Senior Data Engineer HR Insights
IT-idiots
Senior Data Engineer HR Insights
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Ontwerpen, bouwen en onderhouden van de data-infrastructuur voor HR-analytics
- Vertalen van complexe HR-vraagstukken naar schaalbare data-oplossingen
- Optimaliseren van ETL-processen voor HR-analytics
- Ontsluiten van nieuwe databronnen voor het dataplatform
- Borgen van datakwaliteit binnen het HR-datalandschap
Wat verwachten wij?
- Afgeronde HBO- of WO-opleiding in relevante richting
- Minimaal 5 jaar ervaring als data engineer
- Ervaring met object-, conceptueel- en dimensioneel datamodel
- Ervaring met data-integratie, deployment en versiebeheer
Volledige vacaturetekst
Data speelt een cruciale rol binnen deze organisatie en als Senior Data Engineer geef je HR-analytics de volgende stap. Je bouwt en onderhoudt een modern cloud dataplatform, optimaliseert data-pipelines en bewaakt datakwaliteit in een innovatieve Azure-omgeving. Je werkt in een zelfsturend team op loopafstand van Utrecht Centraal en draagt direct bij aan slimme inzichten. Lees snel verder.
Data speelt een cruciale rol binnen deze organisatie. Dagelijks ondersteunt data belangrijke processen, van planning en operatie tot innovatie. Vanuit HR-perspectief is er behoefte aan diepgaande inzichten om medewerkers optimaal te ondersteunen en strategische besluitvorming te versterken.
Als Senior Data Engineer ontwerp, bouw en onderhoud je de data-infrastructuur voor HR-analytics. Je vertaalt complexe HR-vraagstukken naar schaalbare oplossingen, optimaliseert ETL-processen, ontsluit nieuwe databronnen en borgt datakwaliteit. Je werkt met een modern dataplatform en technologieën zoals Azure, Snowflake, Azure Data Factory en DevOps-pipelines.
Hoe je samenwerktIn een zelfsturend team van vijf ontwikkelaars en een product owner deel je verantwoordelijkheid voor slimme dataoplossingen. Je schakelt dagelijks met data-analisten, HR-specialisten en andere stakeholders om de juiste data op het juiste moment betrouwbaar en veilig beschikbaar te stellen.
Je inzet:
Opzetten en beheren van de end-to-end datawarehouse-architectuur
Realiseren van data-pipelines van bron tot datamart
Schrijven van robuuste, onderhoudbare code met controles op processing en datakwaliteit
Zorgdragen voor geteste, gedocumenteerde productie-implementaties
Je werkt in een innovatieve cloudomgeving gebaseerd op Microsoft Azure. Het team werkt hybride: op maandag en donderdag op kantoor (loopafstand van Utrecht Centraal), de overige dagen remote. Binnen de afdeling Data, Innovatie & Analyse bundel je krachten met collega’s om informatieproducten te ontwikkelen die direct impact hebben.
Functie-eisenAfgeronde HBO- of WO-opleiding
Minimaal 5 jaar ervaring als Data Engineer (ETL/BI/Data Warehouse)
Aantoonbare ervaring met object-, conceptueel- en dimensioneel datamodelleren
Ervaring met data-integratie, deployment automation en versiebeheer
Ruime kennis van Snowflake en SNOW-SQL
Ervaring in agile, cross-functionele teams
Vloeiend Nederlands, zowel mondeling als schriftelijk
Proactieve, probleemoplossende instelling en passie voor data
Data Vault-modellering
Apache NiFi (API-integraties, data-automatisering)
Programmeertalen zoals JavaScript en Python
Azure Data Factory
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren