Afstudeeropdracht in Data & AI: Datagedreven duurzaamheid op straatniveau (Project Mission: Impossible) Veenendaal • Info Support

Achter iets alledaags als afvalophaling schuilt een complexe logistieke uitdaging. In deze opdracht gebruik je AI om voorspellingen te doen én dynamisch routes te plannen in een stedelijke omgeving. Je bouwt aan een oplossing die schaalbaar is, werkt met echte data en direct bijdraagt aan efficiëntere en duurzamere stadslogistiek.

ð¡Interessegebieden: AI, machine learning, data engineering, duurzaamheid

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het project ‘Mission: Impossible – Critical IT Protocol’. Met dit project geven we Nederland een digitale boost door het bouwen van IT-oplossingen voor kritieke maatschappelijke uitdagingen. Van betaalverkeer en overheidsdiensten tot cybersecurity en crisisdetectie: samen versterken we de digitale infrastructuur van Nederland met impact die telt.

Stadsdiensten zoals afvalinzameling staan onder druk: steden groeien, routes worden complexer en duurzaamheidseisen nemen toe. Gemeenten als Rotterdam en Den Haag willen slimmer omgaan met middelen, kosten besparen en tegelijk de COâ-uitstoot verlagen. Een AI-gedreven oplossing voor routeplanning helpt deze steden om afvalinzameling efficiënter, voorspelbaarder en duurzamer te maken.

Afvalophaaldiensten in grote steden werken vaak volgens vaste routes en schema’s, ongeacht het daadwerkelijke aanbod. Dit leidt tot inefficiënte inzet van voertuigen, onnodige ritten en extra uitstoot. Door het aanbod beter te voorspellen en routes dynamisch te plannen, kunnen steden duurzamer en kostenefficiënter opereren.

Onderzoek hoe je met AI het afvalaanbod kunt voorspellen en routes dynamisch kunt plannen. Bepaal zelf welke factoren je meeneemt (bijvoorbeeld type wijk, seizoenen, evenementen) en welke AI-technieken je inzet. Ontwerp een oplossing die bestaande planningssystemen slim aanvult.

Bouw een Proof of Concept (PoC) dat:

• Het verwachte afvalaanbod per wijk voorspelt.
• Op basis daarvan optimale routes berekent.
• De nieuwe routes vergelijkt met bestaande routes
• De besparing zichtbaar maakt.

Laat in je onderzoek zien:

• Welke algoritmes en modellen het meest geschikt zijn voor voorspelling en routeoptimalisatie.
• Hoe je oplossing werkt met bestaande data en systemen.
• Hoe de aanpak schaalbaar is naar andere steden of logistieke diensten.

Zo help je steden om afvalinzameling slimmer, duurzamer en goedkoper te maken.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.