Research Software Engineer Utrecht

Als Research Software Engineer (RSE) help je onderzoekers bij het ontwikkelen van de benodigde scripts en/of software. Samen met onderzoeksprojecten werk je hun vraagstukken uit: wat voor oplossing hebben ze precies nodig? Wat zijn de criteria waaraan de software moet voldoen? En hoe kan jij ze daar het best bij helpen? Afhankelijk van jouw expertise, ontwikkel je ML algoritmes, apps,  statistische modules of andere oplossingen. Je houdt daarbij goed oog op het eindresultaat: software dat werkt voor het onderzoeksproject én dat later ook door anderen gebruikt kan worden (dus: Findable, Accessible Interoperable en Reusable | FAIR). 

De rol van een centrale RSE is nieuw binnen het UMC. Samen met een data steward ga je om de tekentafel om jouw inzetbaarheid vorm te geven. Jullie denken na over hoe jullie het huis gaan informeren, hoe onderzoekers kunnen aankloppen voor hulp, en hoe jullie de afweging gaan maken wie je wel en niet kan helpen. Je hebt dus veel ruimte om je baan te maken zoals je zelf wil!

Naast dat je onderzoekers direct helpt, draag je ook bij aan het grotere plaatje van research software binnen het UMC. Je werkt bijvoorbeeld aan een software repository, waarin ontwikkelde code FAIR kan worden opgeslagen en gepubliceerd. Ook werk je samen met collega’s aan instructies en handreikingen rondom research software, en draag je een steentje bij aan community-building rondom research software, om ervoor te zorgen dat er meer aandacht wordt besteed aan de kwaliteit en herbruikbaarheid van software ontwikkeld binnen de muren van het UMC. Als je agenda het toelaat, is er ook mogelijkheid om onderzoekers te trainen in het ontwikkelen van code en het FAIR maken hiervan.

Samen met je collega's vorm je de afdeling Research & Data Technology, onderdeel van de Directie Informatie Technologie. De afdeling telt ongeveer 45 medewerkers, verdeeld over verschillende teams: kleine teams gericht op een product of dienstverlening. Jij vormt samen met een product owner, scrum master en vier mede-consultants de waardeketen Research Tooling: “Wij faciliteren onderzoek door proactief onderzoeksoftware te ondersteunen, in te spelen op nieuwe ontwikkelingen, en goed research datamanagement mogelijk te maken en te promoten”. Je kiest zelf waar je werkt, thuis of op kantoor, en je vindt het belangrijk om verbonden te blijven met je collega’s.

Naast jouw teams bestaat de afdeling Research & Data Technology uit de volgende vier teams: Research Operations, Analytics en Datamanagement en Data Engineering. Binnen de afdeling werken we aan overstijgende thema’s met elkaar en delen we kennis uit. Je werkt ook samen met de andere teams binnen de directie, bijvoorbeeld om de beveiliging van onderzoeksgegevens te waarborgen. Een goede werksfeer is binnen de afdeling belangrijk: we zien elkaar daarom graag op kantoor en zo nu en dan bij een borrel. We vertellen je graag meer over onze afdeling bij een kennismakingsgesprek. 

Je bent dienstbaar ingesteld en hebt interesse in het ondersteunen van wetenschappelijk onderzoek. Je maakt makkelijk de vertaalslag van vraag naar software-oplossing, en weet door je sociale houding goed de verwachtingen te managen van de onderzoekers die je helpt. Je verbindt je makkelijk met mensen en helpt ze graag bij hun problemen. Ook ben je vaardig in de Engelse taal, zowel in woord als geschrift. En daarnaast:

• Heb je lef en durf je zelfstandig stappen te zetten;
• Kan je goed je eigen projecten en agenda managen;
• Ben je nieuwsgierig en verdiep je je graag in nieuwe ontwikkelingen en mogelijkheden, zowel in IT als in onderzoek;
• Heb je een hbo/wo bachelor in IT/software ontwikkeling, of heb je een achtergrond waarin je soortgelijke kennis hebt opgebouwd;
• Heb je minstens 2-3 jaar werkervaring in IT, softwareontwikkeling, of in onderzoek met focus op programmeren;
• Heb je kennis van en ervaring met één of meerdere veelgebruikte programmeertalen in onderzoek, zoals R, Python, Matlab of web-georiënteerde talen zoals Javascript;
• Heb je ervaring met git en versie controle;
• Het is een pre als je kennis of ervaring hebt met Machine Learning, data/tekst mining en of cloud computing;
• Het is een pre als je ervaring hebt in project management;
• Het is een pre als je ervaring hebt met research software management en/of FAIR software.

• Een salaris tussen de € 3493 en € 5504 bruto per maand (schaal 10), op basis van een fulltime dienstverband (36 uur).
• Een arbeidsovereenkomst voor een jaar met uitzicht op een arbeidsovereenkomst voor onbepaalde tijd.
• Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.
• Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.
• Toegang tot allerlei cursussen en trainingen in GoodHabitz.
• Cao à la carte: de mogelijkheid om extra arbeidsvoorwaarden te kiezen in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.