Machine Learning Engineer | Python | AI | Data
MatchMatters
Machine Learning Engineer | Python | AI | Data
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Machine learning-oplossingen ontwerpen en implementeren
- Praktische en schaalbare ML-modellen bouwen
- Klanten adviseren over optimale ML-aanpak
- Voorspellende en geavanceerde AI-toepassingen ontwikkelen
- Full-stack werken met MLOps en cloud
Wat verwachten wij?
- Academische opleiding in Data Science of Engineering
- Ervaring met programmeren in Python en SQL
- Hands-on ervaring met AWS, GCP of Azure
- Ervaring met MLOps en productie ML-modellen
Volledige vacaturetekst
Als Machine Learning Engineer ontwerp en implementeer je slimme AI-oplossingen binnen multidisciplinaire klantteams. Je werkt full-stack met MLOps, cloud en software engineering, brengt modellen naar productie en denkt mee over de beste aanpak. In de informele, hechte cultuur is veel ruimte voor kennisdeling, innovatie en hybride werken. Nieuwsgierig naar de impact die je hier maakt?
Als Machine Learning Engineer ontwerp en implementeer je machine learning-oplossingen binnen multidisciplinaire teams bij klanten. Je bent verantwoordelijk voor het bouwen van modellen die zowel praktisch als schaalbaar zijn en adviseert klanten over de beste aanpak. Van eenvoudige voorspellende modellen tot geavanceerde toepassingen zoals causal inference, reinforcement learning of deep learning - jij weet hoe je AI waardevol maakt voor de business.
Je werkt full-stack, waarbij MLOps, software engineering en cloud engineering samenkomen. Je gebruikt tools en technologieën zoals Python, Airflow, Spark, Kafka, Docker, TensorFlow, PyTorch, Kubernetes en Terraform in cloud-omgevingen (AWS, GCP, Azure) en private clouds. Je brengt oplossingen naar productie, zorgt voor schaalbare deployment, modelmonitoring en integratie met bestaande systemen.
Daarnaast deel je actief kennis binnen je team en bij klanten en draag je bij aan innovatie en best practices. Door jouw expertise help je klanten complexe vraagstukken op te lossen en verhoog je de impact van data-driven oplossingen.
FUNCTIE EISEN- Academische achtergrond in Data Science, Engineering of een gerelateerd vakgebied;
- Ervaring met programmeren in Python, SQL en bij voorkeur Scala of Kotlin;
- Hands-on ervaring met cloudomgevingen zoals AWS, GCP of Azure;
- Ervaring met MLOps en het in productie brengen van machine learning-modellen;
- Consultancy ervaring en het vermogen om klanten te adviseren;
- Affiniteit met open source tools en innovatie;
- Goede beheersing van Nederlands (C1) en Engels, zowel schriftelijk als mondeling.
- Hybride werken en flexibele werktijden (36 of 40 uur per week);
- Passend salaris met pensioenregeling;
- 25 vakantiedagen plus 8% vakantiegeld;
- Laptop, telefoon en werkmateriaal naar keuze;
- Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, certificeringen en conferentiebezoeken;
- Deelname aan kennisdeling, sociale activiteiten en teambuilding;
- Een informele, hechte cultuur waarin leren, samenwerken en plezier maken centraal staan.
Je komt te werken bij een high-end data consultancy die zich richt op machine learning, data engineering en softwareontwikkeling. Het bedrijf levert hoogwaardige, innovatieve oplossingen aan klanten uit verschillende sectoren, met een focus op duurzame impact. Kennisdeling, innovatie en persoonlijke groei staan centraal, en het kleine team van experts werkt nauw samen in een open en stimulerende omgeving.
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren