Soortgelijke vacatures omgeving
Amsterdam.
Laad meer vacatures
Data Analytics Support Engineer Amsterdam • Bright Professionals
Gevraagd
-
32 - 36 uur
-
HBO of hoger
-
Medior/Senior
-
Nederlands (taal)
Aanbod
-
Vast contract
Vacature in het kort
Amsterdam
Voor een rol als Data Analytics Support Engineer in het Customer Facing Analytics team, ligt de focus op het ondersteunen van gebruikers bij het DNB (Self-Service) Data Platform. Je werkt met een breed scala aan data engineering tools zoals Databricks, Fabric, Synapse en Dataiku. Jouw expertise in (Spark)SQL en Python komt hierbij goed van pas. Het team heeft een dienstverlenende instelling met korte lijnen, waardoor je direct impact kunt maken. Ben jij klaar voor succes? Ontdek het hier!
Over het bedrijf
Bright Professionals
Volledige vacaturetekst
Functieomschrijving
Voor De Nederlandsche Bank N.V. zoeken wij een Data Analytics Support Engineer. Je werkt in het Customer Facing Analytics team en bent samen met je collega's verantwoordelijk voor de gebruikersondersteuning van het DNB (Self-Service) Data Platform met een focus op Data Engineering.
Je legt gebruikers uit hoe zij met de onderliggende tooling van het platform kunnen werken, zoals Databricks, Fabric, Synapse en Dataiku. Daarnaast geef je gebruikerstrainingen en ondersteun je hands-on bij de ontwikkeling van relevante dataproducten op het platform.
Jouw goede kennis van (Spark)SQL en Python (Spark) zet je effectief in om gebruikers te ondersteunen. Je draagt samen met het team zorg voor de continuïteit van de dienstverlening. Vanuit gebruikersperspectief ben je in staat een brug te slaan tussen techniek en business. Samen met het team werk je aan de doorontwikkeling van monitoring op het platform, zodat gebruikers proactief ondersteund kunnen worden.
Het Customer Facing Analytics team valt onder de sectie Data Science Analytics Tooling binnen de divisie Data & Informatietechnologie van de opdrachtgever. Dit team heeft een dienstverlenende instelling en de lijnen zijn kort.
Jouw profiel
Voor De Nederlandsche Bank N.V. zoeken wij een Data Analytics Support Engineer. Je werkt in het Customer Facing Analytics team en bent samen met je collega's verantwoordelijk voor de gebruikersondersteuning van het DNB (Self-Service) Data Platform met een focus op Data Engineering.
Je legt gebruikers uit hoe zij met de onderliggende tooling van het platform kunnen werken, zoals Databricks, Fabric, Synapse en Dataiku. Daarnaast geef je gebruikerstrainingen en ondersteun je hands-on bij de ontwikkeling van relevante dataproducten op het platform.
Jouw goede kennis van (Spark)SQL en Python (Spark) zet je effectief in om gebruikers te ondersteunen. Je draagt samen met het team zorg voor de continuïteit van de dienstverlening. Vanuit gebruikersperspectief ben je in staat een brug te slaan tussen techniek en business. Samen met het team werk je aan de doorontwikkeling van monitoring op het platform, zodat gebruikers proactief ondersteund kunnen worden.
Het Customer Facing Analytics team valt onder de sectie Data Science Analytics Tooling binnen de divisie Data & Informatietechnologie van de opdrachtgever. Dit team heeft een dienstverlenende instelling en de lijnen zijn kort.
Jouw profiel
- Je bent communicatief sterk en daadkrachtig.
- Je hebt organisatiesensitiviteit en een klantgerichte instelling.
- Je bent analytisch, kunt conceptueel denken en beschikt over een groot probleemoplossend vermogen.
- Je hebt ervaring met (Spark)SQL en Python (Spark).
- Je bent in staat om zowel zelfstandig als in teamverband te werken.
- Je vindt het leuk om anderen te ondersteunen en te trainen in het gebruik van data engineering tools.
Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift is vereist voor deze functie.
Functie eisen
- Je bent minimaal 32 uur per week beschikbaar
- Je bent beschikbaar vanaf 1 oktober 2025 tot en met 1 oktober 2026
- Je hebt minimaal 4 jaar relevante werkervaring
- Je hebt minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring met Python & SQL
- Je hebt minimaal 4 jaar relevante werkervaring met het ontwikkelen en verbeteren van dataproducten
- Je beschikt over een academisch of hbo werk- en denkniveau
- Je beschikt over goede schriftelijke en mondelinge vaardigheden in de Nederlandse taal
- Je beschikt over de volgende competenties: resultaatgericht (initiatief tot actie en dit afmaken), een proactieve houding waarbij je knelpunten signaleert en met oplossingen komt, opbouwend kritisch, verantwoordelijkheidsgevoel (collega’s kunnen op jou bouwen), teamgericht (samenwerken, in teamdoelen kunnen denken en daaraan bijdragen) en klantgericht
Functie wensen
- Je bent 36 uur per week beschikbaar.
- Het is een pre als je aantoonbare werkervaring hebt met data modeleren.
- Je hebt aantoonbare werkervaring met Databricks.
- Je hebt ervaring met PySpark & SparkSQL.
- Bij voorkeur heb je kennis van Microsoft Fabric en Power BI.
- Het is een pré als je kennis hebt van Dataiku.
- Je hebt ervaring met het opzetten van Observability en op basis daarvan signaleren van de noodzaak tot het aanbieden van hulp.
- Je hebt kennis van data security en networking in Azure.
- Het is een pré als je minimaal 4 jaar relevante ICT werkervaring hebt binnen een grote organisatie (> 1.000 medewerkers), bij voorkeur bij een overheidsinstantie en/of financiële dienstverlener.
- Je beschikt over een afgeronde studie informatica op HBO- of WO-niveau.
Extra informatie
- PlaatsAmsterdam
- OpleidingsniveauHBO/WO
- Aantal uur32-36 uur per week
- StartdatumZo spoedig mogelijk
- Geschikt voor ZZP?Nee
- Thuiswerken mogelijk?N.t.b.
Sluit
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Sluit
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Sluit
Gefeliciteerd, je bent succesvol ingeschreven!
Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.
Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:
Wijzig je inschrijving
Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.
Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:
Wijzig je inschrijving
Ontvang als eerste nieuwe vacatures voor Data Engineer in Amsterdam
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in