Postdoc Onderzoeker Gezonde leefstijl via Data Science, Machine learning en AI Wageningen • Wageningen University & Research

Duik in de wereld van 'Gezonde Leefstijl via Data Science, Machine Learning en AI' bij een toonaangevende universiteit. Als postdoc-onderzoeker werk je aan de ontwikkeling van innovatieve interventies met een focus op maatschappelijke impact. Je onderzoekt de complexiteit van gedragsverandering en draagt bij aan adaptieve, gepersonaliseerde oplossingen. Geniet van uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals flexibele werktijden, sportfaciliteiten, en een aantrekkelijke pensioenregeling. Ben jij klaar voor de volgende stap in je carrière? Lees verder!

Jouw baan

Wij zijn op zoek naar een enthousiaste postdoc-onderzoeker die het onderzoeksgebied rondom  ‘Gezonde Leefstijl via Data Science, Machine Learning en AI” wil uitbreiden en versterken. Word jij enthousiast van de mogelijkheden die data science—en dan met name technieken zoals reinforcement learning—biedt voor het begrijpen en beïnvloeden van gezondheidsgedrag? Wil jij ontdekken wat werkt, voor wie en onder welke omstandigheden door het analyseren van complexe gedragsdata? Wil je bijdragen aan de ontwikkeling van innovatieve, adaptieve interventies ter ondersteuning van een gezondere leefstijl? En spreekt werken in een interdisciplinair team met focus op maatschappelijke impact jou aan? Dan is deze functie bij Wageningen University misschien wel iets voor jou!

Functieomschrijving
Voor onze onderzoekslijn ‘Gezonde Leefstijl via Data Science, Machine Learning en AI’ zijn wij op zoek naar een postdoc-onderzoeker voor een aanstelling van 3 jaar (0,75 fte).

In deze rol werk je nauw samen met dr. Monique Simons en dr. Laura Winkens aan kennisontwikkeling rondom wat werkt, voor wie en onder welke omstandigheden bij interventies gericht op het stimuleren van een gezondere leefstijl. Gedragsverandering is complex door de vele factoren die hierbij een rol spelen op zowel individueel niveau als op omgevingsniveau, die ook nog eens interacteren met elkaar.  Gedragsverandering vraagt daarom vaak om een adaptieve en gepersonaliseerde aanpak met interventies die dynamisch reageren op het gedrag en de omgeving van het individu. Je voert onafhankelijk onderzoek uit gericht op het ontwikkelen en optimaliseren van zulke adaptieve en gepersonaliseerde interventies, waarbij je gebruik maakt van geavanceerde data science-technieken, zoals reinforcement learning en andere technieken die real-time data benutten.

Je taken omvatten onder meer het opzetten en uitvoeren van nieuwe studies, het werken met uiteenlopende datasets, het ontwikkelen van algoritmes en beslisregels, en het bijdragen aan de optimalisatie van data-gedreven interventiestrategieën.

Taken
Als postdoc-onderzoeker binnen ons team omvatten je taken:

• Het in kaart brengen van de status quo en het formuleren en prioriteren van onderzoeksvragen op het gebied van data gedreven digitale leefstijlinterventies;
• Het bepalen van geschikte data science-technieken (zoals machine learning, clusteranalyse) voor specifieke onderzoeksvragen gebaseerd op beschikbare data;
• Het uitvoeren van simulatiestudies en andere analyses voorafgaand aan interventies om inzicht te vergroten in de werkingsmechanismes, mogelijke causale paden en de factoren die bijdragen aan effectiviteit;
• Het toepassen van machine learning, statistiek en AI voor data-analyse, voorspellen van events en patroonherkenning ten behoeve van gedragsverandering;
• Samenwerken met multidisciplinaire teams van o.a. gedragswetenschappers, data scientists, app en platform ontwikkelaars en zorgprofessionals;
• Publiceren in toonaangevende wetenschappelijke tijdschriften en presenteren op nationale en internationale conferenties;
• Actief bijdragen aan vervolgonderzoek en het verkrijgen van externe financiering;
• Het opzetten en coördineren van een leernetwerk rondom Data Science en Gezonde Leefstijl met als doel het bevorderen van kennisdeling en samenwerkingen.

Jouw kwaliteiten

Je beschikt over:

• Een afgeronde PhD in een relevant vakgebied (zoals data science, computer science, informatica, engineering science, artificial intelligence, of gezondheidswetenschappen/ psychologie met specialisatie of aanvullende training in data science);
• Aantoonbare expertise in data science, met ervaring in technieken zoals machine learning, reinforcement learning en simulatie modellen, en het werken met grote, binnen-persoon of real-time datasets;
• Een stevige basis in statistische modellering en algoritmeontwikkeling en de vaardigheid om complexe data uit diverse bronnen te vertalen naar begrijpelijke en bruikbare kennis;
• Bij voorkeur ervaring met het toepassen van deze methoden en technieken in de context van gezonde leefstijl interventies of gedragsverandering;
• Kennis van theorieën over gedragsverandering en ervaring met interventieontwikkeling en dataverzameling is een pré;
• Uitstekende communicatieve vaardigheden, een proactieve houding en open mind set die bijdraagt aan een effectieve samenwerking binnen interdisciplinaire onderzoeksteams;
• Sterke motivatie om gedragswetenschappen en data science te verbinden voor gepersonaliseerde digitale gezondheidsoplossingen met waardevolle maatschappelijke impact;
• Sterke academische schrijfvaardigheden en ervaring met publiceren in peer-reviewed wetenschappelijke tijdschriften.

Je ziet dat er voldoende uitdagingen voor jou liggen. Deze uitdagingen kunnen ook als ontwikkelmogelijkheden gezien worden. Mocht jij dus nog niet het track-record hebben dat in de vacature wordt gevraagd, maar wél solide werkervaring hebben, dan willen we jou ook graag uitnodigen om te solliciteren.

Je krijgt de mogelijkheid om bij te dragen aan lopende projecten, waaronder:

• Door ZonMw gefinancierd project gericht op het stimuleren van gezonde voedselkeuzes in de gebouwde omgeving;
• Het 4TU RECENTRE-project dat zich richt op metabool syndroom met gepersonaliseerde digitale interventies;
• Het LIFTS-project, dat zich richt op duurzame gezonde leefstijl onder jongeren in het praktijkonderwijs met behulp van toegankelijke gezondheidstechnologieën zoals wearables en games.

Deze projecten bieden een unieke kans om het veld rondom gepersonaliseerde digitale gezondheidsinterventies een stap verder te brengen en meer inzichten te verwerven in hoe, wanneer en waarom dit soort interventies effectief zijn in diverse populaties en realistische contexten.

Hier ga je werken
De leerstoelgroep Consumptie en Gezonde Leefstijl bestudeert de consumptie- en leefstijlpatronen van individuen en groepen vanuit een interdisciplinair perspectief. De leerstoel gebruikt deze inzichten in het ontwerpen, evalueren en implementeren van strategieën ter bevordering van gezonde en duurzame consumptie en leefstijl. Deze strategieën omvatten zowel upstream omgevings- en downstream gedragsinterventies en beschouwen individueel gedrag binnen een maatschappelijke en sociale context.

Het werk van de groep wordt gekenmerkt door een inter- en transdisciplinaire aanpak waarin verschillende wetenschappelijke disciplines (waaronder sociologie, psychologie, gezondheidswetenschappen, epidemiologie en geografie) en professionele partijen (beleid, praktijk) samenwerken. Meer informatie over de leerstoelgroep is hier te vinden.
Wij bieden jou

• Veel vrijheid en ruimte om eigen ideeën om te zetten in onderzoek;
• Team science: nauwe samenwerking binnen het Digital Health team;
• Een unieke kans om je (inter)nationale netwerk binnen en buiten de wetenschap op te bouwen of te versterken;
• De mogelijkheid om onderwijs te geven op het gebied van Data Science for Food and Health.

Als het gaat om arbeidsvoorwaarden zit je goed bij Wageningen University & Research.Een aantal highlights uit onze CAO zijn bijvoorbeeld: 

• sabbatical leave, studieverlof en deels betaald ouderschapverlof; 
• werktijden die in overleg kunnen worden vastgesteld, zodat een optimale balans tussen werk en privé mogelijk is; 
• de mogelijkheid om door meer te werken, extra vakantie / compensatie uren op te bouwen; 
• er is veel aandacht voor vitaliteit en je kan, tegen een aantrekkelijk tarief, gebruik maken van de op de campus aanwezige sportfaciliteiten; 
• een structurele eindejaarsuitkering van 8,3%; 
• uitstekende pensioenregeling via het ABP. 

Bij deze uitstekende secundaire arbeidsvoorwaarden hoort natuurlijk ook een passend salaris. Wij bieden afhankelijk van je ervaring, een marktconform salaris van minimaal € 3.378,- tot maximaal € 5.331,- bij een volledige werkweek van 38 uur conform CAO Nederlandse Universiteiten (schaal 10). Dit betreft een functie voor langere tijd. In eerste instantie bieden wij een jaar contract.

Wageningen University & Research stimuleert interne doorgroeimogelijkheden en mobiliteit met een intern recruitment beleid. Er zijn ruime mogelijkheden voor eigen initiatief in een lerende omgeving, wij bieden uitstekende opleidingsmogelijkheden. Je krijgt bij ons een veelzijdige baan in een internationale omgeving met een plezierige en open werksfeer. 

Je gaat werken op de groenste en meest innovatieve campus van Nederland, en op een universiteit die voor de 19e achtereenvolgende keer is gekozen tot de "beste universiteit” van Nederland. 
Wil je meer informatie?

Voor meer informatie over deze functie kun je contact opnemen met Monique Simons, assistant professor, via de button "Solliciteer nu" op deze pagina. of met Laura Winkens, assistant professor, via de button "Solliciteer nu" op deze pagina..

Voor meer informatie over de procedure kun je contact opnemen met Jouke van Oostenbrugge, corporate recruiter via  via de button "Solliciteer nu" op deze pagina..

Wil je solliciteren? 
Dat kan direct via de sollicitatiebutton bij de vacature op onze website zodat wij persoonlijke gegevens kunnen verwerken met jouw toestemming.  

Deze vacature staat open tot en met 16 juni 2025. De eerste sollicitatiegesprekken willen wij plannen op 23 juni en 24 juni, en de tweede ronde gesprekken op 30 juni en 1 juli 2025.  

Procedure
Binnen onze selectieprocedure kan een assessment worden opgenomen als onderdeel van het proces.

Welkom, veilig en gewaardeerd
Wageningen University & Research (WUR) hecht grote waarde aan diversiteit en inclusie. Dit omdat we geloven dat verschillende inzichten leiden tot innovatieve oplossingen. We creëren daarom een werkomgeving waar iedereen zich welkom, veilig en gewaardeerd voelt, ongeacht achtergrond, identiteit of ervaring. Samen bouwen we aan een cultuur waarin ieders unieke bijdrage bijdraagt aan het succes van onze organisatie.

Wij zijn

De missie van Wageningen University & Research is ‘To explore the potential of nature to improve the quality of life’. Binnen Wageningen University & Research bundelen Wageningen University en gespecialiseerde onderzoeksinstituten van Stichting Wageningen Research hun krachten om bij te dragen aan de oplossing van belangrijke vragen in het domein van gezonde voeding en leefomgeving. Met ongeveer 30 vestigingen, 7.600 medewerkers (6.700 fte) en 13.100 studenten en ruim 150.000 Leven Lang Leren-deelnemers behoort Wageningen University & Research wereldwijd tot de aansprekende kennisinstellingen binnen haar domein. De integrale benadering van de vraagstukken en de samenwerking tussen verschillende disciplines vormen het hart van de unieke Wageningen aanpak.
 
Deze punten geven onze medewerkers aan als goede redenen om te komen werken bij WUR: lees de 6 redenen om te komen werken bij WUR 

Wij werven zelf voor deze vacature. Acquisitie wordt niet op prijs gesteld, maar delen in je netwerk wel.