Customer Success Manager Automotive (GERMAN Speaking)

Wir verkaufen keine Daten - wir ermöglichen fundierte Entscheidungen in Echtzeit.

Unser Unternehmen ist ein Tech-Scale-up aus Amsterdam und entwickelt eine unabhängige Intelligence-Lösung für den europäischen Automobilmarkt. Mit unserer Software helfen wir Kunden dabei, schneller und besser informierte Entscheidungen zu treffen.

Unsere Technologie analysiert die Entwicklungen des europäischen Fahrzeugmarktes mithilfe eines der umfangreichsten Fahrzeugdatensätze Europas. Daraus entstehen konkrete Handlungsempfehlungen statt rein statischer Dashboards. Im Mittelpunkt steht immer die Frage: Was ist ein Fahrzeug aktuell wert und welche Handlung ist sinnvoll?

Zu unseren Kunden gehören Autohäuser, Leasinggesellschaften, Banken, B2B-Händler und Wirtschaftsprüfer. Sie nutzen unsere Plattform, um Fahrzeugbestände zu optimieren, große Fahrzeugflotten zu bewerten, Finanzierungsentscheidungen zu treffen oder international zu handeln.

Durch den Einsatz von KI und intelligenten Algorithmen verarbeiten wir täglich enorme Datenmengen. So erhalten unsere Kunden sofort Einblicke in Marktwerte, Verkaufschancen und die besten nächsten Schritte.

Was uns besonders macht: Wir liefern eine unabhängige Decision Engine. Ohne Interessenkonflikte oder Verzerrungen - ausschließlich basierend auf Daten und Logik.

Seit unserer Gründung wachsen wir jedes Jahr stark und wurden bereits drei Jahre in Folge in den Deloitte Fast 50 ausgezeichnet. Mittlerweile sind wir international aktiv und verfolgen ambitionierte Wachstumsziele in ganz Europa.

Als Customer Success Manager (m/w/d) sorgst du dafür, dass unsere Kunden nicht nur zufrieden sind, sondern mit unserer Software messbare Erfolge erzielen.

Unsere Kunden treffen täglich wichtige Entscheidungen rund um Einkauf, Preisgestaltung, Risikobewertung und Fahrzeuganalysen. Deshalb ist es entscheidend, dass unsere Software aktiv genutzt und optimal eingesetzt wird.

Du bist die direkte Verbindung zwischen unseren Kunden und unserer Intelligence- sowie Decision-Engine und unterstützt sie dabei, den maximalen Mehrwert aus unserer Lösung zu ziehen.

• Du begleitest neue Kunden beim Onboarding und sorgst für einen erfolgreichen Start
• Du stehst täglich mit Kunden in Kontakt - telefonisch, per E-Mail oder über andere Kommunikationskanäle
• Du baust langfristige Kundenbeziehungen auf - vom Autohaus bis zur Geschäftsführung großer Unternehmen
• Du stellst sicher, dass Kunden unsere Software aktiv nutzen und konkrete Ergebnisse erzielen
• Du unterstützt Kunden dabei, unsere Insights in ihre täglichen Prozesse zu integrieren
• Du erkennst Potenziale zur Erweiterung der Nutzung und setzt diese gemeinsam mit dem Kunden um
• Du verstehst unsere KI- und Datenlösungen und übersetzt diese in praktischen Kundennutzen
• Du analysierst Nutzungsdaten und leitest daraus Verbesserungen und Handlungsempfehlungen ab

• Mindestens Hochschul- oder Fachhochschulniveau in Denk- und Arbeitsweise
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Kundenkontakt, idealerweise in einer ähnlichen Position
• Sehr gute Kenntnisse in Excel, unter anderem INDEX-MATCH, VLOOKUP und SUMIF
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen verständlich zu erklären
• Deutsch auf Muttersprachenniveau sowie fließende Englischkenntnisse
• Weitere Sprachkenntnisse sind von Vorteil
• Eine proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Affinität zu Software, Daten und KI
• Selbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamgeist
• Begeisterung für Kundenkontakt und messbare Ergebnisse
• Wohnort in pendelbarer Distanz zu Amsterdam

• Gehalt zwischen 3.000 € und 4.000 € abhängig von Erfahrung
• 25 Urlaubstage
• Firmenhandy und Laptop
• Kostenloses gesundes Mittagessen
• Die Möglichkeit, gemeinsam mit einem schnell wachsenden Tech-Unternehmen zu wachsen
• Umfangreiche Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Raum für eigene Ideen und persönliche Weiterentwicklung
• Ein motiviertes Team mit starkem Zusammenhalt

Möchtest du als Customer Success Manager Automotive & KI Amsterdam (m/w/d) Kunden dabei unterstützen, datenbasierte Entscheidungen erfolgreicher zu treffen? Dann bewirb dich jetzt schnell unten.