Als Data Engineer binnen een innovatief programma voor de bestrijding van gedigitaliseerde criminaliteit, speel je een cruciale rol in het ontwerpen, bouwen en beheren van data-infrastructuren en pipelines. Je werkt met diverse databronnen om datagedreven opsporing te versterken. Een unieke kans om bij te dragen aan maatschappelijke veiligheid door technologie en data te combineren. Klaar om te stralen in deze rol? Lees verder!

Over het bedrijf

Masters in Public

Uitzendbureau

Volledige vacaturetekst

Opdracht omschrijving
Als Data Engineer binnen dit programma ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen en beheren van data-infrastructuren en pipelines die de analyse en bestrijding van gedigitaliseerde criminaliteit mogelijk maken. Je ontwikkelt oplossingen voor het verzamelen, verwerken en verrijken van (grote hoeveelheden) data uit uiteenlopende bronnen – waaronder operationele systemen, open data, en specialistische databronnen zoals netwerkverkeer of logbestanden.

Je werkt nauw samen met analisten, developers en operationele teams om data beschikbaar te stellen voor analyses. Je zorgt voor de kwaliteit, integriteit en beveiliging van data en adviseert over technische architectuurkeuzes, cloudoplossingen en datatechnologieën.

Doelstelling
Het programma Gedigitaliseerde Criminaliteit richt zich op het versterken van de aanpak van criminaliteit die in toenemende online wordt gepleegd. De doelstelling is om datagedreven opsporing te versterken door het inzetten van technologie, het verbeteren van informatiepositie en het ontwikkelen van slimme, schaalbare en veilige datatoepassingen die rechercheurs en analisten ondersteunen bij hun werk.

Verantwoordelijkheden
Als Data Engineer binnen het programma Gedigitaliseerde Criminaliteit ben je verantwoordelijk voor:

Het ontwerpen, bouwen en onderhouden van robuuste en schaalbare data pipelines
Het ontsluiten, structureren en transformeren van (grote hoeveelheden) gegevens uit verschillende interne en externe bronnen
Het realiseren van datamodellen en datastructuren die aansluiten bij de informatiebehoefte van opsporings- en analyseteams
Het bewaken van de kwaliteit, beveiliging en integriteit van data binnen de keten
Het samenwerken met analisten, data scientists en ontwikkelaars om datagedreven toepassingen mogelijk te maken
Het documenteren van dataprocessen en het overdragen van kennis binnen het team
Het meewerken aan de automatisering van dataworkflows, inclusief monitoring en logging

De eisen

Onder een cv verstaan wij een overzicht van de werkervaring van de Externe. Dit in het Nederlands gesteld in PDF-formaat, van maximaal 7 pagina's A4.

Door in te schrijven bevestigt u dat u bekend bent met de voorgenomen overstap naar een intermediair model en de gevolgen die heeft voor overeenkomsten met Opdrachtgever en stemt u daarvoor zover nodig en mogelijk mee in.

De kandidaat heeft minimaal een erkend, volledig, volwaardig en afgerond diploma op HBO niveau

De kandidaat heeft in de afgelopen 5 jaar, minimaal 4 jaar aantoonbare werkervaring als data engineer (of soortgelijke functie).

De kandidaat heeft in de afgelopen 5 jaar minimaal 1 jaar aantoonbare werkervaring met python, Neo4j en elasticsearch

De wensen

De kandidaat heeft in de afgelopen 5 jaar minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met kubernetes.

De kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met, Redis, Docker, mlflow,S3, langchain, tensorflow en postgres.

De kandidaat heeft minimaal een erkend, volledig, volwaardig en afgerond diploma op HBO niveau in de richting van informatica (of soortgelijke opleiding).

Gerelateerde zoekopdrachten

Data Engineer Utrecht Fulltime Utrecht HBO Utrecht Vast contract Utrecht Utrecht Provincie Utrecht Data Engineer Salaris Data Engineer

Vacature opslaan

Gefeliciteerd, je bent succesvol ingeschreven!

Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.

Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:

Wijzig je inschrijving

Ontvang als eerste nieuwe vacatures voor Data Engineer in Utrecht

Je e-mail

Frequentie

(Uitschrijven kan altijd via elke e-mail die je ontvangt)

(Uitschrijven kan altijd via iedere app die je ontvangt)