Stage of Afstuderen: Automatische classificatie met AI Rijssen • Voortman Steel Group

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Bij Voortman gebruiken we momenteel een groot aantal onderdelen voor het bouwen van onze machines. Gegevens over deze onderdelen worden opgeslagen in ons ERP-systeem SAP S/4HANA, dat meer dan 130.000 onderdelen en samenstellingen bevat. Deze onderdelen zijn momenteel nog niet goed geclassificeerd volgens de ECLASS-standaard.

Om consistentie, interoperabiliteit en naleving van industriestandaarden te waarborgen, moeten deze materialen worden geclassificeerd volgens het ECLASS-classificatiesysteem. ECLASS biedt een uitgebreide en gestandaardiseerde structuur voor het categoriseren van producten en componenten, wat essentieel is voor efficiënte databeheer, data-analyse, inkoop en integratie met andere systemen.

Opdrachtomschrijving

Je onderzoekt het gebruik van Artificial Intelligence (AI) om het classificeren van onderdelen volgens het ECLASS-classificatiesysteem te automatiseren en te ondersteunen. Het project richt zich op twee hoofdgebieden:

• Classificatie van bestaande onderdelenbibliotheek

Ontwikkel en evalueer AI-modellen om bestaande onderdelen in de juiste ECLASS-categorieën te classificeren.

• Workflow voor nieuwe onderdelenaanvragen

Bouw een Proof of Concept (POC) voor een nieuwe workflow waarin AI wordt geïntegreerd. Deze workflow moet, wanneer engineers nieuwe onderdelen aanvragen, suggesties doen voor ECLASS-classificaties met een bijbehorende betrouwbaarheids- of zekerheidswaarde.

De AI- tool zal gebruikmaken van alle beschikbare kenmerken van de onderdelen om tot de best mogelijke classificatie te komen, waaronder:

• Onderdelenspecificaties en beschrijvingen, vaak opgesteld door engineers.

• Bijgevoegde (PDF-)documentatie van OEM-leveranciers.

• Web scraping op basis van leveranciersnaam en onderdeelnummer om data aan te vullen.

Je doet onderzoek naar en implementeert AI-technieken zoals Machine Learning en Large Language Models (LLM’s), ontwikkelt een datapreprocessing-pipeline, en levert een werkende Proof of Concept die classificatie- en aanbevelingsmogelijkheden aantoont.

Een WO-opleiding in de richting Business Information Technology (BIT), Computer Science, Business Administration, Industrial Engineering & Management of vergelijkbaar.

• Een vergoeding: €600,- per maand;

• Reiskostenvergoeding: zodat jij geen onnodige kosten maakt;

• Apparatuur en materialen: bijvoorbeeld een laptop, speciaal gereedschap of software;

• Ervaren coach: goede begeleiding is belangrijk en dus krijg je een vaste coach om je te ondersteunen;

• Ruimte voor persoonlijke ontwikkeling.

Wat in 1968 begon in een kippenschuur in Rijssen, is uitgegroeid tot wereldspeler in CNC-staalbewerkingsmachines. Met een team van meer dan 750 collega’s wereldwijd ontwikkelen en bouwen we niet alleen high-end machines, maar ook slimme software en service waarop klanten kunnen vertrouwen. Deze 3 krachtige bouwstenen maken ons Twentse, internationale familiebedrijf uniek.