Data-analist WPI (Werk, Participatie & Inkomen) Amsterdam • Matchd

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Met ruim 18.000 collega's zorgen we ervoor dat Amsterdam een aantrekkelijke hoofdstad is en blijft. Waar het fijn is om te wonen, te werken en naar school te gaan. Met ruimte voor ondernemers en bezoekers. Werken voor Amsterdam betekent bijdragen aan iets groots. Aan groei, veiligheid, ontwikkeling, gezondheid. Van de stad, van Amsterdammers. Daarmee geven wij Amsterdam door; aan de toekomst, aan volgende generaties. We willen een goede werkgever zijn die ervoor zorgt dat alle collega's zich gezien en gewaardeerd voelen. We koesteren verschillen tussen collega's, al die verschillen zorgen voor betere resultaten voor onze organisatie én onze stad.

In verband met de Wet DBA (Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties) is het voor deze opdracht niet mogelijk om als zzp'er te factureren. Matchd biedt diverse soorten dienstverbanden aan. We gaan hierover graag met je in gesprek om samen te kijken welk dienstverband het beste aansluit bij jouw wensen en situatie. Neem gerust contact met ons op voor meer informatie en een toelichting op de mogelijkheden.

Opdrachtomschrijving

Als data analist kom je terecht in het team Data & Informatie (D&I) van Werk, Participatie & Inkomen (WPI). Vanuit D&I zit je tevens in een scrum team van de Agile Release Train van WPI.

De afdelingen binnen WPI hebben behoefte aan stuur- en verantwoordingsinformatie. Hieronder zie je een aantal praktijkvoorbeelden waar je als data analist mee bezig bent.

Werkzaamheden

• Een afdeling heeft behoefte aan management informatie. Samen met planning & control adviseurs en business analisten benoem je succesfactoren en indicatoren. Je gaat hands-on aan de slag om de wensen af te stemmen op de data. Het resultaat zijn heldere definities en een prototype dashboard in Tableau. Jouw prototype wordt daadwerkelijk gebruikt en vervolgens door een ander team omgezet naar de doelarchitectuur;
• WPI helpt bijstandsgerechtigden bij het vinden van werk of opleiding. Welk type dienstverlening past goed bij een bepaald klantprofiel? Je gebruikt Python om met beschrijvende en statistische methoden passende inzichten op te leveren. Jouw waarnemingen bespreek je met om vervolgens te delen via een presentatie in PowerPoint;
• Privacy en ethiek-by-design, als overheid zijn dat natuurlijk belangrijke onderwerpen. In een vroeg stadium stel je samen met privacy officers een Data protection impact assessment (DPIA) om privacy risico's en aandachtspunten in kaart te brengen.

Op deze manier help je WPI om meer datagedreven te gaan werken.

De opdrachtgever(s)

Het team Data & Informatie is onderdeel van de afdeling Beleid & Kwaliteit van de directie Werk, Participatie en Inkomen (WPI). WPI staat dichtbij de Amsterdammer. Eenvoud, eenduidigheid en data gedreven werken zijn belangrijke pijlers onder de hoofdprocessen van WPI. We gaan uit van zelfredzaamheid van burgers. Betaald werk is de beste manier om armoede te voorkomen. Daarom helpen we onze klanten bij het vinden van een baan of opleiding. Als dat niet mogelijk is, verlichten we financiële nood en denken we mee over andere manieren van participatie. Met de inzichten die vanuit jou worden geleverd, verbeteren we onze processen en klantbegeleiding. Voor zowel management informatie als diagnostisch onderzoek zet jij data om naar meerwaarde voor Amsterdammers.

2 maanden - 36 uur per week - 1 fte

Dutch native or near native

Knock-outcriteria:

• Minimaal een WO werk- en denkniveau;
• Certified Professional Scrum Master (PSM) en is een Certified Business Intelligence Professional (CBIP/TDWI);
• Minimaal vijf jaar aantoonbare werkervaring in een vergelijkbare functie binnen een G4 Gemeente;
• Goed thuis in data visualisatie, in PowerBI voor dashboards en Python voor verdiepende analyses;
• Hands-on ervaring met Oracle SQL Analitic functions, PostgreSQL, Azure AML, Python, Miniconda, Pandas, Matplotlib, Seaborn, statsmodels en SciPy;
• Minimaal vier jaar aantoonbare werkervaring in het ontwikkelen van dashboards en performance optimalisatie;
• Werkervaring met beschrijvende statistiek en data science methoden zoals: cohort analyse, winkelwagen analyse (Apriori ) en survival analyse (Kaplan–Meier);
• Ervaring met SAFe methodiek, werken binnen een Agile Release Train met meer dan zes teams;
• Kennis van en ervaring met systemen gebruikt door van WPI, zoals: RAAK, Infoview, Focus en Socrates;
• Begrijpt dat privacy en ethiek-by-design belangrijke onderwerpen zijn en combineert ervaring met Privacy Impact A.

Waar je gaat werken

Met ruim 18.000 collega's zorgen we ervoor dat Amsterdam een aantrekkelijke hoofdstad is en blijft. Waar het fijn is om te wonen, te werken en naar school te gaan. Met ruimte voor ondernemers en bezoekers. Werken voor Amsterdam betekent bijdragen aan iets groots. Aan groei, veiligheid, ontwikkeling, gezondheid. Van de stad, van Amsterdammers. Daarmee geven wij Amsterdam door; aan de toekomst, aan volgende generaties. We willen een goede werkgever zijn die ervoor zorgt dat alle collega's zich gezien en gewaardeerd voelen. We koesteren verschillen tussen collega's, al die verschillen zorgen voor betere resultaten voor onze organisatie én onze stad.