In het team Data Business Value TDO, dat data omzet in waardevolle informatie, zoeken we teamleden. Dit team werkt met verschillende klanten aan de netwerkkant van het bedrijf. Ze zorgen voor snelle uitrol van glasvezel tegen de beste kosten. Het team focust op het ontsluiten van data, het ontwikkelen van nieuwe inzichten met data en het migreren van gegevens naar een nieuw platform. Je werkt samen met het DevOps-team DataFANs. Je dondersteunt deze drie taken en bouwt mee aan het succes. Klaar voor een nieuwe uitdaging? Ontdek meer!

Over het bedrijf

Masters in Public

Uitzendbureau

Volledige vacaturetekst

Overzicht van de functie

De afdeling Data Business Value TDO is verantwoordelijk voor het omzetten van data uit IT-systemen in bruikbare dataproducten. Onze klanten zijn voornamelijk gevestigd aan de netwerkkant van ons bedrijf. Deze taak wordt uitgevoerd door meerdere scrumteams.

DataFANs, ons DevOps-team, is verantwoordelijk voor alle strategische en tactische data met betrekking tot de uitrol van KPN Fiber. Dit team draagt bij aan het versnellen van de uitrol van glasvezel tegen optimale kosten.

Naast de dagelijkse operationele verantwoordelijkheden, richt het team zich op drie kerntaken:

Waarde creëren voor stakeholders door data te ontsluiten en te integreren.
Het ontwikkelen van geavanceerde analytics use cases om inzichten en optimalisaties te genereren.
Het migreren van gegevens naar een nieuw platform, inclusief het uitvoeren van User Acceptance Testing (UAT).

De eisen

Taalvaardigheid: Vaardig in zowel Nederlands als Engels, geschreven en gesproken

Cloudexpertise: Hands-on ervaring met Microsoft Fabric, inclusief het werken met dataflows, pipelines, notebooks, Lakehouse en magazijnomgevingen, Azure datalake en PySpark voor grootschalige gegevensverwerking

ETL/ELT-ontwikkeling: ervaring met het ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van ETL/ELT-pijplijnen met behulp van Informatica PowerCenter / Informatica Cloud Data Integration (CDI).

Architectuurkennis: Sterk begrip van datawarehouse-concepten, Data Mesh-principes, Big data en best practices voor moderne data-architectuur

Programmeren: Praktische codeerexpertise in Python of PySpark voor gegevensverwerking en -transformatie

SQL-vaardigheid: Ervaren in het schrijven van complexe SQL-query's, het uitvoeren van diepgaande gegevensanalyse en het optimaliseren van queryprestaties voor efficiëntie en schaalbaarheid

Gegevensmodellering: Kennis van het ontwerpen van efficiënte gegevensmodellen en -structuren dimensionale Ster & sneeuwvlok schema, en Lakehouse architecturen.

De wensen

Toont een sterke teamgerichte en collaboratieve mentaliteit en draagt effectief bij in cross-functionele omgevingen.

Snelle leerling met een proactieve houding ten opzichte van het adopteren van nieuwe technologieën en tools.

Analytische instelling met veel aandacht voor detail en een sterk probleemoplossend vermogen

Goede communicatieve vaardigheden, werkt graag nauw samen met de belanghebbenden

Gerelateerde zoekopdrachten

Fulltime Rotterdam Loondienst (vast) Rotterdam Rotterdam Provincie Zuid-Holland

Vacature opslaan

Gefeliciteerd, je bent succesvol ingeschreven!

Vanaf nu ontvang je automatisch de best passende vacatures automatisch in je mailbox.

Jouw inschrijving
Emailadres:
Functie:
Plaats:
Frequentie:

Wijzig je inschrijving

Ontvang als eerste nieuwe vacatures in Rotterdam

Je e-mail

Je gewenste functie

Frequentie

(Uitschrijven kan altijd via elke e-mail die je ontvangt)

(Uitschrijven kan altijd via iedere app die je ontvangt)