Afstudeeropdracht in Software Development: Slimmer toegang tot gedeelde kennis met een AI-chatbot Veenendaal • Info Support

Softwareteams barsten van de kennis, maar die zit verspreid over wiki’s, chats en documenten. In deze opdracht bouw je een slimme AI-chatbot die al die informatie samenbrengt en direct bruikbaar maakt. Zo help je teams sneller antwoorden te vinden en kennis beter te benutten.

ð¡Interessegebieden: AI, chatbots, software engineering, knowledge management

Binnen softwareteams wordt dagelijks een enorme hoeveelheid kennis gedeeld en vastgelegd in bronnen zoals Azure DevOps-wiki’s, Teams en SharePoint-documenten. Deze informatie is waardevol, maar verspreid over verschillende platformen en formaten. Dat maakt het lastig om snel de juiste kennis te vinden of te hergebruiken.

Er ligt een kans om het gebruik van bestaande kennis slimmer te maken door informatie op een centrale en toegankelijke manier beschikbaar te stellen. Een innovatieve oplossing kan kennisdeling versnellen, samenwerking verbeteren en het inwerkproces van nieuwe collega’s natuurlijker laten verlopen.

Ontwikkel een AI-chatbot die vragen in natuurlijke taal beantwoordt op basis van interne kennisbronnen, zoals Azure DevOps-wiki’s, Teams- en SharePoint-documenten. Zorg dat de chatbot flexibel is in hoe hij verschillende bronnen inleest en verwerkt. Gebruik technieken zoals Retrieval-Augmented Generation (RAG) om heldere en betrouwbare antwoorden te genereren. Besteed aandacht aan het actueel houden van kennis en het geven van transparante antwoorden.

Bouw een eerste werkend prototype waarin de chatbot toegang krijgt tot de gekozen informatiebronnen, tenzij deze volledig zijn afgeschermd. Er wordt geen rekening gehouden met gebruikersspecifieke rechten of gedeeltelijke toegangsniveaus.

Denk bij dit onderwerp aan vragen als:

• Hoe kun je verschillende typen kennisbronnen (zoals wiki’s, chats en documenten) op een uniforme manier inlezen en indexeren?
• Wat zijn de technische en functionele verschillen tussen bestaande open source RAG-oplossingen?
• Welke criteria bepalen de betrouwbaarheid van een antwoord binnen deze context?
• Hoe houd je kennis actueel en hoe ga je om met wijzigingen in documentatie?
• Welke interface past het beste bij de doelgroep (webapp, Teams, IDE-plugin)?

Uiteindelijk ontwikkel je een Proof of Concept (PoC) van de chatbot in een ontwikkelomgeving, zoals een webinterface of chatplatform (bijvoorbeeld Teams), die aantoont dat jouw oplossing de vindbaarheid en bruikbaarheid van technische documentatie verbetert.

Over Info Support

Info Support is specialist in maatwerksoftware, data/AI solutions, beheer en trainingen en actief in de sectoren Finance, Industry, Agriculture, Food & Retail, Mobility & Public en Healthcare. Wij bieden solide en innovatieve oplossingen voor complexe en bedrijfkritische softwarevraagstukken. Onze hoofdkantoren zijn gevestigd in Veenendaal (NL) en Mechelen (BE). Op dit moment zijn er circa 500 medewerkers bij Info Support in dienst.

De werkwijze van Info Support kenmerkt zich door een aantal kernwaarden: soliditeit, integriteit, vakmanschap en passie. Deze kernwaarden zijn verweven in ons werk en de manier waarop we met elkaar omgaan.

Om te zorgen dat alle medewerkers altijd op de hoogte kunnen zijn van de nieuwste ontwikkelingen beschikt Info Support over een inhouse kenniscentrum waar graag wordt voldaan aan de honger naar meer of andere kennis en vaardigheden.

Om deze opdracht te kunnen doen is B2-taalvaardigheid in het Nederlands vereist.