Data Engineer Netdigitalisering Rotterdam • OverheidZZP

In het kort: Je gaat als Senior Data Engineer data-infrastructuren ontwerpen en beheren in Microsoft Fabric, met een focus op Kusto databases, en real-time en batch analytics oplossingen ontwikkelen voor business intelligence toepassingen.

Functieomschrijving
Wij zoeken een Senior Data Engineer met expertise in het ontwerpen en beheren van data-infrastructuren binnen Microsoft Fabric, met een sterke focus op Kusto databases voor het verwerken en analyseren van time series en event data. Je bouwt schaalbare oplossingen die real-time data combineren met batch analytics, en ontsluit deze voor business intelligence en advanced analytics toepassingen.
Verantwoordelijkheden
– Ontwerpen en onderhouden van Kusto DB databases in Microsoft Fabric voor real-time en historische data-analyse.
– Ontwikkelen van streaming- en batch pipelines binnen Fabric (Eventstream, Dataflows, Data Factory, Lakehouse-integratie).
– Schrijven en optimaliseren van KQL queries en datamodellen voor time series data.
– Inrichten van real-time dashboards en integraties met Power BI en andere analytics tools.
– Waarborgen van datakwaliteit, governance en security binnen Fabric.
– Automatiseren van monitoring, alerting en schaalbaarheid in Fabric/Kusto.
– Samenwerken met data scientists, analisten en business stakeholders om data optimaal te benutten.
– Adviseren over best practices en nieuwe features in Microsoft Fabric Real-Time Intelligence.
Vereisten
– Minimaal 5-7 jaar ervaring als Data Engineer, waarvan meerdere jaren met cloud data platforms.
– Aantoonbare ervaring met Microsoft Fabric, inclusief Kusto DB / Real-Time Intelligence.
– Diepgaande kennis van KQL (Kusto Query Language).
– Ervaring met Azure data services zoals Event Hubs, IoT Hub, Synapse, Data Factory, Functions, en Azure Monitor/Log Analytics.
– Vaardig in Python, SQL en bij voorkeur ook met CI/CD pipelines (Azure DevOps, GitHub Actions).
– Ervaring met data security en compliance in cloudomgevingen.
– Sterke communicatieve vaardigheden, zowel richting technische teams als business.
Pre
– Ervaring met Power BI integraties en het bouwen van real-time dashboards.
– Kennis van event streaming (Kafka, Azure Event Hubs).
– Ervaring met machine learning integratie binnen Fabric (ML workloads).
– Achtergrond in monitoring & observability.

LET OP: Op basis van de wensen van onze opdrachtgever wordt bepaald of je eventueel wordt uitgenodigd voor een selectiegesprek. Het is dus noodzakelijk dat je ook op de wensen een sterke match hebt.

De sluitingsdatum van deze opdracht is de harde deadline van onze opdrachtgever.

• Om je krachtig voor te kunnen dragen hebben wij minimaal één werkdag nodig om samen met jou alle bescheiden in orde te maken.
• Wanneer je interesse hebt in deze opdracht en overtuigd bent van een sterke match, reageer dan direct!
• Naast een actueel en op de opdracht gericht CV zullen wij altijd vragen om een bondige persoonlijke motivatiebrief (inclusief een toelichting per functie-eis en -wens) en een indicatief uurtarief/maandloon.

Op basis van deze informatie kunnen wij voor je aan de slag! We nemen contact met je op om alle verdere details goed door te nemen en duidelijke afspraken met je te maken.