De juiste match vinden begint bij het opstellen van een goede vacaturetekst. Een AI-tool zoals ChatGPT of Claude kan je daar op de volgende manieren bij helpen.
Tijdwinst De tool kan snel vacatures schrijven of basisconcepten van vacatures genereren. Je besteedt zo minder tijd aan het zelf schrijven van vacatures.
Tekstoptimalisatie De tool kan bestaande vacatureteksten optimaliseren. De toon, stijl, taal en spelling worden zo beter.
Consistentie De tool kan je helpen om consistentie in vacatureteksten aan te brengen. In je teksten zie je dan bijvoorbeeld steeds de toon en stijl terug van je bedrijf en dat is goed voor je employer branding.
Bias identificeren In je vacatureteksten gebruik je misschien woorden die groepen uitsluiten. Vaak gaat dit onbewust. Een AI-tool kan deze woorden identificeren en je wijzen op bias.
Wil je zelf checken op bias in een vacaturetekst? Richt je in de tekst op kwalificaties, vaardigheden en ervaring.
AB-testen Een AI-tool kan verschillende versies van een vacature maken en die aan je voorleggen. Met deze versies kun je eventueel A/B-testen uitvoeren. Je toetst dan welke vacatureversie het beste aanslaat bij je doelgroep.
Up-to-date advies Dit geldt vooral als je een betaalde versie van een AI-tool gebruikt: die kan bijvoorbeeld nagaan welke termen momenteel goed scoren in vacatures. Denk bijvoorbeeld aan functietitels.
AI-gegenereerde teksten zijn zeker niet altijd foutloos. En dit maakt ze een vloek. Je moet namelijk toch steeds controles uitvoeren op de teksten, want:
Klopt de inhoud wel?
Is de inhoud wel inclusief genoeg?
Is de informatie echt up-to-date?
Is de tekst nog wel ‘menselijk’ genoeg?
Past de tekst wel bij wat je als bedrijf wilt uitdragen?
Komt je bedrijf en je bedrijfscultuur nog wel onderscheidend naar voren?
Het zelf beoordelen en aanpassen van AI-gegenereerde teksten kan je dus toch tijd kosten. En er zijn nog drie obstakels waar je rekening mee moet houden.
Bias We noemden dit net onder de voordelen, maar bias identificeren kan ook echt alleen als de tool zelf vrij is van vooroordelen. Dit hangt alleen sterk af van de input die de tool in het verleden heeft gekregen en daar heb je in principe weinig vat op. Tenzij je de tool zelf met bevooroordeelde input hebt ‘gevoed’, natuurlijk.
Vertaling Bepaalde AI-tools kunnen vacatureteksten ook vertalen. Hierdoor kun je besparen op een vertaalbureau, maar... als je de taal zelf niet machtig bent, kun je er zelf ook geen degelijke controle op uitvoeren.
Lagere ranking Zoekmachines zoals Google herkennen snel AI-gegenereerde teksten. Deze teksten scoren vaak zelfs wat lager in de ranking. De enige manier om dit tegen te gaan, is door zo veel mogelijk authenticiteit in je teksten te laten doorschemeren. Dit houdt bijvoorbeeld in: zaken zo veel mogelijk op je eigen manier beschrijven.
AI-gegenereerde teksten: hoe maak je van een vloek een zegen?
Je hebt maar twee zaken echt in de hand om het maximale uit AI-gegenereerde teksten te halen.
Goede prompts schrijven Matige input is matige output. Denk daarom goed na over de formulering van je prompts (opdrachten aan de tool). Hoe specifieker je bent in wat je wenst, hoe groter de kans dat de tool een tekst genereert die voldoet. Onthoud: jij kent je candidate persona én je bedrijf nog altijd beter dan een AI-tool.
Goede (eind)controles uitvoeren Je ontkomt er niet aan om AI-gegenereerde vacatureteksten te checken. Sterker, dit moet je doen om er zeker van te zijn dat de teksten informatief, aantrekkelijk, onbevooroordeeld én onderscheidend zijn. Vraag desnoods de hulp aan een tekstschrijver, copywriter of eindredacteur.
Conclusie
Een AI-tool kan je zonder meer ondersteunen bij het schrijven van vacatureteksten. Maar je zult de teksten daarna altijd moeten checken op onwaarheden of onvolkomenheden. Sowieso blijft de menselijke noot erg belangrijk in de teksten, want zonder nuances of warme tonen wordt een vacaturetekst al gauw standaard. Dit is slecht voor de ranking van de vacature én je inspireert kandidaten niet om te solliciteren.