Azure Data Engineer Utrecht

Vacatureomschrijving

• Uren: 32-40
• Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever
• Ervaring: professional

Jouw mogelijkheden alsAzure Data Engineer bij Capgemini

Als Azure Data Engineer bij Capgemini is er veel te doen en te ontdekken. Als Azure Data Engineer speel je een belangrijke rol bij het ontwikkelen van cloud based architectuur om data te analyseren en te verwerken volgens de behoeften van onze klanten. Verder help jij met het opzetten van dataplatformtechnologieën die de stroom van gestructureerde en ongestructureerde data uit meerdere bronnen beheren en beveiligen, maar ook bouw jij jobs om data van verschillende bronnen naar Azure Data Lake Storage te verplaatsen, ook over verschillende lagen in Azure. Aangezien je bij verschillende klanten over de vloer zal komen kunnen je werkzaamheden per project enigszins verschillen, Maar je zal je voornamelijk bezig houden met het ontwikkelen en onderhouden van een optimale data pipeline en architectuur.

Uiteraard haal jij data op, transformeert en valideert en schoont op om te voldoen aan functionele en non-functionele business requirements. Het ontwikkelen van herbruikbare, onderhoudbare, schaalbare integraties/ services met behulp van een geavanceerde hybride Cloud infrastructuur is jou ook niet vreemd. Je deployed modellen in productie en onderhoudt een continue integratie pipeline, inclusief monitoring en optimalisatie van de prestaties en kosten van het systeem. Zoals je natuurlijk weet is Azure een snel veranderende wereld dus leer jij bij en blijf je op de hoogte van de nieuwste tools en services in het Azure-ecosysteem. Dit ondersteunen we met praktisch onbeperkte trainingen, inclusief certificeringen.

Jouw thuisbasis bij Capgemini

Onze Global Insights & Data-organisatie maakt deel uit van leiders in de volgende generatie data-oplossingen. Samen met ons wereldwijde ecosysteem van technologiepartners ontwerpen en implementeren we state-of-the-art oplossingen om waarde te genereren uit een steeds meer datagedreven wereld en daarmee onze klanten te helpen de exponentieel groeiende enorme hoeveelheid data te beheersen en te verkennen. Daarbij heerst er binnen Capgemini een open sfeer waarbij iedereen bereid is elkaar te helpen. Je werkt voor grote (internationale) organisaties en aan de meest uitlopende projecten. Naast hard werken en inhoudelijke kennissessies, kun je natuurlijk ook rekenen op maandelijkse borrels en gezellige lunches met collega’s.

Benefits

• Cold feet? Kennen we niet. Bij ons krijg je direct een vast contract.
• All you can train zonder enige verplichtingen.
• Een goed gevulde koffer met vakantiegeld én genoeg tijd (26 dagen) om het uit te geven.
• Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.
• Werk waar je maar wilt op een device naar keuze met onze connectiviteitsvergoeding.
• Je eerste levensbehoefte als professional: een snelle laptop en een simkaart die je ook privé mag gebruiken.
• Altijd lekker onderweg met je leaseauto of NS-businesscard. Of kies voor uitbetaling van je reiskostenvergoeding.
• En uiteraard een passend salaris. Hierover gaan we graag met je in gesprek.

Waarom past deze vacature bij jou?

• Je bent in het bezit van een Bachelor- of Masterdiploma (bij voorkeur richting Informatica, Computer Science of vergelijkbaar);
• Je bent gecertificeerd in DP 203;
• Je hebt minimaal 1.5 jaar werkervaring als Data Engineer, bij voorkeur met Microsoft Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, Azure Databricks, Synapse Analytics en Azure SQL Server;
• Je hebt ervaring in tenminste één van de volgende gebieden: het opzetten van cloud-gebaseerde data pipelines, het inzetten van machine learning-modellen of het ontwerpen van een big data-infrastructuur in de Cloud;
• Je hebt ervaring en kennis van (relationele) databases, datamodellering, metadata en ETL;
• Je bent bekend met tools zoals: Python, Java, Spark of Kafka;
• Je hebt ervaring met werken in Agile/ Scrum teams;
• Je hebt een goede beheersing van de Nederlandse en Engelse taal.