Actief bijdragen aan kennisdeling, design-discussies en technische reviews

• HBO- of WO-diploma in Computer Science, Engineering of vergelijkbaar

• Minimaal 7 jaar ervaring met Microsoft Azure (inclusief AKS, Data Factory, Data Lake Storage, Databricks)

• Diepgaande kennis van Azure Databricks: Delta Lake, notebook orchestration, structured streaming en performance-optimalisatie

• Ruime ervaring met CI/CD-tools (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins of vergelijkbaar)

• Sterke programmeer- en scriptingvaardigheden in Python, Java en SQL

• Ervaring met Infrastructure as Code (Terraform of Bicep)

• Bekend met RESTful API-ontwikkeling en integraties

• Ervaring met event-driven architecturen en geautomatiseerde workflows

• Inzicht in data-engineeringprincipes (data-modelleren, ETL/ELT-patronen, governance)

• Kennis van big-data frameworks (Apache Spark, Kafka, Hadoop) is een pré

• Uitstekende analytische en probleemoplossende vaardigheden

• Vloeiende beheersing van Engels

• Ervaring met data-lakehouse of data-mesh architecturen

• Kennis van MLOps en machine learning workloads in Databricks

• Ervaring met security best practices en compliance-raamwerken

• Affiniteit met open-source tooling en community-initiatieven

• Kennis van messaging-oplossingen en serverless eventing

Wil jij bouwen aan het hart van een cloud-gebaseerd dataplatform en impact maken binnen een ambitieus DevOps-team? Solliciteer dan snel!