Data Scientist

Je implementeert het OpenSTEF-forecastingframework voor alle LS transformatorpunten (23.000) en draagt bij aan het verbeteren van korte-termijnvoorspellingen van netbelasting (korte horizon <7 dagen). De focus ligt op productiegeschiktheid, uitlegbaarheid en herbruikbaarheid van verbeteringen en modellen.

• Analyse van huidige forecastkwaliteit en selectie van locaties, horizons en situaties met het grootste verbeterpotentieel.
• Backtesting en benchmarken van OpenSTEF-methoden tegen de bestaande referentie, met passende kwaliteitsmetrics en segmentatie.
• Ontwikkelen van oplossingen voor lastige patronen: flatlines, pieken, ontbrekende waarden, onvoorspelbare assets en beperkte historische data.
• Experimenten met modelselectie, ensembles, kalibratie en betrouwbaarheidsintervallen.
• Verkenning en validatie van foundation-model-capabilities zodra deze toepasbaar en verantwoord inzetbaar zijn.
• Vertaling van succesvolle experimenten naar onderhoudbare Python-code, tests, configuratie en reproduceerbare pipelines.
• Verbetering van monitoring op forecastkwaliteit, datakwaliteit en modelgedrag.
• Bijdragen aan OpenSTEF (issues, documentatie, reviews, pull requests) wanneer verbeteringen ook voor de community waardevol zijn.
• Kennisoverdracht aan het team en heldere documentatie van keuzes, resultaten en vervolgstappen.

• Opleiding: Afgeronde WO-opleiding in data science, econometrie, wiskunde, statistiek, elektrotechniek, computer science of vergelijkbaar.
• Ervaring: Aantoonbare ervaring met time-series forecasting en machine learning in een professionele omgeving.
• Programmeervaardigheden: Zeer goede beheersing van Python, inclusief testing, code reviews en versiebeheer.
• Methoden en tooling: Ervaring met backtesting, experimentopzet, modelvergelijking en forecastmetrics.
• Productieomgeving: Ervaring met productieomgevingen en MLOps (MLflow) en bij voorkeur kennis van Databricks en Azure.
• Specialisaties (pré): Bekendheid met probabilistische forecasting, kalibratie, ensembles of foundation models; ervaring met open-sourceontwikkeling of bijdragen aan technische community.
• Soft skills: Helder communiceren met technische en niet-technische stakeholders, zelfstandig werken, actief samenwerken en aantoonbare kennisoverdracht.

Gevraagd

Aanbod

• Startdatum: 01-12-26.
• Looptijd: 7 maanden.
• Locatie: Rotterdam.
• Aantal uren: 40 uur per week.
• Contractvorm: Freelance.

Reageer direct!
De opdracht sluit 13-10-26.

Waar je gaat werken

BLAU Bemiddeling richt zich op de bemiddeling van professionals in het publieke domein. Wij geloven in de formule dat het zoeken naar een passende opdracht en de samenwerking tussen de professional en BLAU Bemiddeling gebaseerd moet zijn op in de basis eenvoudige en duidelijke afspraken.
Bij een match op papier stellen we gezamenlijk de documentatie op:

• Op voorhand duidelijke afspraken over tarief, afgestemd op de specifieke opdracht.
• Een opdracht niet in te vullen als zelfstandige of voorkeur voor detachering? Dan heeft BLAU Bemiddeling hier een passende oplossing voor en hanteren we de beloningsstructuur van de opdrachtgever middels de inlenersbeloning.
• Inzicht in de keten en volledige duidelijkheid in de procedure.
• Snelle betaling.
• Wij stellen je profiel op in het format voor de betreffende aanbieder. Hierbij vragen we van jou als professional verduidelijking in de eisen en wensen om zo de match op papier zo goed mogelijk aan te tonen.
• Jij als professional schrijft een motivatiebrief gericht op de opdracht.
• Wij verzorgen de aanbieding en informeren zo snel mogelijk over het vervolg in het traject.