Machine Learning Engineer
Digital Power
Machine Learning Engineer
Samenvatting
Wat krijg je?
Wat ga je doen?
- Schaalbare machine learning-oplossingen implementeren in productie
- Machine learning-modellen ontwerpen, bouwen en optimaliseren
- Machine learning-oplossingen hosten en beheren in de cloud
- Machine learning-modellen integreren met data pipelines
- Samenwerken met data teams en stakeholders
Wat verwachten wij?
- Een achtergrond in Computer Science, AI of Data Science.
- Minimaal 2 jaar ervaring als Data Engineer.
- Kennis van MLOps en modellen in productie brengen.
- Ervaring met opzetten van CI/CD, tracking en monitoring.
Volledige vacaturetekst
Werk aan uitdagende machine learning- en data science-projecten bij toonaangevende organisaties als Machine Learning Engineer. Je krijgt de volledige vrijheid om jouw expertise in te zetten waar het impact maakt, terwijl je geniet van een innovatieve werkomgeving met een focus op kennisdeling. Naast een goede sfeer profiteer je van volop opleidingsmogelijkheden om jezelf continu te blijven ontwikkelen. Ontdek hoe jij AI-oplossingen naar een hoger niveau tilt en reageer direct!
Werk aan uitdagende machine learning- en data science-projecten bij toonaangevende organisaties.
Als Machine Learning Engineer speel je een sleutelrol in het ontwikkelen en operationaliseren van geavanceerde AI-oplossingen. Je werkt samen met een team van gedreven data-experts en hebt de vrijheid om jouw expertise in te zetten waar het écht impact maakt. Bovendien krijg je de kans om jezelf continu te ontwikkelen en te groeien binnen een innovatieve werkomgeving.
Wat ga je doen?- Schaalbare en betrouwbare machine learning-oplossingen implementeren in productieomgevingen.
- Ontwerpen, bouwen en optimaliseren van machine learning-modellen voor diverse business cases.
- Werken met tools zoals Databricks, en cloudplatforms zoals AWS, Azure of GCP om machine learning-oplossingen te hosten en te beheren.
- Integreren van machine learning-modellen met bestaande data pipelines en IT-infrastructuur.
- Samenwerken met data scientists, data engineers en stakeholders om de best mogelijke oplossingen te realiseren.
- Bewaken van modelprestaties en continu verbeteren op basis van nieuwe data en inzichten.
Passie voor data
- Je bent analytisch sterk, oplossingsgericht en communiceert helder met zowel technische als niet-technische stakeholders.
- Je hebt affiniteit met data en bent altijd op zoek naar manieren om machine learning toepasbaar en waardevol te maken.
De nodige ervaring
- Je hebt een achtergrond in Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science of een vergelijkbare richting.
- Je hebt 2 tot 6 jaar werkervaring als Data Engineer of een vergelijkbare rol.
- Je hebt kennis van MLOps en weet hoe je machine learning-modellen efficiënt in productie brengt en onderhoudt. Je hebt ervaring met het opzetten van CI/CD, tracking, en monitoring.
- Je hebt ervaring met programmeertalen zoals Python en frameworks als TensorFlow, PyTorch of Scikit-learn.
- Ervaring met cloudplatforms (AWS, Azure, GCP) en data warehousing (Databricks, Snowflake).
What else?
- Je hecht veel waarde aan het delen van je kennis.
- Je vindt een goede sfeer op de werkvloer net zo belangrijk als je vak.
- Je krijgt goede energie van onze ‘werken bij’ pagina.
- Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift.
- Een afgeronde hbo- of wo-opleiding.
Heb je nog niet alle technische skills in huis, maar ben je sterk gemotiveerd om Machine Learning Engineer te worden? Solliciteer gewoon! Er zijn binnen Digital Power genoeg mogelijkheden om je op te leiden.
Over de werkgever
Zo werkt solliciteren
- Snel en eenvoudig via je mobiel
- Solliciteer in 1 minuut
- CV niet verplicht
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
- Volg je sollicitatie via Track & Trace
Goed om te weten
Makkelijk solliciteren Solliciteren
