Afstudeeropdracht in Software Development: Code met impact - automatische CO2-regressietesten (Project CODE GREEN) Veenendaal • Info Support

Je ziet het niet en je merkt het niet, maar één commit kan je software ineens veel meer energie laten verbruiken. In deze afstudeeropdracht onderzoek je hoe je zulke verborgen “groene bugs” automatisch kunt opsporen. Met een CI/CD-integratie meet je energieverbruik bij elke build, vergelijk je dit met eerdere versies en geef je ontwikkelteams directe feedback. Zo wordt duurzaamheid een vast onderdeel van softwarekwaliteit.

ð¡Interessegebieden: Duurzaamheid, CI/CD, GreenOps

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het afstudeerproject CODE GREEN. Binnen dit project onderzoeken we hoe software duurzamer kan worden gemaakt gedurende de hele lifecycle, van ontwerp en ontwikkeling tot testen en onderhoud. Jouw opdracht is één van de bouwstenen waarmee we samen concrete oplossingen ontwikkelen die energie besparen, COâ-uitstoot verminderen en software groener maken.

Bij het testen van software-updates ligt de focus doorgaans op performance, beveiliging en functionaliteit. Maar kleine wijzigingen in de code kunnen ongemerkt leiden tot een hoger energieverbruik. Zulke “groene regressies” blijven vaak onopgemerkt, terwijl ze wel bijdragen aan hogere kosten en een grotere ecologische voetafdruk.

Hoewel er tools bestaan om energieverbruik te meten, zijn die nog nauwelijks geïntegreerd in software pipelines. Daardoor ontbreekt structurele feedback over de duurzaamheid van software. Als ontwikkelteams automatisch feedback krijgen over de energie-impact van hun wijzigingen, kunnen ze duurzaamheid opnemen in hun Definition of Done.

Ontwikkel een integratie binnen een CI/CD-pipeline die bij elke build of release automatisch het energieverbruik en/of de COâ-uitstoot van software meet en vergelijkt met eerdere versies. Gebruik bestaande meetinstrumenten, zoals PowerAPI of Scaphandre, om CPU- en geheugengebruik te vertalen naar een indicatie van energie- of COâ-impact. De pipeline moet automatisch een waarschuwing of falen geven bij een significante verslechtering (“groene bug”).

Je opdracht bestaat uit:

• Onderzoek welke theoretische modellen of methodes bestaan om software-energieverbruik te meten en beoordelen. Evalueer of deze toepasbaar zijn voor automatische regressiedetectie.
• Ontwerp en bouw een prototype dat deze integratie realiseert, inclusief regressiecontrole op energieverbruik.
• Stel grenswaarden vast op basis van literatuur en/of praktijkdata.
• Valideer de oplossing aan de hand van een realistische use case.
• Rapporteer je bevindingen in een case study, bijvoorbeeld door een inefficiënte commit op te sporen.

Beoogd resultaat: een werkende CI/CD-integratie die automatisch groene regressies detecteert en ontwikkelaars feedback geeft over de energie-impact van hun code. Hiermee leg je de basis voor duurzamere softwareontwikkeling.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.