Medior Data Scientist

Medior Data Scientist

Voor een internationale organisatie in de luchtvaart zoeken we een Medior Data Scientist met affiniteit voor ML Engineering. Je werkt binnen het commerciële domein aan innovatieve Data Science- en Machine Learning-oplossingen die de klantervaring verbeteren en bijdragen aan commerciële resultaten. Je komt terecht in een multidisciplinair, agile team met Data Scientists, ML Engineers, Data Engineers en een Product Owner. De focus ligt op recommendation systems die klanten gedurende hun volledige klantreis relevante, gepersonaliseerde aanbiedingen doen.

Verantwoordelijkheden

• Ontwikkelen, implementeren en onderhouden van Machine Learning-modellen voor gepersonaliseerde aanbevelingen, zoals vluchten, stoelkeuze, bagage, extra beenruimte en upgrades.
• Vertalen van businessvraagstukken naar passende Data Science- en ML-oplossingen.
• Afstemmen met stakeholders over zakelijke behoeften, doelstellingen en randvoorwaarden.
• Ontwerpen en ontwikkelen van de volledige ML-pipeline, van dataverwerking tot deployment en monitoring.
• Onderzoeken en toepassen van technieken zoals reinforcement learning om aanbevelingen en commerciële resultaten te optimaliseren.
• Valideren van modelverbeteringen met onder andere offline policy evaluation en online A/B-tests.
• Monitoren en continu verbeteren van productiemodellen, met aandacht voor prestaties, betrouwbaarheid en lage latency.
• Bijdragen aan MLOps, deployment en monitoring, en het toepassen van best practices voor softwareontwikkeling.
• Onderzoeken van nieuwe wetenschappelijke inzichten en innovatieve ML-technieken en deze vertalen naar praktische toepassingen.

Eisen

• Een afgeronde masteropleiding in Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Econometrie of een vergelijkbaar vakgebied.
• Minimaal 3 jaar relevante werkervaring in Data Science .
• Ervaring met het ontwikkelen van ML-modellen en het doorontwikkelen van proof-of-concepts naar productieklare oplossingen, met aantoonbare resultaten.
• Minimaal 1 jaar ervaring met MLOps-pipelines , waaronder deployment, monitoring en retraining.
• Ruime ervaring met Python voor productiecode, inclusief Git, CI/CD, testen en code-optimalisatie.
• Goede kennis van wiskunde, statistiek en analytische probleemoplossing.
• Het vermogen om technische oplossingen begrijpelijk uit te leggen aan niet-technische stakeholders.
• Een proactieve, analytische en resultaatgerichte werkhouding en de bereidheid om nieuwe ML-technieken te blijven ontwikkelen.

Pré's

• Ervaring met Google Cloud Platform (GCP), waaronder BigQuery, DataProc, Cloud Run en Vertex AI, of vergelijkbare diensten van een andere grote cloudprovider.
• Ervaring met Terraform, Docker en GitHub Actions.
• Ervaring met PySpark, reinforcement learning, A/B-testing of causal inference.
• Ervaring met recommendation systems en personalisatie is relevant voor de opdracht.

Werkomgeving

• Je werkt in een internationale omgeving binnen het commerciële domein, samen met specialisten op het gebied van Data Science, Machine Learning, Operations Research en Data Engineering.
• Er is ruimte voor kennisdeling, innovatie en onderzoek naar nieuwe technieken.
• De werkwijze is hybride, met flexibiliteit om op afstand en op kantoor te werken.

Screening

Om de betrouwbaarheid en integriteit van kandidaten te toetsen is screening onderdeel van de sollicitatieprocedure. Voor vragen over de screeningprocedure kunt u contact opnemen met de vermelde contactpersoon bij de betreffende vacature of interim opdracht.