+30 km
Uren
Opleiding
Contract
Ervaring
Salaris
Datum
Bedrijfstype
Zoek vacatures
Soortgelijke vacatures omgeving Rotterdam.
Laad meer vacatures

Senior ML (Ops) Engineer Rotterdam All About Work

Solliciteer nu
Solliciteer als één van de eersten
Opslaan
Solliciteer nu
Opslaan
Delen

Gevraagd

  • Fulltime
  • HBO of hoger
  • Expert
  • Nederlands (taal)

Aanbod

  • Loondienst (tijdelijk)
  • 8.170 p/m (bruto)
  • Pensioenregeling
  • Deels thuiswerken
 

Vacature in het kort

Rotterdam
Stedin zet actief in op de energietransitie met een focus op data science. Als tijdelijke Senior MLOps Engineer speel je een cruciale rol in het ontwikkelen en verbeteren van het MLOps-platform binnen Azure. Jouw expertise in machine learning en software-engineering stelt je in staat geautomatiseerde pipelines en deployment workflows op te zetten, waardoor data science-modellen efficiënter in productie worden gebracht. Een unieke kans om bij te dragen aan een duurzamere toekomst! Lees door en ontdek waarom deze functie jouw volgende carrièrestap kan zijn.
 

Over het bedrijf

All About Work
Werving en selectie21 - 50 medewerkers
Bedrijfsprofiel
Medewerkers
Sollicitatieprocedure
 

Volledige vacaturetekst

€Tot €8170,79 per maand bruto fulltime

Ste SRQ151095. Stedin 

Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen
De energietransitie is in volle gang, en data speelt daarin een onmisbare rol. Bij Stedin hebben we bergen aan data en steeds meer data science use-cases. Om onze data scientists optimaal te ondersteunen, bouwen we aan een modern MLOps platform binnen Azure. We hebben recent een nieuwe MLOps omgeving ingericht (op Azure Databricks) en staan aan de vooravond van verdere uitbreiding. Om onze MLOps-processen naar een hoger niveau te tillen én tegelijkertijd lopende use-cases te blijven ondersteunen, zoeken we tijdelijk extra versterking. Daarom kijken we uit naar een Senior MLOps Engineer die ons team op interim-basis komt helpen. 

In deze rol breng jij jouw expertise in om onze MLOps-infrastructuur op te zetten en te verbeteren. Je richt je in eerste instantie op het ontwikkelen en uitrollen van ons interne MLOps platform: je helpt bij het opzetten van geautomatiseerde pipelines, modelregistratie en deployment workflows in Azure Databricks, inclusief het gebruik van MLflow voor model management. Je zorgt ervoor dat data science-modellen efficiënter en betrouwbaarder in productie gebracht kunnen worden. Denk hierbij aan use-cases zoals grootschalige tijdreeks-forecasting pipelines via Databricks Jobs met MLflow, gescheduled door Apache Airflow – jij zorgt dat dit soort workflows soepel draaien. Daarnaast breng je structuur aan in CI/CD voor machine learning (in Azure DevOps) zodat versies van code, modellen en data goed beheerd zijn. 

Naarmate de opdracht vordert, verschuift je focus meer naar het overdragen van kennis en het coachen van onze bestaande engineers. Zo zorg je ervoor dat het team zelfstandig verder kan groeien en dat de verbeteringen die je doorvoert geborgd blijven. Jij laat ons team sterker achter dan je het aantrof. 

Jouw sterke punten. Worden wij blij van. 
Je bent een ervaren professional met een passie voor zowel machine learning als solide software-engineering. Je neemt graag het voortouw en voelt je verantwoordelijk voor het opleveren van kwalitatief hoogwaardige oplossingen. Je bent analytisch én pragmatisch: je overziet het grotere geheel van een ML-platform, maar hebt ook oog voor detail bij implementaties. Kennis delen zit in je natuur – je haalt er voldoening uit om anderen te laten groeien. Daarnaast ben je communicatief sterk, zodat je moeiteloos met alle stakeholders kunt schakelen. Je denkt in oplossingen, stelt je flexibel op en weet mensen mee te krijgen in nieuwe ideeën en werkwijzen. 

Wat jou verder onze nieuwe Senior MLOps Engineer maakt? 

Eisen 

  • Je dient de Nederlandse taal machtig te zijn in woord en geschrift.
  • Je hebt minimaal een aantoonbare afgeronde HBO/ WO opleiding.
  • Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met machine learning productontwikkeling in de context van MLOps – van data prep en modeltraining tot deployment en monitoring.
  • Je vindt het leuk om je kennis over te dragen en collega’s te begeleiden. Je hebt aantoonbaar anderen gecoacht of mentored (bijvoorbeeld junior/medior engineers of data scientists) en draagt bij aan hun ontwikkeling. 
  • Beschikbaarheid: je bent beschikbaar voor 5 dagen per week, maandag en donderdag op ons kantoor in Rotterdam is verplicht, de rest van de dagen zijn voor thuiswerken (hybride werken). 

Wensen 

  • Je hebt uitstekende Python skills en hanteert solide software design principes (zoals OOP en design patterns) bij het ontwikkelen van code.
  • Je hebt aantoonbare ervaring met het opzetten en onderhouden van een MLOps- of data platform, bij voorkeur in een cloudomgeving (Azure) met tools als Databricks. Je weet wat er komt kijken bij het schaalbaar en betrouwbaar uitrollen van ML oplossingen.
  • Je hebt kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code. Ervaring met onze huidige tech stack is ook een groot voordeel – denk aan Apache Spark, Azure Databricks, MLflow, Apache Airflow, Azure DevOps, en inzicht in data lineage (herleidbaarheid van data en modelversies).

Competenties 

Let op: Om je sollicitatie correct te verwerken, verzoeken wij je vriendelijk om de screeningsvragen onder deze vacature te beantwoorden. Dit helpt ons om je profiel snel en zorgvuldig te beoordelen.

Voordelen voor detacheerders (uitzendovereenkomst) om via All About Work te werken

  • Je sollicitatie wordt binnen 24 uur verwerkt en je krijgt een snelle terugkoppeling.
  • All About Work hanteert geen relatie- of concurrentiebeding.
  • Vanaf dag 1 opbouw pensioen via Stipp
  • Keuze loon uitbetaling per week of per vier weken.
  • CAO van de opdrachtgever is van toepassing.
Screeningsvragen:
    1. Je dient de Nederlandse taal machtig te zijn in woord en geschrift.
    2. Je hebt minimaal een aantoonbare afgeronde HBO/ WO opleiding.
    3. Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met machine learning productontwikkeling in de context van MLOps – van data prep en modeltraining tot deployment en monitoring.
    4. Je vindt het leuk om je kennis over te dragen en collega’s te begeleiden. Je hebt aantoonbaar anderen gecoacht of mentored (bijvoorbeeld junior/medior engineers of data scientists) en draagt bij aan hun ontwikkeling. 
    5. Beschikbaarheid: je bent beschikbaar voor 5 dagen per week, maandag en donderdag op ons kantoor in Rotterdam is verplicht, de rest van de dagen zijn voor thuiswerken (hybride werken). 
    6. Je hebt uitstekende Python skills en hanteert solide software design principes (zoals OOP en design patterns) bij het ontwikkelen van code.
    7. Je hebt aantoonbare ervaring met het opzetten en onderhouden van een MLOps- of data platform, bij voorkeur in een cloudomgeving (Azure) met tools als Databricks. Je weet wat er komt kijken bij het schaalbaar en betrouwbaar uitrollen van ML oplossingen.
    8. Je hebt kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code. Ervaring met onze huidige tech stack is ook een groot voordeel – denk aan Apache Spark, Azure Databricks, MLflow, Apache Airflow, Azure DevOps, en inzicht in data lineage (herleidbaarheid van data en modelversies).
    9. Ben je eerder werkzaam geweest binnen Stedin? 
    10. Wat is je gewenste bruto fulltime maandsalaris?
    11. Bij deze sollicitatie is een motivatiebrief verplicht, graag toevoegen.
Vacature opslaan
 Vacature delen
Sluit
Je notitie is succesvol opgeslagen
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Opslaan
Sluit
Bedankt, je melding is verstuurd
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Versturen
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in