Azure Data Engineer Amsterdam • HLS

Vacature in het kort

Volledige vacaturetekst

Referentie: HLS-V19847

Centrale bank in amsterdam

DNB heeft onlangs haar digitale ambitie aangescherpt en is bezig met grote initiatieven op het gebied van ICT en data. Je werkt hieraan mee door het ontwikkelen van data producten die ons helpen onze rol als
centrale bankier van Nederland en toezichthouder op financiële instellingen nog beter te vervullen. Met jouw expertise zorg je ervoor dat onze statistici hun rol in dit proces zo goed mogelijk kunnen vervullen. Je denkt proactief mee over de inrichting van de datamodellen, testplannen en testscenario's. Samen met de andere data engineer en collega testers bouw je zo optimale testcases zodat we in control blijven van de kwaliteit van de applicaties. Daarnaast werk je mee aan het verder professionaliseren van de rol
van Data engineer en druk je zo jouw stempel binnen de organisatie.

Bij DNB werken we hybride (deels op kantoor, deels thuis). De algemene richtlijn is 50/50. We komen naar ons kantoor in Amsterdam om samen te werken en elkaar te ontmoeten.

Functieomschrijving:
Als Azure Data Engineer ga je aan de slag met oplossingen in o.a. Azure Synapse, PySpark (voor data-integratie en ETL-proces), Azure SQL (databases) en Azure DevOps (CI/CD). Je draagt bij aan de kwaliteit van de oplossingen en stemt deze af met andere specialisten. Ook geef je advies over de technische inrichting van de Microsoft Azureomgeving alsook de hands-on implementatie.

Wat ga je precies doen?
• Je bouwt en onderhoudt oplossingen in Microsoft Azure om data-oplossingen voor Statistiek snel, flexibel en robuust te maken en te houden.
• Je bouwt en onderhoudt logische en technische datamodellen, ETLprogrammatuur en business logica in een DevOps-context.

Relevante ervaring: Eis:
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) actief in de rol van cloud data engineer gewerkt.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) gewerkt met een Spark-omgeving zoals Databricks en/of Azure Synapse.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) aantoonbare ervaring SQL DB en T-SQL.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) aantoonbare ervaring Python en/of PySpark.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar ) aantoonbare ervaring Azure DevOps CI/CD processen.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >2 jaar ) aantoonbare ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
• Minimaal 1 jaar aantoonbare relevante werkervaring met Agile werken, Scrum en in een DevOps-organisatie.
• Ervaring met zowel Object Oriented Programming (OOP) als Functional Programming (FP) en kan een onderbouwde keuze maken welke aanpak te gebruiken afhankelijk van het project.
• Ervaring met het packagen van Pythoncode en een duidelijke software engineering mindset, inclusief code linting, pre-commit hooks, en versiebeheer.

Wens:
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) actief in de rol van data engineer gewerkt.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) gewerkt met een Spark-omgeving als Azure Data Factory, Databricks en/of Synapse.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare ervaring SQL DB en T-SQL.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >3 jaar ) aantoonbare ervaring Python en/of PySpark.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare ervaring Azure DevOps CI/CD processen.
• Bij minimaal 2 opdrachten (totaal >5 jaar ) aantoonbare ervaring met infra-as-code (IaC) en Azure DevOps pipelines.
• Minimaal 2 jaar aantoonbare ervaring met PowerBI.

kennis/opleiding EISEN:
• Je hebt een afgeronde bachelor of master, bijvoorbeeld in de richting van informatica, bedrijfskunde of informatiekunde.
• Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend, zowel mondeling als schriftelijk.
• De kandidaat dient in het bezit te zijn van Azure Certificate DP-203
• Kan Clean Code principes en moderne ontwikkelmethoden toe passen in data engineering projecten en kan dit aantonen middels referenties en voorbeelden