Als Machine Learning Engineer bij ons bedrijf van de opdrachtgever krijg je de unieke kans om complexe ML-modellen te vertalen naar productieomgevingen die onze data-gedreven diensten ondersteunen. Je speelt een cruciale rol in het overbruggen van de kloof tussen experimentele modellen en waardevolle bedrijfsoplossingen. Dit omvat het bouwen van schaalbare ML-pijplijnen, het implementeren van monitoring en het adviseren over best practices. Lees verder om te ontdekken welke uitdagingen op jou liggen te wachten.

Over het bedrijf

ANWB

Directe werkgever•1000+ medewerkers

• •

Volledige vacaturetekst

Help jij ons om complexe ML-modellen naar productie te brengen en op schaal te draaien voor 5 miljoen ANWB-leden? Als ML Engineer bouw je mee aan de infrastructuur die onze data-gedreven diensten mogelijk maakt.

Als Machine Learning Engineer ben je verantwoordelijk voor het vertalen van data science oplossingen naar robuuste, schaalbare systemen die in productie kunnen draaien. Je speelt een cruciale rol in het overbruggen van de kloof tussen experimentele modellen en waardevolle bedrijfsoplossingen.

Modellen productiewaardig maken
• Bouwen van schaalbare ML-pijplijnen
• Reviewen en meehelpen van experimentele code naar productiewaardige, geteste en onderhoudbare code
• Implementeren van monitoring, logging en alerting voor modellen in productie
• Zorgen voor efficiënte model serving strategieën
Samenwerken met Data Scientists
• Adviseren over best practices voor reproduceerbare en productiegerichte code
• Meedenken over model-architectuur vanuit een engineering perspectief
• Gezamenlijk oplossen van technische uitdagingen
MLOps/ LLMOps platform ontwikkelen
• Bijdragen aan de verbetering van ons MLOps/ LLMOps platform
• Automatiseren van herhalende processen in de ML lifecycle

Gevraagd

Je bent een technisch talent met passie voor het bouwen van robuuste ML-systemen! Je combineert software engineering expertise met kennis van machine learning en maakt graag de vertaalslag van experiment naar productie. Als achtergrond neem je verder mee:

Afgeronde WO opleiding in Computer Science, Software Engineering, Data Science of vergelijkbare richting
2-5 jaar ervaring met het bouwen van production-grade machine learning systemen
Uitstekende programmeervaardigheden in Python, inclusief ervaring met software development best practices zoals testing, versioning en code reviews
Grondige kennis van ML frameworks (zoals TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) en begrip van fundamentele ML-concepten
Ervaring met cloud platforms, met name AWS en specifiek SageMaker
Bekend met containerization (Docker)
Ervaring met CI/CD pipelines en MLOps principes
Affiniteit met data engineering concepten (data pipelines, ETL processen)
This position requires an excellent control of the Dutch language in writing and speech. Minimum B2.

Aanbod

Bruto maandsalaris tussen € 4.024 - en € 6.488,- (o.b.v. 38 uur) en een eindejaarsuitkering van 5,58%.
Prima pensioenregeling.
Korting op verschillende ANWB-producten en diensten.
Volop trainings-, opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden bij onze ANWB Academie.
Goede voorzieningen om thuis te werken en een thuiswerkvergoeding van €2,40 per dag (onbelast) de ANWB is voorstander van het hybride werken.
25 verlofdagen en 13 adv-dagen per jaar op basis van 40-urige werkweek. Ook kun je sparen voor extra verlof.
Internetvergoeding van €35,- per maand.
Persoonlijk inzetbaarheidsbudget van €700,- bruto per jaar.
ANWB-lidmaatschap met Wegenwacht Nederland Standaard of de Wegenwacht Fiets Service.

Waar je gaat werken

Waar denk jij aan als je aan ANWB denkt? Grote kans dat je aan de Wegenwacht denkt. Dat klopt! Toch doen we veel meer. Wij zijn een vereniging die ook producten verkoopt in onze winkels, maatschappelijk relevante projecten realiseert, verzekeringen biedt, reizen voor onze leden organiseert, energieleverancier en nog veel meer. Dat maakt ANWB een veelzijdige werkgever met verschillende expertises onder één dak en waarbij maatschappelijke impact vooropstaat. Al deze producten en diensten genereren veel data die we binnen het ACE team, het Analytics Center of Expertise, gebruiken om werkzaamheden binnen de ANWB te optimaliseren en te innoveren. Jij wordt onderdeel van dit team.

Het ACE team voert opdrachten uit binnen de gehele ANWB. Je werkt in een team van Data Scientists, MLOps Engineers en een Analytics Translator. Als ML Engineer vorm je de brug tussen Data Science en productie, waarbij je nauw samenwerkt met zowel Data Scientists als MLOps Engineers. Je zorgt ervoor dat modellen op een schaalbare en betrouwbare manier worden geïmplementeerd en je draagt bij aan het onderhoud en de optimalisatie van het MLOps platform.

#LI-NB1

Gerelateerde zoekopdrachten

Engineer Den Haag Fulltime Den Haag Universiteit Den Haag Vast contract Den Haag Den Haag Provincie Zuid-Holland Engineer Salaris Engineer

Vacature opslaan

Gefeliciteerd, je bent succesvol ingeschreven!

Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.

Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:

Wijzig je inschrijving

Ontvang als eerste nieuwe vacatures voor Engineer in Den Haag

Je e-mail

Frequentie

(Uitschrijven kan altijd via elke e-mail die je ontvangt)

(Uitschrijven kan altijd via iedere app die je ontvangt)