Senior Machine Learning Engineer

Als Senior Machine Learning Engineer bij BigData Republic combineer je diepgaande technische expertise met consultancy. Je ontwikkelt niet alleen machine-learningoplossingen, maar brengt ze daadwerkelijk naar productie en adviseert klanten over architectuur, technologie en de beste aanpak om duurzame businesswaarde te realiseren.

Voor deze senior positie zoeken we een ervaren professional met minimaal 6 jaar relevante werkervaring, waarvan minimaal 3 jaar hands-on ervaring met machine learning in professionele productieomgevingen.

Wat ga je doen?

Machine Learning Engineering bevindt zich bij BigData Republic op het snijvlak van Machine Learning, MLOps, Software Engineering, Data Engineering en Cloud Engineering. Je werkt in multidisciplinaire teams bij klanten aan end-to-end machine-learningoplossingen: van probleemdefinitie en architectuur tot ontwikkeling, deployment, monitoring en optimalisatie. Je:

• analyseert complexe business- en technische vraagstukken en vertaalt deze naar robuuste ML-oplossingen;
• adviseert klanten en stakeholders over machine learning, MLOps, architectuur en technische keuzes;
• ontwikkelt en productionaliseert machine-learningmodellen;
• ontwerpt schaalbare ML- en MLOps-architecturen;
• bouwt production-grade software rondom machine-learningoplossingen;
• werkt aan deployment, CI/CD, model serving, monitoring en observability;
• werkt samen met Data Scientists, Data Engineers, Software Engineers en Cloud Engineers;
• helpt klanten en collega's inhoudelijk naar een hoger niveau;
• draagt actief bij aan kennisdeling en thought leadership binnen BigData Republic

Bij BigData Republic zien we een machine-learningmodel niet als het eindproduct. Een model levert pas waarde wanneer het betrouwbaar, schaalbaar en beheersbaar in productie draait. Daarom benaderen we ML-oplossingen als volwaardige softwareproducten. De technieken waarmee we veel werken:

• Python
• Airflow
• Apache Spark
• Kafka
• Docker
• Tensorflow
• Pytorch
• Kubernetes
• Terraform
• AWS/ Azur/ GCP en private-cloud omgevingen

Welke technologie je inzet, hangt af van het vraagstuk. We zoeken daarom geen engineer die simpelweg zoveel mogelijk tools kent, maar een ervaren professional die begrijpt welke technische oplossing in welke situatie passend is en waarom. Je werkt aan complexe data-, AI- en machine-learningvraagstukken voor grote organisaties in verschillende sectoren. Tegelijkertijd ben je onderdeel van een klein, informeel en inhoudelijk gedreven team van ervaren Machine Learning Engineers, MLOps Engineers, Data Engineers en Data Scientists. Kennisdeling en thought leadership zijn fundamentele onderdelen van BigData Republic. We organiseren iedere vrijdag kennissessies op kantoor, schrijven inhoudelijke artikelen, organiseren meetups en bezoeken en spreken op conferenties. Je krijgt veel vrijheid om je eigen expertise verder te ontwikkelen en tegelijkertijd collega's en klanten verder te helpen.

• minimaal 6 jaar relevante professionele werkervaring binnen software engineering, data engineering, data science en/of machine learning;
• minimaal 3 jaar hands-on professionele ervaring met machine learning, waarbij je aantoonbaar ML-oplossingen naar productie hebt gebracht en beheerd, verbeterd of opgeschaald;
• ervaring met het zelfstandig analyseren van complexe technische vraagstukken en het adviseren van klanten en stakeholders over oplossingen, architectuur en technische keuzes;
• ruime professionele programmeerervaring met Python;
• gedegen kennis van software-engineeringprincipes en ervaring met het bouwen van production-grade oplossingen;
• ervaring met minimaal één grote cloudomgeving: AWS, Azure en/of GCP;
• ervaring met MLOps, waaronder deployment, CI/CD, monitoring, observability en schaalbaarheid;
• academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een achtergrond in Data Science, Computer Science, Engineering of een vergelijkbaar vakgebied;
• uitstekende beheersing van het Nederlands (minimaal C1) en Engels, zowel mondeling als schriftelijk.

• Salaris tot €6.700 bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis, ervaring en senioriteit
• Daarbovenop ontvang je 8% vakantietoeslag, jaarlijks uitgekeerd in mei
• Mobiliteitsbudget van €825 of een leasebudget van €925 per maand
• Bonus- en pensioenregeling
• 25 vakantiedagen
• 36 of 40 uur per week
• Hybride werken: de juiste balans tussen thuis, kantoor en klant
• Vrije keuze in laptop en telefoon die het beste bij jou passen
• Uitdagende én leuke projecten bij aansprekende klanten
• Ruimte om conferenties te bezoeken, te spreken en certificeringen te behalen
• Actieve deelname aan ons career path framework: groei met ons mee
• Een informele cultuur met ruimte voor initiatief en innovatie
• Vrijdagmiddagborrels, sportactiviteiten en sociale events (vrijblijvend)