Afstudeeropdracht in Data & AI: Slimme drones voor slimme landbouw (Project Mission: Impossible) Veenendaal • Info Support

Precisielandbouw met drones biedt kansen om duurzamer te werken zonder in te leveren op opbrengst. Dit levert al waardevolle beelden van gewassen, maar het ontbreekt nog aan slimme systemen die hier direct bruikbaar advies uit halen. In deze opdracht combineer je dronebeelden met AI om automatisch per veldzone advies te genereren, zodat boeren efficiënter kunnen omgaan met water, middelen en ziektes.

ð¡Interessegebieden: AI, beeldherkenning, machine learning, drones

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Mission: Impossible – Critical IT Protocol’. Met dit project geven we Nederland een digitale boost door het bouwen van IT-oplossingen voor kritieke maatschappelijke uitdagingen. Van betaalverkeer en overheidsdiensten tot cybersecurity en crisisdetectie: samen versterken we de digitale infrastructuur van Nederland met impact die telt.

Boeren staan onder toenemende druk om duurzamer te produceren. Klimaatverandering en strengere regelgeving maken efficiënt watergebruik en minimaal gebruik van bestrijdingsmiddelen noodzakelijk. Tegelijk willen boeren geen concessies doen aan opbrengst of kwaliteit. Nieuwe technologieën zoals drones en AI bieden kansen om per veld of zelfs per plant gericht advies te geven. Dit maakt precisielandbouw schaalbaar én uitvoerbaar. Traditionele landbouw maakt echter vaak gebruik van uniforme besproeiing en bemesting, wat leidt tot verspilling van water en middelen. Dronebeelden bieden visuele informatie over gewasgroei, bodemvocht en ziektes, maar worden nog beperkt benut. Er is behoefte aan een geautomatiseerd systeem dat beelden omzet in concreet gewasadvies.

Onderzoek hoe dronebeelden kunnen worden ingezet om automatisch gewasadvies te genereren. Bepaal zelf welke visuele kenmerken relevant zijn, welke AIâmodellen het beste passen en hoe je data verzamelt of simuleert.

Bouw een Proof of Concept (PoC) dat:

• Beelden analyseert en afwijkingen detecteert (zoals droogtestress of ziektes);
• Een gepersonaliseerd advies per veldzone genereert;
• Een duidelijke visualisatie toont van het veld met de adviezen.

Laat in je onderzoek zien:

• Welke informatie uit beelden echt bijdraagt aan beslissingen;
• Hoe AIâmodellen getraind kunnen worden met bestaande of nieuwe datasets;
• Hoe je oplossing kan worden opgeschaald naar andere gewassen of regio’s.

Zo help je boeren om verspilling terug te dringen en duurzamer te produceren, met behoud van opbrengst en kwaliteit.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.