Data Engineer Financiële Veiligheid Amsterdam • NGAGE

Wil je jouw data skills inzetten voor het transparanter maken van financiële markten? Als Data Engineer bij deze organisatie in Amsterdam staat maatschappelijke impact centraal. Jouw oplossingen zullen direct impact maken op de financiële veiligheid. Interessant? Lees verder!

Als Data Engineer kom je terecht in één van de vijf DevOps teams die werken aan het ontwikkelen van oplossingen voor toezichthouders. Je zal je dus vooral bezighouden met het verzamelen, structureren en prepareren van data. De data wordt vervolgens verwerkt op een eigen-ontwikkeld platform, dat bestaat uit verschillende databases voor domeinen zoals verzekeringen, pensioenen en beleggingsinstellingen. Samen met het team richt jij als Data Engineer deze databases in en zorg je ervoor dat ze naar wens functioneren. Zo kunnen eindgebruikers direct aan de slag met deze data. Binnen dit team ben jij een innovatief persoon dat niet bang is om initiatief te nemen! In jouw rol als Data Engineer is het belangrijk dat je de inhoud en betekenis van de data kent om zo het niveau van de datakwaliteit te verhogen. Bovendien krijgt de organisatie privacygevoelige data aangeleverd en is het dus van groot belang om security-aspecten in het oog te houden. Je werkt met Microsoft Azure tools en programmeert ook in SQL, C# en Powershell.

Deze organisatie maakt zich al jaren hard voor het eerlijker en transparanter maken van financiële markten. Zo zijn zij gedragstoezichthouder van de gehele financiële marktsector: van sparen, tot beleggen, verzekeren en lenen. Ze signaleren jaarlijks de belangrijkste trends en risico’s die de markt gaan beïnvloeden. Als Data Engineer werk je met je team aan een gezamenlijk doel. Ze hebben een World-class Workplace-keurmerk, wat inhoudt dat medewerkers hier erg graag werken! De sfeer is informeel, iedereen staat voor elkaar klaar en er is ruimte voor gezelligheid.

• HBO of WO werk- en denkniveau; 
• Ervaring met het ontwerpen, beheren en ontwikkelen van ETL-processen; 
• 3+ jaar werkervaring met dataverwerking in de MS Azure Cloud services; 
• Kennis van Data Lake en Data Warehouse patronen en methodieken; 

• Een salaris tussen de €3600 en de €7300 op basis van een 36-urige werkweek; 
• 36-urige werkweek; 
• Jaarcontract met uitzicht op vast dienstverband; 
• 13e maand; 
• 8,59% vakantietoeslag; 
• Maandelijkse brutovergoeding van 5,6%; 
• 24 vakantiedagen;
• Bijdrage voor een sportschoolabonnement;
• Maatschappelijke impact maken;