Full-stack Data Scientist | ML-modellen bouwen voor miljoenen gebruikers
CodeBlauw Careers
Full-stack Data Scientist | ML-modellen bouwen voor miljoenen gebruikers
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Machine Learning modellen bouwen en beheren
- Adviseren op basis van data-analyses
- Datakwaliteit verbeteren en datasets optimaliseren
- Grote hoeveelheden data analyseren
- Serverbeheer en cloudomgevingen inzetten
Wat verwachten wij?
- WO Master Artificial Intelligence, Computer Science of Econometrie
- 3 jaar ervaring met Machine Learning modellen
- Ervaring met Python, sklearn, pandas en xgboost
- Ervaring met data engineering, Cloudomgevingen en Docker
Volledige vacaturetekst
Als ervaren Full-stack Data Scientist bij deze Amsterdamse scale-up bouw je Machine Learning modellen die dagelijks miljoenen mensen bereiken. Je geniet van enorme vrijheid met onbeperkte vakantiedagen, eigen werktijden en ruimte voor persoonlijke projecten in een dynamische omgeving. Naast de wekelijkse borrels en boottochten is er volop aandacht voor jouw groei. Ontdek hoe jij het verschil maakt op dit Europese platform!
Ben jij een ervaren Full-stack Data Scientist die impact wil maken in een snelgroeiende scale-up in Amsterdam? Als Data Scientist bouw je Machine Learning modellen die dagelijks door miljoenen mensen worden gebruikt.
Jouw uitdaging in Amsterdam- Jij bent iemand die durft te experimenteren en leert van je fouten.
- Ook toon je veel initiatief en houd je van vrijheid.
- Je geeft advies en maakt belangrijke beslissingen op basis van data-analyses.
- Wil je verantwoordelijk zijn voor een platform waar dagelijks miljoenen mensen gebruik van maken?
Dan is dit misschien wel iets voor jou!
Wat ga je doen als Full-stack Data Scientist
Als Full-stack Data Scientist ben je verantwoordelijk voor Machine Learning modellen die iedere dag door miljoenen mensen direct worden gebruikt. Je werkt samen met collega’s aan het bouwen van voorspellingsmodellen. Ook geef je advies en maak je belangrijke beslissingen op basis van data-analyses en het gedrag op de website. Je verbetert te datakwaliteit en optimaliseert de datasets. Je houdt je bezig met het analyseren en verwerken van grote hoeveelheden data waarmee je bij miljoenen mensen impact maakt.
Hybride werken in AmsterdamDeze organisatie is een snelgroeiende en dynamischescale-up gevestigd in Amsterdam. Hier kan je zowel vanuit huis als op kantoor werken. Als een van de snelst groeiende platforms op de Europese markt, bevindt de organisatie zich in een snel veranderende omgeving met steeds veranderende prioriteiten en collega’s. Hier genieten werknemers van veel vrijheid en flexibiliteit, waaronder eigen werktijden,onbeperkte vakantiedagen en de mogelijkheid om aan eigen projecten te werken. De cultuur wordt gekenmerkt door een focus op performance en eindresultaten, waarbij werknemers worden aangemoedigd om zelf de regie te nemen over hun werk. Naast hard werken is er ook elke week een Vrijmibo en worden er speciale feesten georganiseerd.
Zie jij jezelf werken als Full-stack Data Scientist in bij deze snelgroeiende en dynamische scale-up?
Solliciteer direct en wij bespreken graag de mogelijkheden!
Past dit bij jou, en wil je graag wat meer informatie? Neem dan vooral vrijblijvend contact op met Jasper Bouw, bel | of e-mail naar .
- WO Master met studierichting: Artificial Intelligence, Computer Science, Econometrie of andere relevante richting.
- Tenminste 3 jaar relevante ervaring met het bouwen en integreren van ML modellen.
- Ervaring met Python, sklearn, pandas, xgboost, lightgbm etc.
- Ervaring met een stuk data engineering: server beheer, gebruik maken van Cloudomgevingen en Docker.
- Kennis hoe je modellen via API's kan laten communiceren.
- Je verdiept je graag in nieuwe technieken en denkt mee hoe we deze kunnen toepassen.
- Goede beheersing van de Nederlandse taal.
Wat krijg je?
- €4.000 - €5.000 Bruto per maand + vakantietoeslag (8%).
- Onbeperkt aantal vakantiedagen.
- Werken waar jij wilt (thuis of kantoor).
- Een persoonlijk opleidingsbudget van € 500,- per jaar.
- Ruime doorgroeimogelijkheden
- Sportabonnement
- Altijd vrijmibo, bootborrels en surprise uitjes met het team.
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren