Data-analist onderwijs Leiden • Hoofdgebouw Hogeschool Leiden

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Data tot leven brengen in het onderwijs — dat is waar jij als Data-analist Onderwijs het verschil maakt. Je vertaalt cijfers naar heldere inzichten en helpt de hogeschool om met data slimme keuzes te maken voor het onderwijs van de toekomst.

Wat ga je doen als Data-analist onderwijs
Als data-analist onderwijs draag je bij aan de verdere ontwikkeling van datagedreven inzichten voor Hogeschool Leiden. Je werkt met sturingsdata rond instroom, doorstroom, studiesucces, studenttevredenheid en de arbeidsmarkt, waarmee de hogeschool haar onderwijskwaliteit verder kan versterken. Je duikt graag in nieuwe data en haalt energie uit het vertalen van maatwerkvragen naar heldere inzichten. Dat doe je voornamelijk voor het onderwijs, maar je zult ook helpen steeds meer data rondom onderzoek te analyseren. Voor het onderwijs help je opleidingen bijvoorbeeld om hun instroom beter te voorspellen door managers maandelijks te informeren over het aantal aanmeldingen ten opzichte van voorgaande jaren en andere hogescholen. Je beantwoordt ook gerichte vragen, zoals: van welke middelbare scholen en mbo-instellingen komen onze studenten? Je geeft hiermee collega’s die nieuwe studenten werven precies inzicht in waar hun inspanningen het meeste effect hebben.

Tot slot vormt het bijdragen aan de ontwikkeling en het onderhoud van de datastraat onderdeel van je werkzaamheden. Dit is de software (Python, Prefect, DBT) die ons team zelf ontwikkelt, beheert en gebruikt om brondata te verwerken en te koppelen. De datastraat genereert analysesets die de basis vormen voor verdere analyses en rapportages.

Jouw werkzaamheden:

• Documenteren en reproduceerbaar programmeren van je analyses in Jupyter Notebooks (van databestand naar publicatietabel of visuals);
• Meewerken aan het (door)ontwikkelen van de diensten die het team aanbiedt;
• Afstemmen met andere afdelingen, zoals beheerders van het managementinformatiesysteem en collega’s bij de faculteiten;
• Opstellen van gedragen en samenhangende adviezen, in nauwe afstemming met faculteiten en diensten.

Jouw werkplek
Als data-analist onderwijs maak je onderdeel uit van het team Onderwijs en Onderzoek (O&O), dat onder de centrale dienst Onderwijs, Onderzoek en Studentzaken (OO&S) valt. Het team bestaat uit 24 collega’s, waarvan 3 collega's die binnen hetzelfde taakgebied werken. Het team is verantwoordelijk voor hogeschoolbrede beleidsontwikkeling en innovatie op het gebied van onderwijs en onderzoek. Om onze taken goed uit te kunnen voeren, staan wij in nauwe verbinding met de faculteiten en de andere diensten van onze hogeschool. Het team bestaat uit gemotiveerde professionals, die teamwork, innovatie en leergierigheid hoog in het vaandel hebben staan. Daarnaast investeren we bewust in een hechte en sociale teamsfeer en werken we veel samen op locatie.

Wat we jou bieden als Data-analist onderwijs
Bij ons draait het om jouw werkplezier en ontwikkeling. Daarom bieden we jou:

• een bruto maandsalaris tussen de € 3.609,94 en € 5.377,13 (op basis van een fulltime dienstverband, schaal 10, cao hbo);
• Een contract voor 24-32 uur per week voor bepaalde tijd van een jaar met de intentie tot verlenging;
• Een ruime hoeveelheid vakantiedagen;
• 8% vakantiegeld en 8,3 % eindejaarsuitkering;
• Een gunstige pensioenregeling via ABP, collectieve ziektekostenverzekering en (betaald) ouderschapsverlof
• De keuze afhankelijk van de woon-werkafstand voor een NS Businesscard of reiskostenvergoeding.
• Een gezonde werk-privébalans, waarbij hybride werken mogelijk is;
• De ruimte om jezelf blijvend te ontwikkelen door middel van cursussen en andere opleidingstrajecten.

Wil je meer weten? Lees via deze link meer over onze arbeidsvoorwaarden.

Over Hogeschool Leiden
Wat voor onze studenten geldt, geldt ook voor onze medewerkers: we zien wie je bent. En we gaan met je in gesprek over wat jij nodig hebt om prettig te werken en je te blijven ontwikkelen als professional. We geloven dat een persoonlijke benadering het verschil maakt. Hier kennen en helpen we elkaar als dat nodig is. Of je nu docent bent, onderzoeker of medewerker bij een van onze diensten. Samen met onze studenten en partners in het werkveld zijn we één groot netwerk. Met praktijkgericht onderzoek en onderwijs dragen we allemaal bij aan de ontwikkeling van onze studenten, onze organisatie en de maatschappij. We willen een leergemeenschap zijn waar diversiteit wordt gezien als kracht en waar we met elkaar inclusie bevorderen.
Hogeschool Leiden. Gezien en gehoord.

Wat je meebrengt als Data-analist onderwijs
Vragen uit het onderwijs vertaal je naar scherpe en uitvoerbare analysevragen. Je duikt graag in datastructuren en weet precies hoe data binnen de organisatie tot stand komen – én wat dat betekent voor je analyses. Nauwkeurig werken zit in je aard, maar je laat je niet afremmen als data niet volledig zijn. Met 90% van de informatie trek je al sterke conclusies en geef je onderbouwde adviezen. Je experimenteert graag, denkt in oplossingen en benut data om het onderwijs elke dag een beetje slimmer te maken. Daarnaast heb je:

• Hbo- of wo-werk- en denkniveau;
• Ervaring met data-analyse en datagedreven werken;
• Ervaring met datascience-tools zoals Python (vereist; ervaring met Jupyter Notebooks is een pre, maar geen must) en SQL (vereist);
• Kennis van data-engineering (of de bereidheid dit te leren);
• Kennis van Power BI is een pre, maar geen must;
• Een uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.

Is je interesse gewekt?
Solliciteer dan via de sollicitatieknop vóór 31 oktober. Zet daarbij voor de zekerheid alvast 11 november in je agenda, want dan is het eerste kennismakingsgesprek gepland. Vragen over de vacature? Neem dan contact op met Cathelijn Waaijer, coördinator data onderwijs & onderzoek, via of via de button "Solliciteer nu" op deze pagina..

Goed om te weten:

• De interne/externe sollicitatieprocedure loopt tegelijk. Bij gelijke geschiktheid hebben interne kandidaten voorrang;
• Een onlinescreening, assessment en referentiecheck kunnen deel uitmaken van het sollicitatieproces;
• Voordat je bij ons in dienst komt, lever je een recente Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) aan;
• Werk je bij een bureau en wil je een kandidaat voorstellen voor deze vacature bij Hogeschool Leiden? Bedankt, maar hier gaan we niet op in. We werven onze nieuwe collega graag zelf.