Data Scientist GenAI | FEC | Area Data & Insights Utrecht • Bright Professionals

• Knowledge Sharing: Responsible GenAI voor iedereen.
  Je draagt bij aan het toegankelijk en vertrouwd maken van GenAI als dagelijks hulpmiddel. Je deelt praktische kennis, organiseert hands-on workshops en inspiratiesessies.
  
• GenAI use cases: GenAI voorbij Microsoft Copilot.
  Je initieert, adviseert over en ontwikkelt GenAI use cases van idee tot productie binnen D&I.
  
• On gestructureerde data: brandstof voor GenAI-toepassingen.
  Je ondersteunt GenAI-initiatieven door het inrichten van unstructured data governance en best practices voor FEC Tech.

• Stakeholders de mogelijkheid geven om data op natuurlijke wijze te bevragen en betekenisvolle antwoorden te ontvangen;
• Integreren van visualisatiefuncties zodat relevante visuals op basis van natuurlijke taal gegenereerd kunnen worden;
• Verbeteren van analytische mogelijkheden voor verdiepend begrip en betere rapportages;
• Geavanceerde rapportagemogelijkheden bieden, zoals samenvattingen en conversie naar PDF of PowerPoint.

• Development: Je ontwikkelt, valideert en test nieuwe functionaliteiten voor het project. Je bent comfortabel met prototyping in notebooks en past software development best practices toe bij het overzetten van herbruikbare code naar Python modules.
• Samenwerking: Je werkt nauw samen met de groep GenAI-enthousiastelingen die dit idee hebben geïnitieerd. Je houdt hen actief betrokken bij de ontwikkeling en stemt goed met hen af. Samenwerking met potentiële gebruikers is essentieel om aan hun behoeften te voldoen en feedback te verzamelen.
• Communicatie: Je begrijpt dat communicatie met alle stakeholders – van data scientists tot het management – cruciaal is voor het succes van het project. Je weet complexe onderwerpen helder uiteen te zetten, bouwt PowerPoint-presentaties en geeft (live) demo’s in een ontwikkelomgeving.

• Minimaal vijf jaar hands-on ervaring als data scientist. Je werkt comfortabel met Python en versiebeheer (musthave);
• Ervaring met het bouwen van (kleine) GenAI-applicaties (zoals Gradio of Streamlit), bij voorkeur chatbots (musthave);
• Ervaring met project- en stakeholdermanagement; je weet hoe je een data science-project start en afrondt (musthave);
• Sterk communicator die complexe onderwerpen begrijpelijk en boeiend kan uitleggen aan een niet-technisch publiek (musthave);
• Academisch werk- en denkniveau, doorgaans met een sterke kwantitatieve achtergrond;
• Inzicht in wat er “onder de motorkap” gebeurt bij populaire GenAI-frameworks zoals LangChain of OpenAI Agents SDK;
• Begrijpt hoe tools werken en extra kracht toevoegen aan een LLM;
• Snapt de beperkingen van LLMs en weet hoe deze te mitigeren;
• Vindt het leuk om presentaties en workshops te maken en te geven.

Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift is vereist voor deze functie.

• Je hebt minimaal vijf jaar praktische ervaring als data scientist.
• Je bent vertrouwd met Python en versiebeheer.
• Je hebt ervaring met het ontwikkelen van (kleine) Generatieve AI-toepassingen, bijvoorbeeld met Gradio of Streamlit, bij voorkeur chatbots.
• Je hebt ervaring met project- en stakeholdermanagement.
• Je bent een sterke communicator en kunt complexe onderwerpen op een begrijpelijke en boeiende manier overbrengen aan een niet-technisch publiek.
• Je beschikt over een academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een sterke kwantitatieve achtergrond.
• Je beheerst de Engelse taal goed; beheersing van de Nederlandse taal is niet verplicht.
• Je bent beschikbaar voor minimaal 32 uur per week (meer uren zijn bespreekbaar).
• Je werkt op vaste kantoordagen, met in ieder geval maandag op locatie Utrecht.
• Je bent gedurende de gehele duur van de opdracht beschikbaar.
• Je beschikt over een geldig paspoort of identiteitskaart, die je meeneemt naar het interview en bij aanvang van de opdracht.
• Je bent bereid een pre-employment screening te ondergaan en deze succesvol af te ronden voordat je start.

• Het is een pre als je ervaring hebt met het bouwen van (kleine) GenAI-applicaties, bijvoorbeeld met Gradio of Streamlit, bij voorkeur chatbots
• Je hebt minstens vijf jaar hands-on ervaring als data scientist en bent comfortabel met Python en version control
• Je hebt ervaring met project- en stakeholdermanagement en weet hoe je een data science-project van start tot finish begeleidt
• Je bent een sterke communicator die complexe onderwerpen op een begrijpelijke en boeiende manier aan een niet-technisch publiek kan overbrengen
• Je hebt een academisch werk- en denkniveau, bij voorkeur met een sterke kwantitatieve achtergrond

• PlaatsUtrecht
• OpleidingsniveauWO
• Aantal uur32-36 uur per week
• StartdatumZo spoedig mogelijk
• Geschikt voor ZZP?Nee
• Thuiswerken mogelijk?N.t.b.