DevOps Java Full Stack Developer (KKN) Zwolle • OverheidZZP

In het kort: Je gaat als software engineer werken aan het verbeteren van de kadastrale kaart, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwikkelen en optimaliseren van applicaties en infrastructuur in een cloud-gebaseerde omgeving.

LET OP!! Dit is een detacheringsopdracht met een driepartijenovereenkomst. De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien dit om welke reden dan ook niet mogelijk is, wordt uw inschrijving terzijde gelegd. Op deze driepartijenovereenkomst is de Waadi van toepassing. Er zal daarom worden gecontroleerd op de vereiste registratie conform artikel 7a van de Waadi.

De startdatum is onder voorbehoud van een tijdige afronding van de offerteprocedure. Dit kan ook betekenen dat de startdatum van de opdracht zal moeten worden opgeschoven. Aan de vermelde startdatum in de offerteaanvraag kunnen zodoende geen rechten worden ontleend. Volgens Kadaster richtlijn dient iedere medewerker minimaal 2 dagen per week op kantoor aanwezig te zijn. Welke dagen dit zijn gaat in overleg met de manager en het team.

Kadaster
Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht
Het programma ‘Kadastrale Kaart Next’ (KKN) is op zoek naar een software engineer. Dit project heeft als doel om de huidige kadastrale kaart te verbeteren. De werkelijke situatie is momenteel vastgelegd in ruim 6 miljoen veldwerken, kort uitgelegd zijn dat situatietekeningen met metingen erop. Wij hebben twee externe partijen die deze afbeeldingen digitaliseren (vectoriseren) en aan elkaar koppelen waarna ze het terugsturen naar het Kadaster. Het is vervolgens aan ons de taak om deze gedigitaliseerde veldwerken door te rekenen tot een gereconstrueerd stukje kadastrale kaart. Voordat wij deze data ook echt verwerken moet dit gecontroleerd worden. Zo’n enorme bulk aan data vraagt om slimme strategieën voor het controleproces, voor de implementatie daarvan hebben wij extra ontwikkelcapaciteit nodig. Het doorrekenen is ook nog volop in ontwikkeling. Ook hier zijn er nog veel puzzels die opgelost moeten worden, bij de implementatie is het van belang dat er gedacht wordt aan performance en schaalbaarheid. Deze twee aspecten zullen constant terugkomen tijdens het werken aan dit programma. De kaart van Nederland is qua data enorm groot.

Het overgrote deel van onze stack is gebouwd in Java (21) i.c.m. Spring Boot 3. Ook hebben wij een frontend in Angular. De stack draait op een K8s-cluster in Azure.

Belangrijkste technieken, methoden en tools
– Agile/Scrum
– Java 21
– Java-frameworks zoals Spring en Hibernate
– Argo workflows
– Azure cloud / AKS
– CI/CD (ArgoCD, Docker, Kubernetes, OpenShift, Tekton)
– Webservices, JSON, REST
– Testframeworks zoals Cucumber
– Postgres, MongoDB
– QGIS

Verantwoordelijkheden
De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn: In samenwerking met de IT afdeling van het kadaster zorgdragen voor de borging van een cloud-gebaseerde omgeving (infrastructuur) van waaruit de beoogde uitvoering en verwerking van de digitale oude landmeetkundige veldwerken (schaalbaar) in productie kunnen draaien. De omgeving dient (afgestemd) te voldoen aan de IT architectuur van het Kadaster en uitgangspunten daarbij. Specifieke taken (niet limitatief):
– Applicatie functies uitschrijven & modeleren
– Applicatie interfaces definiëren en modeleren
– Build omgeving verbeteren, build processen optimaliseren
– IT Omgeving voor de gemaakte oplossingen professionaliseren
– Verdere ontwikkeling en implementatie van de applicaties voor volautomatische extractie en verwerking van landmeetkundige meetgegevens, met behulp van lerende algoritmes
– Afhankelijkheden managen met eventueel externe partijen.

LET OP: Op basis van de wensen van onze opdrachtgever wordt bepaald of je eventueel wordt uitgenodigd voor een selectiegesprek. Het is dus noodzakelijk dat je ook op de wensen een sterke match hebt.

De sluitingsdatum van deze opdracht is de harde deadline van onze opdrachtgever.

• Om je krachtig voor te kunnen dragen hebben wij minimaal één werkdag nodig om samen met jou alle bescheiden in orde te maken.
• Wanneer je interesse hebt in deze opdracht en overtuigd bent van een sterke match, reageer dan direct!
• Naast een actueel en op de opdracht gericht CV zullen wij altijd vragen om een bondige persoonlijke motivatiebrief (inclusief een toelichting per functie-eis en -wens) en een indicatief uurtarief/maandloon.

Op basis van deze informatie kunnen wij voor je aan de slag! We nemen contact met je op om alle verdere details goed door te nemen en duidelijke afspraken met je te maken.