Data Analist/ Data Enigneer 36u/w Apeldoorn • DC Professionals

Het Kadaster, een belangrijke speler in het verstrekken van vastgoedgegevens, zoekt een ervaren data analist voor een unieke opdracht. Je zult werken aan het ontwikkelen van een real-time dashboard, cruciaal voor de dagelijkse sturing. De rol vereist expertise in Python, API-integratie en PowerBI. Profiteer van de kans om je stempel te drukken binnen een vooruitstrevende organisatie en het maatschappelijk belang te dienen. Wil je meer weten? Lees verder voor het complete beeld!

Standplaats: APELDOORN
Duur: 27-10-2025 - 27-02-2026
Optie tot verlenging: Ja
Reageren voor: 10-10-2025

Deze functie is enkel beschikbaar voor medewerkers in dienst van leveranciers, geïnteresseerde ZZP'ers kunnen zich enkel laten aanbieden d.m.v. op de payroll bij StarApple interim te komen.

De eisen Knock-out criteria, en worden profielen die hier niet aan voldoen direct terzijde gelegd door de klant, en heeft aanbieden zonder deze deze criteria geen zin. Bij twijfel over een eis vernemen we graag waar de twijfel in zit, per e-mail zodat we daarin kunnen adviseren.

________________________________________________________________________________________

Het Kadaster registreert en verstrekt gegevens over de ligging van vastgoed in Nederland en de daarmee samenhangende rechten, zoals eigendom en hypotheek. Als zelfstandig bestuursorgaan is dat onze wettelijke taak. Onze gegevens bieden houvast bij het onderzoeken van maatschappelijke vraagstukken, of het nu gaat om de beste route voor een nieuwe snelweg, actuele ontwikkelingen op de woningmarkt of het in beeld brengen van leegstand.

Opdracht

Wij zoeken een zelfstandige en verbindende data analist met ervaring in data enginering, die analytisch en communicatief sterk is om o.a. een real-time dashboard te ontwikkelen.

•

• API-calls ontsluiten in python – resultaat: Real time ophalen van data uit het programma Genesys, met een delay van maximaal 2 seconden.

• Realtime dashboard bouwen in Power BI voor dagsturing op het KCC op basis van Genesys en CRM data – resultaat: PowerBi dashboard beschikbaar voor alle medewerkers op het KCC. Herbij moet ook gekeken naar de inrichting van het dashboard zelf en hoe dit ingeregeld moet worden.

• Deployed op Server zonder onderhoud
- Resultaat: Geen onderhoud meer nodig tot de API's deprecated zijn en dat dit automatisch op de server van het kadaster draait. Waardoor alles automatisch draait en geen verdere automatisering nodig is en dit alles nog steeds maar met een delay van maximaal 2 seconden.

• Gebruik van Wallboards
- Resultaat: De grote tv schermen op de afdeling moeten gebruikt kunnen worden om te laten zien wat de status is op die dag.

• Documentatie
- Resultaat: De code moet goed gedocumenteerd staan, zodat als de API calls deprecated zijn dat er makkelijk gevonden kan worden wat er vervangen moet worden. Dit moet in het hele process gebeuren zodat alles goed kan blijven werken (Continu).

De werkzaamheden worden verricht vanuit kantoor Zwolle en aanwezigheid op kantoor voor minimaal 2 werkdagen is vereiste. De dagen worden in overleg vastgesteld.

Belangrijkste technieken, methoden en tools

Python: Voor scripting, data-analyse en API-integratie;

JSON: Als dataformaat voor API-communicatie;

API-calls uitsturen: Voor het ophalen van real-time data;

PowerBI: Voor dashboards en visualisaties;

Real-time data gebruik (PowerBI): Voor actuele inzichten en sturing.

De belangrijkste taken en verantwoordelijkheden zijn

•

• Zorgen dat de API-integratie stabiel en betrouwbaar functioneert;

• Garanderen dat de 2-seconden delay niet wordt overschreden;

• Ervoor zorgen dat het dashboard accuraat en actueel blijft;

• Zorgen dat wallboards correct functioneren voor dagelijkse sturing;

• Code en processen zo documenteren dat anderen het kunnen overnemen;

• Kennis overdraagbaar maken voor toekomstige wijzigingen;

• API-afhankelijkheden traceerbaar houden voor vervangingen;

• Valideren dat het dashboard de juiste informatie toont;

• Zorgen voor naadloze overdracht aan data analist;

• Overleg voeren met leverancier Genesys.

Vereisten / knock-outcriteria

Let op: motiveer (kort) in het CV per knock-outcriterium hoe u hieraan voldoet.

De inschrijver sluit een driepartijen detacheringsovereenkomst af, waarbij de inschrijver als werkgever van de inhuurkracht, de inhuurkracht als betrokkene en het Kadaster als inlener ondertekent. Let wel, de inschrijver en de inhuurkracht dienen hiervoor een (civielrechtelijke) arbeidsovereenkomst te hebben gesloten. Indien de inschrijver niet aan deze eis voldoet, wordt de inschrijving ter zijde gelegd;

Een maximum uurtarief van € 100,00 exclusief btw, inclusief woon-werkverkeer en fee Flextender en overige kosten;

Het CV dient in het Nederlands te zijn opgesteld en mag niet langer zijn dan maximaal 6 pagina’s A4 inclusief motivatiebrief;

De kandidaat beheerst de Nederlandse taal vloeiend, in woord en geschrift;

Afgeronde (bachelor) hbo-opleiding of hoger;

Minimaal 1,5 jaar werkervaring in een overheidsomgeving;

Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring in Python / Multithreading;

Minimaal 2 jaar ervaring in Real-Time data gebruik (PowerBI).

Gunningscriteria (weging, totaal 100 punten) verdeeld in:

9. Motiveer uw affiniteit met contactcenteromgeving / eerstelijn afdelingen. Totaal 40 punten

Weging

Antwoord sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (40 punten);

Antwoord sluit voldoende aan (20 punten);

Antwoord sluit niet aan (0 punten).

10. Beschrijf uw ervaring met PowerBI. Totaal 40 punten

Weging

Antwoord sluit volledig aan en is onderbouwd met concrete voorbeelden (40 punten);

Antwoord sluit voldoende aan (20 punten);

Antwoord sluit niet aan (0 punten).

11. U heeft ervaring met JSON. 10 punten

12. U heeft ervaring met API-calls ontsluiten. 10 punten

Competenties

Analytisch

Resultaatgericht.

Accuraat

Samenwerken

Communicatief zowel schriftelijk als mondeling sterk.

Kwaliteitsgericht

Klantgericht.

Functie-eisen:
Multithreading
Multithreading Programming
PowerBI
Python
Real-Time data Solliciteer nu!