Soortgelijke vacatures omgeving
Rotterdam.
Laad meer vacatures
Senior ML (ops) Engineer Rotterdam • Bright Professionals
Gevraagd
-
Fulltime
-
HBO of hoger
-
Expert
-
Nederlands (taal)
Aanbod
-
Loondienst (vast)
Vacature in het kort
Rotterdam
Duik in de wereld van de energietransitie als Senior MLOps Engineer, waar jouw expertise in machine learning en software-engineering cruciaal is voor het ontwikkelen van een modern MLOps platform binnen Azure. Een unieke kans om bij te dragen aan de toekomst, met de mogelijkheid om kennis over te dragen en je coachingsvaardigheden te benutten. Werk in een informele sfeer binnen een dynamisch team aan de voorhoede van innovatie. Interesse in deze kans? Lees meer!
Over het bedrijf
Bright Professionals
Volledige vacaturetekst
Functieomschrijving
Voor Stedin zoeken wij een Senior ML (ops) Engineer.
Als Senior MLOps Engineer werk je aan de energietransitie, waarin data een onmisbare rol speelt. Zij beschikken over grote hoeveelheden data en een groeiend aantal data science use-cases. Je ondersteunt data scientists door bij te dragen aan de ontwikkeling van een modern MLOps platform binnen Azure. Onlangs is er een nieuwe MLOps omgeving ingericht op Azure Databricks en jij helpt mee met de verdere uitbreiding en verbetering hiervan.
Jouw expertise zet je in om hun MLOps-infrastructuur op te zetten en te optimaliseren. Je richt je vooral op het ontwikkelen en uitrollen van interne MLOps-platformfunctionaliteiten: het opzetten van geautomatiseerde pipelines, het organiseren van modelregistratie en deployment workflows op Azure Databricks, en het inzetten van MLflow voor modelbeheer. Je zorgt ervoor dat data science-modellen efficiënt en betrouwbaar in productie kunnen worden genomen. Hierbij ondersteun je onder andere grootschalige tijdreeks-forecasting pipelines via Databricks Jobs met MLflow, gescheduled door Apache Airflow, en draag je zorg voor een soepel verloop van deze workflows.
Daarnaast breng je structuur aan in CI/CD voor machine learning in Azure DevOps, zodat versies van code, modellen en data goed beheerd worden.
Naarmate je opdracht vordert, verschuift jouw focus naar kennisoverdracht en het coachen van de bestaande engineers. Je zorgt ervoor dat het team zelfstandig verder kan groeien en dat jouw verbeteringen blijvend effect hebben.
Jouw profiel
Je bent een ervaren professional met passie voor machine learning en sterke software-engineering vaardigheden. Je neemt graag het voortouw en voelt je verantwoordelijk voor het leveren van hoogwaardige oplossingen. Je combineert een analytisch vermogen met een pragmatische aanpak: je overziet het grote geheel van een ML-platform, maar let ook op details bij de uitvoering. Kennis delen gaat je makkelijk af en je vindt het motiverend om anderen te laten groeien. Dankzij jouw communicatieve kracht schakel je eenvoudig met alle stakeholders. Je denkt in oplossingen, stelt je flexibel op en weet anderen te overtuigen van nieuwe ideeën en werkwijzen.
Je werkt als Senior MLOps Engineer in het hart van het Data Office, dat bestaat uit twee teams: Data Governance en Data Science & Engineering. Jij wordt tijdelijk onderdeel van het Data Science & Engineering-team, dat momenteel uit 11 collega’s bestaat, voornamelijk Machine Learning Engineers. Samen zetten jullie data-oplossingen in productie en werk je nauw samen met de data scientists van Stedin. De lijnen zijn kort en de sfeer is informeel.
Competenties
Voor Stedin zoeken wij een Senior ML (ops) Engineer.
Als Senior MLOps Engineer werk je aan de energietransitie, waarin data een onmisbare rol speelt. Zij beschikken over grote hoeveelheden data en een groeiend aantal data science use-cases. Je ondersteunt data scientists door bij te dragen aan de ontwikkeling van een modern MLOps platform binnen Azure. Onlangs is er een nieuwe MLOps omgeving ingericht op Azure Databricks en jij helpt mee met de verdere uitbreiding en verbetering hiervan.
Jouw expertise zet je in om hun MLOps-infrastructuur op te zetten en te optimaliseren. Je richt je vooral op het ontwikkelen en uitrollen van interne MLOps-platformfunctionaliteiten: het opzetten van geautomatiseerde pipelines, het organiseren van modelregistratie en deployment workflows op Azure Databricks, en het inzetten van MLflow voor modelbeheer. Je zorgt ervoor dat data science-modellen efficiënt en betrouwbaar in productie kunnen worden genomen. Hierbij ondersteun je onder andere grootschalige tijdreeks-forecasting pipelines via Databricks Jobs met MLflow, gescheduled door Apache Airflow, en draag je zorg voor een soepel verloop van deze workflows.
Daarnaast breng je structuur aan in CI/CD voor machine learning in Azure DevOps, zodat versies van code, modellen en data goed beheerd worden.
Naarmate je opdracht vordert, verschuift jouw focus naar kennisoverdracht en het coachen van de bestaande engineers. Je zorgt ervoor dat het team zelfstandig verder kan groeien en dat jouw verbeteringen blijvend effect hebben.
Jouw profiel
Je bent een ervaren professional met passie voor machine learning en sterke software-engineering vaardigheden. Je neemt graag het voortouw en voelt je verantwoordelijk voor het leveren van hoogwaardige oplossingen. Je combineert een analytisch vermogen met een pragmatische aanpak: je overziet het grote geheel van een ML-platform, maar let ook op details bij de uitvoering. Kennis delen gaat je makkelijk af en je vindt het motiverend om anderen te laten groeien. Dankzij jouw communicatieve kracht schakel je eenvoudig met alle stakeholders. Je denkt in oplossingen, stelt je flexibel op en weet anderen te overtuigen van nieuwe ideeën en werkwijzen.
Je hebt diepgaand begrip van machine learning productontwikkeling binnen MLOps, van data preparatie en modeltraining tot deployment en monitoring.
Je hebt ervaring met het opzetten en onderhouden van een MLOps- of data platform, bij voorkeur in een cloudomgeving (Azure) en met tools als Databricks. Je weet hoe je ML-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar uitrolt.
Je beheerst Python uitstekend en gebruikt solide software design principes, zoals OOP en design patterns, bij het ontwikkelen van code.
Je vindt het leuk om kennis over te dragen en collega’s te begeleiden. Je hebt aantoonbaar anderen gecoacht of mentored (bijvoorbeeld junior/medior engineers of data scientists) en draagt bij aan hun ontwikkeling.
Pluspunten (nice-to-haves): Kennis van Terraform of Infrastructure-as-Code is een pré. Ervaring met de huidige tech stack – waaronder Apache Spark, Azure Databricks, MLflow, Apache Airflow, Azure DevOps en inzicht in data lineage – is een groot voordeel. Vertrouwdheid met deze tools en concepten helpt je om snel impact te maken.
Je werkt als Senior MLOps Engineer in het hart van het Data Office, dat bestaat uit twee teams: Data Governance en Data Science & Engineering. Jij wordt tijdelijk onderdeel van het Data Science & Engineering-team, dat momenteel uit 11 collega’s bestaat, voornamelijk Machine Learning Engineers. Samen zetten jullie data-oplossingen in productie en werk je nauw samen met de data scientists van Stedin. De lijnen zijn kort en de sfeer is informeel.
Competenties
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig
Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift is vereist voor deze functie.
Functie eisen
- Je hebt minimaal een aantoonbare afgeronde HBO- of WO-opleiding.
- Je hebt minimaal 5 jaar aantoonbare werkervaring met machine learning productontwikkeling in de context van MLOps – van data preparation en modeltraining tot deployment en monitoring.
- Je hebt aantoonbare ervaring met het opzetten en onderhouden van een MLOps- of dataplatform, bij voorkeur in een cloudomgeving (Azure) met tools als Databricks. Je weet wat er komt kijken bij het schaalbaar en betrouwbaar uitrollen van ML-oplossingen.
Functie wensen
- Je hebt uitstekende Python skills en hanteert solide software design principes (zoals OOP en design patterns) bij het ontwikkelen van code
- Het is een pre als je kennis hebt van Terraform of Infrastructure-as-Code. Ervaring met onze huidige tech stack is ook een groot voordeel – denk aan Apache Spark, Azure Databricks, MLflow, Apache Airflow, Azure DevOps, en inzicht in data lineage (herleidbaarheid van data en modelversies)
- Je beschikt over de volgende competenties: goed kunnen plannen, verantwoordelijkheidsgevoel, een flexibele instelling, goede communicatieve vaardigheden, resultaatgerichtheid, proactiviteit en luistervaardigheid
Extra informatie
- Plaats Rotterdam
- Opleidingsniveau HBO/WO
- Aantal uur 40 uur per week
- Startdatum 01-11-2025
- Geschikt voor ZZP? Nee
- Thuiswerken mogelijk? N.t.b.
Sluit
Voeg een notitie toe aan deze vacature
Sluit
Rapporteer deze vacature
Leg kort uit waarom je deze vacature rapporteert:
Sluit
Gefeliciteerd, je bent succesvol ingeschreven!
Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.
Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:
Wijzig je inschrijving
Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.
Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:
Wijzig je inschrijving
Ontvang als eerste nieuwe vacatures voor Big Data Analyst in Rotterdam
Terug naar vacatures
Sluit
Kies 1 of meer
Sluit
Vacature opgeslagen
Klik op het hartje bovenaan de pagina om je opgeslagen vacatures te zien.
Terug naar vacatures
Sluit
Vul een in