+30 km
Uren
Opleiding
Dienstverband
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures
Soortgelijke vacatures omgeving Apeldoorn.
Laad meer vacatures

Software Engineer Akte-AI 40u/w Kadaster Apeldoorn Kadaster

Solliciteer nu
Solliciteer als één van de eersten
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen

Gevraagd

  • 40 uur
  • HBO of hoger
  • Medior/Senior
  • Nederlands (taal)

Aanbod

  • Tijdelijk contract
 

Vacature in het kort

Apeldoorn
Dompel jezelf onder in de wereld van Augmented Intelligence bij een toonaangevende organisatie die de basis vormt voor vastgoedregistratie in Nederland. In het AkteAI team krijg je de kans om met de nieuwste technologieën en AI-modellen te werken, waaronder NLP en algoritmen, om het bijwerkingsproces van kadastrale gegevens te optimaliseren. Je speelt een cruciale rol in het automatiseren van data-entry werkzaamheden en het verbeteren van de proceskwaliteit. Nieuwsgierig om meer te leren? Duik dieper in de details!
 

Over het bedrijf

Kadaster
Werving en selectie
Bedrijfsprofiel
 

Volledige vacaturetekst

Standplaats: APELDOORN
Duur: 01-11-2025 - 31-10-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 24-09-2025

Organisatie:

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Kadaster

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht

Je wordt ingezet bij het AkteAI (Augmented Intelligence) team. Het team werkt op maandag en woensdag op kantoor in Apeldoorn. Het Akte-AI team ontwikkelt en beheert systemen waarmee met slimme technieken, waaronder eigen AI-modellen maar ook zelf ontwikkelde algoritmen, automatisch gestructureerde informatie uit aktes wordt gehaald. Bij AkteAI experimenteren we met de nieuwste NLP-technieken. Je hebt een hoge mate van vrijheid om eigen oplossingen te bedenken en uit te werken. AkteAI is geen dertien-in-een-dozijn softwarefabriek.

Onze systemen worden gebruikt tijdens het bijwerken van de gegevens in de kadastrale registratie op basis van gegevens in aktes die door het notariaat bij het Kadaster worden aangeboden (één van de primaire processen van het Kadaster). Dit proces vereist veel data-entry werkzaamheden en is daardoor een arbeidsintensief en foutgevoelig proces. Het doel is om de doorlooptijd van deze bijwerking te verkorten en de kwaliteit van dit bijwerkingsproces te verbeteren, door onnodige handelingen te automatiseren en de gebruiker te ondersteunen bij het herkennen van de belangrijke gegevens in de akte. De systemen van AkteAI hebben al voor een aanzienlijke vermindering van de verwerkingstijd gezorgd.

Behalve ondersteuning tijdens het bijwerkingsproces, worden de systemen van AkteAI ook ingezet om uitval in het akteverwerkingsproces te verminderen. De inzet van AkteAI leidt doorgaans tot minimaal een halvering van handmatig te controleren uitval.

Vanwege deze goede resultaten wordt het AkteAI team ingeschakeld om een geautomatiseerde oplossing te bedenken voor een variatie aan ad-hoc uitdagingen (waarin volume vaak een rol speelt) binnen het Kadaster. Hierbij wordt een groot beroep gedaan op de creativiteit en het doorzettingsvermogen van het team. Het team staat bekend om hoge kwaliteit en betrouwbaarheid.

Het systeem is opgebouwd uit een aantal services welke met elkaar communiceren via een workflow engine. Vanwege de benodigde snelheid voor akteverwerking is deze asynchroon.

Binnen dit team zoeken wij een creatieve software engineer met doorzettingsvermogen die kan helpen onze AI-modellen richting 100% betrouwbare herkenning te krijgen. Ervaring met Natural Language Processing en (ML)Ops is een pré, maar het is ook mogelijk om deze kennis gaandeweg op te doen.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

• Kotlin (of Java);

• Python;

• NLP (Spacy framework);

• Transformers (BERT);

• ML-performance metrics;

• Sql;

• Kubernetes, Docker en OpenShift;

• Cadence Workflow Manager;

• Git;

• Minio Object Storage.

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

• Bedenken en implementeren van slimme oplossingen;

• Verzamelen van trainings- en validatiedata;

• Ontwikkeling en beheer van de Kubernetes clusters;

• Ontwikkeling en beheer van de akteverwerking workflows;

• Leveren van support;

• Triage en zo mogelijk oplossen van bugs;

• Adviseren in en uitvoeren van (mogelijke) verbeteringen in beheer.

Functie-eisen:
Let op: motiveer (kort) in het CV per knock-outcriterium hoe u hieraan voldoet.

De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd;
Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 5 pagina’s A4;
De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift;
Afgeronde (bachelor) Hbo-opleiding of hoger;
Minimaal 5 jaar ervaring als ontwikkelaar (ontwerp, bouw, test, integratie);
Minimaal 2 jaar ervaring met Kubernetes;
Minimaal 2 jaar ervaring met een vorm van CI/CD;
Minimaal 2 jaar ervaring met Docker;
Minimaal 2 jaar ervaring met Kotlin (of Java).

Wensen:
U geeft een beschrijving van aanpak (max. 400 woorden) voor de uit te voeren werkzaamheden gezien het specifieke vraagstuk van het Kadaster (zie ook opdrachtomschrijving en verantwoordelijkheden).
Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in