Afstudeeropdracht in Watermanagement: AI-gebaseerde Kalibratie van WFLOW voor Hydrologische Modellering Amersfoort • Haskoning

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

FOR THIS ROLE B2 LEVEL DUTCH IS REQUIRED

Watermanagement biedt tal van uitdagingen en kansen. Zowel een teveel als een tekort aan water, evenals vervuiling, vormen belangrijke wereldwijde problemen. Onze landbouw en natuurlijke omgeving hebben voldoende water nodig, maar tegelijkertijd willen we overstromingen in stedelijke gebieden voorkomen. Factoren zoals klimaatverandering, bodemdaling, een stijgende zeespiegel, verzilting en het toenemende economische belang van steden dragen bij aan de complexiteit van watermanagement. Een uitgebreid begrip van watersystemen en geavanceerde technologische mogelijkheden zijn essentieel om de huidige en toekomstige wateruitdagingen effectief aan te pakken. Wij zijn gespecialiseerd in verschillende werkgebieden, waaronder:

• Geohydrologie;
• Oppervlaktewater & hydrologie;
• Stedelijk (storm)waterbeheer;
• Klimaatadaptatie;
• Praktisch waterbeheer (bijv. wadi's, drainageontwerp, ondergrondse infrastructuur).

Als onderdeel van ons team doe je praktijkervaring op, werk je aan innovatieve projecten en draag je bij aan duurzame wateroplossingen.

Ben je gepassioneerd over watermanagement en wil je het verschil maken? Sluit je dan aan bij onze dynamische adviesgroep als afstudeerder! We zijn op zoek naar gemotiveerde mensen met een grote interesse in een van de werkgebieden en de wens om te leren en te groeien in een ondersteunende omgeving.

Achtergrond: WFLOW is een fysisch-gebaseerd hydrologisch model dat veel wordt gebruikt voor het simuleren van neerslag-afvoerprocessen. Een goede kalibratie van het model is essentieel voor betrouwbare voorspellingen, maar dit is vaak een tijdrovend en complex proces. Kunstmatige intelligentie (AI) biedt kansen om dit proces te versnellen en te verbeteren.

Doel van de stage: Het ontwikkelen van een methode waarbij AI wordt ingezet om WFLOW automatisch te kalibreren. Hierbij wordt onderzocht welke modelparameters van belang zijn, hoe deze parameters elkaar beïnvloeden, en of de methode generiek toepasbaar is voor verschillende stroomgebieden in Nederland.

Werkzaamheden: Verdiepen in de werking van WFLOW en de relevante modelparameters.

• Verzamelen en analyseren van beschikbare data voor één of meerdere stroomgebieden.
• Ontwikkelen en testen van een AI-gebaseerde kalibratiemethode (machine learning)
• Onderzoeken van parameterinteracties en gevoeligheden.
• Evalueren van de toepasbaarheid van de methode op andere Nederlandse stroomgebieden.

Resultaat: Een werkende AI-gebaseerde kalibratiemethode voor WFLOW, inclusief een analyse van de belangrijkste parameters en hun onderlinge relaties. De methode wordt getest op meerdere gebieden en opgeleverd met documentatie en aanbevelingen voor bredere toepassing.

• Je bent een enthousiaste student, bij voorkeur met een achtergrond in waterbeheer, milieutechniek, aardwetenschappen, hydraulica, hydrologie, stedelijk waterbeheer of iets vergelijkbaars;
• Je bent een snelle denker met creativiteit, communicatieve en analytische vaardigheden;
• Je hebt affiniteit met modellering, machine learning, programmeren (Python, R) en scripting (Azure DevOps en onze eigen WM Lab-omgeving) en machine learning;
• Vaardigheden in programma's zoals ArcGIS, QGIS en WFLOW zijn een pré.

Bij Haskoning kom je terecht bij een onafhankelijk adviesbureau dat engineering, ontwerp en adviesdiensten combineert met software en technologie. Onze missie, “Enhancing Society Together”, drijft ons om een positieve impact op de wereld te creëren.

Wij bieden uitdagend werk aan diverse internationale projecten, waarbij we putten uit onze meer dan 140 jaar expertise. Met meer dan 6.800 medewerkers in meer dan 25 landen zetten we samen uitdagingen om in kansen om een positieve impact op de samenleving te hebben. We werken samen met toonaangevende klanten in markten zoals infrastructuur, klimaatbestendigheid, hernieuwbare energie, decarbonisatie van de industrie en duurzame mobiliteit.

Een stage in een internationale en dynamische werkomgeving, met enthousiaste en professionele vakmensen uit het veld. Daarnaast krijg je:

• De ruimte om je eigen interesses en specialisaties te ontdekken en verder te ontwikkelen;
• Persoonlijke aandacht en begeleiding in een ondersteunende omgeving;
• Een stagevergoeding (€ 550,- per maand voor een fulltime stage).

Ben jij onze nieuwe collega?

Dan willen we je graag ontmoeten! Klik op de knop ‘Solliciteer nu’ onderaan de pagina en upload je cv en motivatiebrief.