Afstudeeropdracht in Software Development: Groen plannen - workloads op het juiste moment (Project CODE GREEN) Veenendaal • Info Support

Veel software workloads kunnen zonder problemen later worden uitgevoerd en juist dat biedt kansen om uitstoot te verminderen. In deze opdracht bouw je een planner die software workloads automatisch verplaatst naar momenten waarop de stroom groener is. Je maakt gebruik van real-time energiedata, integreert met bestaande schedulers en onderzoekt hoeveel COâ je hiermee kunt besparen in de praktijk.

ð¡Interessegebieden: scheduling, duurzaamheid, softwareontwikkeling

Deze afstudeeropdracht maakt deel uit van het afstudeerproject CODE GREEN. Binnen dit project onderzoeken we hoe software duurzamer kan worden gemaakt gedurende de hele lifecycle, van ontwerp en ontwikkeling tot testen en onderhoud. Jouw opdracht is één van de bouwstenen waarmee we samen concrete oplossingen ontwikkelen die energie besparen, COâ-uitstoot verminderen en software groener maken.

Veel organisaties voeren dagelijks geplande taken uit, zoals cronjobs, CI/CD-deployments of data-analyses. Deze taken draaien standaard op vaste tijdstippen, zonder rekening te houden met de milieu-impact. In werkelijkheid is de COâ-uitstoot van dezelfde taak sterk afhankelijk van het moment waarop deze wordt uitgevoerd. Overdag is de stroommix vaak vervuild, terwijl ’s nachts of tijdens pieken in zonne- en windenergie de COâ-intensiteit aanzienlijk lager ligt.

Het ontbreken van COâ-bewuste planning leidt tot onnodige uitstoot, terwijl veel van deze taken prima uitgesteld of verplaatst kunnen worden zonder functionele gevolgen. Door gebruik te maken van real-time data over de elektriciteitsmix kunnen we deze taken slimmer plannen, met als doel: dezelfde output, minder uitstoot.

Ontwikkel een prototype dat software workloads (zoals cronjobs of CI/CD-taken) COâ-bewust plant. Je bouwt een component die, op basis van actuele of voorspelde COâ-intensiteit, bepaalt wanneer een taak het best uitgevoerd kan worden. Hiervoor maak je gebruik van bestaande API’s zoals ElectricityMaps of WattTime.

De oplossing kan zelfstandig draaien of geïntegreerd worden in een bestaande scheduler zoals Hangfire, Jenkins of een Kubernetes-operator. Urgente taken voer je direct uit. Taken die kunnen wachten, plan je automatisch op een moment met een lagere uitstoot. Denk aan een rapport dat normaal om 17:00 draait, maar nu automatisch verschuift naar 19:00 omdat er dan meer hernieuwbare energie beschikbaar is.

Simuleer en test je oplossing met verschillende scenario’s. Vergelijk het COâ-verbruik van taken met en zonder de carbon-aware planner. Onderzoek wat de winst is en wat de eventuele nadelen zijn, zoals verhoogde wachttijd.

Beoogd resultaat is een werkend prototype van een COâ-bewuste planner, met documentatie over:

· Integratie met een bestaande scheduler of een eigen implementatie.

· Gebruikte data (API of vereenvoudigd model).

· Behaalde emissiereductie op basis van simulaties.

· Impact op performance en gebruikservaring.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.