In onze afdeling Data Business Value TDO speel je een belangrijke rol bij het omzetten van data in waardevolle producten voor onze klanten. Je werkt in het DevOps-team DataFANs, dat de uitrol van glasvezel versnelt. Dit doe je door gegevens te migreren, analytics te ontwikkelen en meer. We zoeken iemand die goed is in communiceren, analyseren en problemen oplossen. Je leert snel en houdt van samenwerken. Je werkt met de nieuwste technologieën om zo bij te dragen aan onze doelen. Wil je meer weten? Duik nu in de details!

Over het bedrijf

Masters in Public

Uitzendbureau

Volledige vacaturetekst

Overzicht Functie

Onze afdeling, Data Business Value TDO, is verantwoordelijk voor het transformeren van data uit IT-systemen naar bruikbare dataproducten. Onze klanten bevinden zich aan de netwerkkant van het bedrijf. Dit werk wordt uitgevoerd door meerdere scrumteams. Binnen deze context is ons DevOps-team, DataFANs, verantwoordelijk voor alle strategische en tactische data met betrekking tot de uitrol van KPN Fiber. Ons team draagt bij aan het versnellen van de uitrol van glasvezel tegen optimale kosten.

Kerntaken

Waarde creëren voor stakeholders door data te ontsluiten en te integreren.
Het ontwikkelen van geavanceerde analytics use cases om inzichten en optimalisaties te genereren.
Het migreren van gegevens naar een nieuw platform, inclusief het uitvoeren van User Acceptance Testing (UAT).

Technische Vaardigheden

Taalvaardigheid: Vaardig in zowel Nederlands als Engels, geschreven en gesproken.
Cloudexpertise: Hands-on ervaring met Microsoft Fabric, inclusief het werken met dataflows, pipelines, notebooks, Lakehouse en magazijnomgevingen, Azure datalake en PySpark voor grootschalige gegevensverwerking.
ETL/ELT-ontwikkeling: ervaring met het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van ETL/ELT-pijplijnen met behulp van Informatica PowerCenter / Informatica Cloud Data Integration (CDI).
Architectuurkennis: Sterk begrip van datawarehouse-concepten, Data Mesh-principes, Big data en best practices voor moderne data-architectuur.
Programmeren: Praktische codeerexpertise in Python of PySpark voor gegevensverwerking en -transformatie.
SQL-vaardigheid: Ervaren in het schrijven van complexe SQL-query’s, het uitvoeren van diepgaande gegevensanalyse en het optimaliseren van queryprestaties voor efficiëntie en schaalbaarheid.
Gegevensmodellering: Kennis van het ontwerpen van efficiënte gegevensmodellen en -structuren dimensionale Ster & sneeuwvlok schema, en Lakehouse architecturen.

De eisen

Taalvaardigheid: Vaardig in zowel Nederlands als Engels, geschreven en gesproken

Cloudexpertise: Hands-on ervaring met Microsoft Fabric, inclusief het werken met dataflows, pipelines, notebooks, Lakehouse en magazijnomgevingen, Azure datalake en PySpark voor grootschalige gegevensverwerking.

ETL/ELT-ontwikkeling: ervaring met het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van ETL/ELT-pijplijnen met behulp van Informatica PowerCenter / Informatica Cloud Data Integration (CDI)

Architectuurkennis: Sterk begrip van datawarehouse-concepten, Data Mesh-principes, Big data en best practices voor moderne data-architectuur

Programmeren: Praktische codeerexpertise in Python of PySpark voor gegevensverwerking en -transformatie

SQL-vaardigheid: Ervaren in het schrijven van complexe SQL-query's, het uitvoeren van diepgaande gegevensanalyse en het optimaliseren van queryprestaties voor efficiëntie en schaalbaarheid

Gegevensmodellering: Kennis van het ontwerpen van efficiënte gegevensmodellen en -structuren dimensionale Ster & sneeuwvlok schema, en Lakehouse architecturen

De wensen

Goede communicatieve vaardigheden, werkt graag nauw samen met de belanghebbenden

Analytische instelling met veel aandacht voor detail en een sterk probleemoplossend vermogen

Snelle leerling met een proactieve houding ten opzichte van het adopteren van nieuwe technologieën en tools

Toont een sterke teamgerichte en collaboratieve mentaliteit en draagt effectief bij in cross-functionele omgevingen

Gerelateerde zoekopdrachten

Data Engineer Rotterdam Fulltime Rotterdam Loondienst (vast) Rotterdam Rotterdam Provincie Zuid-Holland Data Engineer Salaris Data Engineer

Vacature opslaan

Gefeliciteerd, je bent succesvol ingeschreven!

Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.

Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:

Wijzig je inschrijving

Ontvang als eerste nieuwe vacatures voor Data Engineer in Rotterdam

Je e-mail

Frequentie

(Uitschrijven kan altijd via elke e-mail die je ontvangt)

(Uitschrijven kan altijd via iedere app die je ontvangt)